約翰·米勒展示了如何將經(jīng)濟學、政治學、生物學、物理學以及計算機科學的思想相結合，以闡釋反饋機制、異質性、標度定律、自組織臨界性等領域的主題。本書列舉了復雜系統(tǒng)科學中的簡單案例，如股市變化、蜂窩和黏菌的演化規(guī)律、哺乳動物的心跳、基礎設施和城市規(guī)模等，深入淺出地闡釋了商業(yè)、生命和社會生活中蘊含的復雜系統(tǒng)理論，

隨著“中國制造2025”的提出，故障預測和健康管理技術可以與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術進行深度融合，進一步提高設備故障預測和健康管理的準確性。健康管理和基于狀態(tài)維修的核心問題是如何實現(xiàn)高效的特征提取和預測分析，因此本書重點分析了壽命預測的相關基本理論、算法流程和實現(xiàn)方案。本書由淺入深，是故障預測和健康管理技

本書針對**國際標準進行了重新編寫。本書從實際出發(fā)，根據(jù)業(yè)界的反饋情況，采用了很多反映現(xiàn)實世界生產(chǎn)狀況的真實案例和數(shù)據(jù)。介紹了可靠性統(tǒng)計及系統(tǒng)可靠性分析的基礎理論、失效分析、系統(tǒng)定性分析和定量分析方法、狀態(tài)空間模型、關鍵性分析、關聯(lián)性分析等等。

復雜性研究是當今學界和業(yè)界共同面對的課題，各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實踐，從分析世界的復雜性本源入手，針對基于控制邏輯的系統(tǒng)設計遇到的不確定等時代挑戰(zhàn)，借鑒自然界適者生存的啟示，介紹了工程系統(tǒng)有機適應性理論和V++三層規(guī)則模型、適應性規(guī)則引擎產(chǎn)生的過程，并在試驗數(shù)據(jù)的支持下，驗證了提出的以適應性為目標、

人工系統(tǒng)設計學是一門正處于不斷發(fā)展中，用于研發(fā)設計人工系統(tǒng)的系統(tǒng)性科學。本書中內(nèi)容側重于信息領域人工系統(tǒng)設計，是作者以多年信息領域研究工作的經(jīng)驗積累進行總結所著。本書的思想脈絡就是針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設計學面臨的問題，將頂層的系統(tǒng)哲學和系統(tǒng)理論，通過所提出的理論方法落實到具體的應用層次。本書針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設計

本書針對專家知識與訓練數(shù)據(jù)并存的應用問題，對遺傳模糊系統(tǒng)進行了研究，旨在改進現(xiàn)有的模糊系統(tǒng)和遺傳模糊系統(tǒng)技術。本書主要內(nèi)容：結合作戰(zhàn)任務規(guī)劃中關鍵點推理問題，提出了遺傳模糊系統(tǒng)的技術框架，在模糊系統(tǒng)構造、模糊系統(tǒng)結構和參數(shù)的進化學習以及多任務同步學習三個方面進行了深入研究，設計并驗證了問題解決方案；引入多示例學習建模作

本書以可靠性、重要度相關方法為基礎，研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當失效發(fā)生時，對其進行機理分析研究有助于了解各個關鍵指標的變化趨勢，找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復系統(tǒng)。失效發(fā)生后，對其進行合理的維修決策，以便在**的時間來修復失效單元，從而**限度地提高系統(tǒng)

本書是中國科學院系統(tǒng)科學研究所組織匯編的系列叢書《系統(tǒng)科學進展》的第3卷，包括2021年諾貝爾物理學獎和經(jīng)濟學獎的解讀、復雜系統(tǒng)本征微觀態(tài)理論、從大數(shù)據(jù)到重要信息、人機融合社會中的系統(tǒng)調(diào)控、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟學研究范式的改變、智能與人機環(huán)境系統(tǒng)的關系、賽博時代的數(shù)據(jù)科學、軍事系統(tǒng)的復雜性對抗、人類出行普適規(guī)律的形成機理研究等

本書一共有五章，第1章緒論作者介紹了研究的現(xiàn)狀背景和意義；第2章提出了單目標可靠域設計研究的問題和方法；第3、4章從復雜系統(tǒng)的全局最優(yōu)可靠域設計著手進行研究；第5章進行總結并展望了未來的研究工作。

《平衡系統(tǒng)可靠性建模與分析》作者及合作者針對平衡系統(tǒng)可靠性研究在平衡定義、失效準則、運行機制、運行環(huán)境、多狀態(tài)和運維策略等方面仍然存在的研究不足之處，開展了一系列平衡系統(tǒng)可靠性建模與運維策略優(yōu)化的研究，盡可能全面地介紹了平衡系統(tǒng)可靠性建模與運維策略優(yōu)化的基本理論和方法以及國內(nèi)外研究前沿。《平衡系統(tǒng)可靠性建模與分析》可供