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本書共分七個項目，主要內(nèi)容包括：工業(yè)機器人的概念和結(jié)構(gòu)、工業(yè)機器人機械設(shè)計、機器人編程與軟件、工業(yè)機器人基本操作、工業(yè)機器人坐標系數(shù)據(jù)設(shè)置與校準、工業(yè)機器人搬運編程與操作、工業(yè)機器人碼垛編程與操作。

本書以人工智能與機器人項目為載體，構(gòu)建集知識學習、項目實戰(zhàn)為一體的人工智能與機器人專業(yè)實戰(zhàn)訓練平臺。要求學生運用檢測、控制等多學科知識，解決相關(guān)復雜工程問題，綜合培養(yǎng)學生的系統(tǒng)工程能力、問題分析能力、算法應用能力與動手實踐能力。本書分為三部分：第1部分為基礎(chǔ)知識，介紹人工智能基礎(chǔ)、機器人基礎(chǔ)與機器鼠的相關(guān)知識；第2部分

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數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線協(xié)作學習分析是提升協(xié)作學習效果的重要基礎(chǔ)，是推動在線學習變革的重要力量。本書系統(tǒng)梳理了學習分析的研究現(xiàn)狀，闡釋了協(xié)作學習的理論基礎(chǔ)與研究熱點，構(gòu)建了在線協(xié)作學習分析模型——KBS模型，設(shè)計了面向?qū)W習者和教師的群體感知工具，分別從學習者和教師視角分析了群體感知工具對學習者學習和教師教學的支持與指導，探討了社