本書的內(nèi)容包括支持向量機概述、支持向量分類機模型、加權(quán)支持向量分類機算法、線性支持向量分類機數(shù)據(jù)擾動分析、非線性支持向量分類機數(shù)據(jù)擾動分析、線性支持向量回歸機的數(shù)據(jù)擾動分析。本書內(nèi)容豐富，深入淺出。為使數(shù)學基礎不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌，結(jié)合自己的領域?qū)嶋H應用該門知識，本書特別重視的是：結(jié)合簡單、典型的實

高性能計算水平體現(xiàn)一個國家的科技綜合實力，是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是發(fā)達國家爭奪的戰(zhàn)略制高點。本書全面闡述國家高性能計算環(huán)境(中國國家網(wǎng)格)，共分4篇。綜述篇重點介紹發(fā)展歷程與國際類似環(huán)境；計算資源與技術篇詳細介紹超級計算基礎設施和核心技術；應用與成果篇介紹4個應用社區(qū)和100個典型應用成果案例以及入圍戈登·貝爾

本書將研究簡潔式群智能算法，在傳統(tǒng)群智能計算算法的基礎上，改進現(xiàn)有的群智能計算優(yōu)化算法，讓原有的算法中融入新的數(shù)學方法和思路；設計新的簡潔式智能優(yōu)化算法，并采用結(jié)合搜索方法來提高算法的收斂效率，減少其對計算機硬件資源的依賴，達到同樣或者更好的優(yōu)化結(jié)果。本文將從減少計算量和節(jié)約運行空間兩個角度來設計和實現(xiàn)整個課題。

孿生支持向量機是在支持向量機基礎上發(fā)展起來的一種新的機器學習方法，它不但繼承了支持向量機在處理非線性、高維數(shù)分類和回歸問題中的特有優(yōu)勢，而且理論上算法訓練速度可達支持向量機的4倍。本書系統(tǒng)闡述孿生支持向量機的發(fā)展體系和**研究成果。全書共十章，主要內(nèi)容包括：統(tǒng)計學習理論基礎、支持向量機和孿生支持向量機理論基礎、孿生支持

個性化推薦在實際應用中存在小樣本、高維度和非線性等問題。鑒于以上問題，本書提出了基于支持向量機的個性化推薦方法，實現(xiàn)對項目的內(nèi)容信息以及用戶行為信息的綜合分析與挖掘。針對傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦方法存在相似度計算方式單一，不易利用項目的內(nèi)容信息和冷啟動等問題，提出了利用支持向量分類機方法來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的相似度計算，不僅考慮了用戶

本書包括智能計算機的基礎理論、關鍵技術、工程應用等，側(cè)重于智能機器、智能存儲、智能軟件、智能計算、智能通信等幾個主要方面。本書第一部分主要闡述智能計算機的基礎理論，主要內(nèi)容包括：①體系結(jié)構(gòu)；②學習策略；③模型算法；第二部分主要闡述智能計算機的關鍵技術，主要內(nèi)容包括：①存儲方式；②傳感技術；③信息融合；第三部分主要闡述智

本書選取與日常生活密切相關的實例，以通俗易懂的方式，詳細介紹PowerPoint2010的相關知識。主要內(nèi)容包括PowerPoint演示文稿的建立、格式設置、藝術字、圖片、SmartArt圖形、圖表、動畫、主題、母版、超鏈接、放映等。 本書可作為各種電腦培訓班的教材或參考書，也可供希望盡快掌握PowerPoint20

本書是在認真總結(jié)作者多年的教學經(jīng)驗，廣泛吸取兄弟院校同類教材優(yōu)點的基礎上，按照“精講多練，突出技能訓練，基礎理論以夠用為度”的原則，采用“技能模塊，集中講授，比較應用”的形式編寫而成的。全書內(nèi)容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統(tǒng)及其應用、Word2010文字處理、Excel2010表格處理、PowerPoin

量子信息學是20世紀80年代以量子物理學為基礎，融入計算機科學、經(jīng)典信息論形成的新興交叉學科，主要包括量子通信和量子計算兩個分支。 本書是關于量子計算機研究，分上、下兩冊出版。上冊是關于量子計算機原理和物理實現(xiàn)，下冊是關于量子糾錯和容錯量子計算。 由李承祖和陳平形等編著的《量子計算機研究》為下冊，內(nèi)容包括經(jīng)典糾錯碼

量子信息學是20世紀80年代以量子物理學為基礎，融人計算機科學、經(jīng)典信息論形成的新興交叉學科，主要包括量子通信和量子計算兩個分支。本書是關于量子計算機研究，分上、下兩冊出版。上冊是關于量子計算機原理和物理實現(xiàn)，下冊是關于量子糾錯和容錯量子計算。 由李承祖和陳平形等編著的《量子計算機研究（上）——原理和物理實現(xiàn)》為上冊