本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰(zhàn)！ 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁PPT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用Chat

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。《知識工程：人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門叢書

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時，通過相關(guān)實例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。

本書向同學(xué)們傳授人工智能的基礎(chǔ)原理與知識，講述人工智能發(fā)展對經(jīng)濟社會生活的影響，培養(yǎng)和鍛煉同學(xué)們使用人工智能技術(shù)解決問題、開拓創(chuàng)新的能力，包括編程入門、算法初探、數(shù)據(jù)初探、回歸與分類四章。

國家重點研發(fā)計劃課題“開放生態(tài)化云ERP平臺”、國家自然科學(xué)基金“數(shù)據(jù)驅(qū)動的交互式和定制化服務(wù)鏈推薦方法研究”和“不完整信息的多粒度數(shù)據(jù)表示及其優(yōu)化方法研究”的研究成果。不平衡數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域重要研究分支，能夠為諸多實際應(yīng)用提供基礎(chǔ)性支撐保障。通過分析學(xué)習(xí)任務(wù)的困難本質(zhì)，為設(shè)計算法提供指導(dǎo)。本書主要介紹

視覺文化時代的來臨，讓技術(shù)的變革、工具的變化和文化的變遷，視覺性的彌散和審美化的生存，成為社會的基本特征。教育領(lǐng)域符號實踐本體了符號研究本體的教學(xué)理念走向臺前，促使“讀圖”和“知識視覺表征”成為教育的一種內(nèi)在需求。知識視覺表征是知識可視化的具體實踐途徑，表現(xiàn)在感表征、創(chuàng)新思維培養(yǎng)和隱性知識挖掘等能上，區(qū)別

本書主要分四大部分：人工智能導(dǎo)論、人工智能編程語言Python基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用。人工智能導(dǎo)論部分主要介紹人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)下、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念、發(fā)展和應(yīng)用場景等。人工智能編程語言Python基礎(chǔ)部分主要介紹python語言基礎(chǔ)和語法。人工智能技術(shù)主要介紹Tensorflow基礎(chǔ)、圖像處理、視頻處理

本書以人工智能與機器人項目為載體，構(gòu)建集知識學(xué)習(xí)、項目實戰(zhàn)為一體的人工智能與機器人專業(yè)實戰(zhàn)訓(xùn)練平臺。要求學(xué)生運用檢測、控制等多學(xué)科知識，解決相關(guān)復(fù)雜工程問題，綜合培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)工程能力、問題分析能力、算法應(yīng)用能力與動手實踐能力。本書分為三部分：第1部分為基礎(chǔ)知識，介紹人工智能基礎(chǔ)、機器人基礎(chǔ)與機器鼠的相關(guān)知識；第2部分

本書呈現(xiàn)了經(jīng)合組織關(guān)于人工智能關(guān)鍵認知能力的研究結(jié)果，將其與成年勞動人口的技能水平進行比較，并討論了這些結(jié)果對教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過90%的成年人，數(shù)學(xué)推理能力超過57%-88%的成年人。未來，這兩項能力將有望得到更大提升。因此，本書呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應(yīng)未來社會、更加具