開源創(chuàng)新是數字時代的新趨勢,已成為全球技術創(chuàng)新的主流模式,它利用互聯(lián)網平臺將資源、開源項目和海量開發(fā)者匯集,使各種技術、知識、信息、人才等創(chuàng)新資源得以全方位、全流程、全時空、全要素、全員參與地開放共享,避免重復開發(fā)和無效創(chuàng)新,使得技術的發(fā)展能夠迭代演進,資源得到高效利用,實現低成本高效率的技術創(chuàng)新。其蓬勃發(fā)展的原理、本
本書根據2017-2023年歷年考試真題匯編而成,按照第2版官方教材提供獨家解析。
本書以MySQL數據庫管理系統(tǒng)為平臺,以“學生信息管理”數據庫的設計、應用和管理為主線,以數據庫系統(tǒng)的開發(fā)過程為順序,循序漸進地講述了數據庫的設計、數據庫及數據表的創(chuàng)建、數據完整性的實現、數據查詢、視圖與索引的使用、存儲過程的應用、數據庫的可靠性與安全性的管理和實現等內容。項目的內容編排都按照項目式教學法進行,包括能力
全書分為上下兩篇,共13章。上篇計算思維和數據思維主要包括計算與計算機、計算思維、算法、程序設計和數據思維5章。下篇人工智能導論主要包括人工智能概述、智能感知、知識表示與知識圖譜、自然語言處理、機器視覺、機器學習與深度學習、云計算和大數據、數據挖掘8章。 本書以計算思維、數據思維和人工智能思維為培養(yǎng)目標,在教學內容中體
《實用計算機英語簡明教程》按照計算機的體系結構組織編寫,共10個單元,內容包括計算機基礎、軟件、操作系統(tǒng)、數據、程序設計、數據庫、多媒體、數據通信與計算機網絡、因特網與萬維網、計算機新技術。 本書選材與時俱進,課文實用性強,習題豐富多樣,教材內容與計算機專業(yè)課程緊密相關,既能開闊視野又能擴充專業(yè)詞匯。每個單元設置課文、
本教材旨在讓學生在掌握數據庫原理的基礎上具備數據操作能力和數據庫系統(tǒng)開發(fā)能力。教材融數據庫原理和數據庫應用系統(tǒng)開發(fā)為一體,以關系數據庫為重點,全面系統(tǒng)地介紹數據庫技術的基本概念、數據庫原理、SQL的知識和方法、數據庫設計方法、事務管理、系統(tǒng)的恢復、系統(tǒng)安全性控制方法等內容,夯實學科基礎的同時,培養(yǎng)學生的實際動手能力。本
本書是作者十多年計算方法研究應用和教學經驗的結晶。全書共9章,主要內容包括誤差與算法、非線性方程求根、線性方程組直接求解和迭代求解、插值法、數值積分、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程初值問題的數值解法等。 本書強調理論知識與程序設計的緊密結合,對每個常用方法配有一個NS圖算法和一個獨立完整的Python程序。書
本書根據大數據專業(yè)教學需要,以反轉課堂的教學形式,從數據處理的角度,對于Java中涉及的基礎知識進行了優(yōu)化整理,所選內容充分銜接大數據處理相關基礎內容,為大數據專業(yè)后續(xù)的并行編程、分布式數據庫管理提供語言和思想基礎。全書共7章和1個附錄,包括Java概述及其Linux環(huán)境下IDEA開發(fā)工具的使用、Java語言基礎、類與
本書共分9章。第1章綜述Python語言的基本語法知識和數據結構;第2章介紹Python常用的圖像處理第三方庫的預備知識和安裝方法;第3章系統(tǒng)介紹數字圖像處理技術;第4~8章系統(tǒng)介紹常用圖像庫處理圖像的增強、分割、配準、融合、可視化和形態(tài)學操作的應用;第9章是圖像處理技術的綜合應用,展示了兩個應用案例:一是納米材料SE
計算機組織與結構