本書包含17章，其中，第一章為概述。第二章至第十章分別從生產(chǎn)函數(shù)、居民效用函數(shù)、國際貿(mào)易、政府部門、宏觀閉合、不完全競爭、動態(tài)一般均衡、多國一般均衡、國內(nèi)多區(qū)域一般均衡等，對CGE模型的各組成模塊分別介紹。第十一章和第十二章介紹CGE模型所需均衡數(shù)據(jù)集(SAM表)的構(gòu)建和模型參數(shù)的估計。第十二章至第十七章介紹了GAMS

在技術(shù)領域，一些都在飛速發(fā)展，我們需要超乎尋常的速度交付新功能才能贏得新客戶并防止現(xiàn)有客戶的流失。那么，我們該如何提升競爭力呢？答案簡單明了。不需要花很多錢，也不需要天賦或?qū)ｉL，你只需要做到以下5件事情：1)將工作可視化。2)限制WIP數(shù)量。3)度量和管理工作流動。4)有效地排序優(yōu)先級。5)從反饋和指標中獲得經(jīng)驗并進行

《宏觀算大賬新篇——與中國發(fā)展同頻共振的經(jīng)濟統(tǒng)計》是一部經(jīng)濟統(tǒng)計專題研究文字合輯。本書匯集了高敏雪老師自2017年以來在《中國統(tǒng)計》和豆瓣讀書上發(fā)表的讀書筆記，還有少量日常工作和講座時留下的文稿。60余篇文字分為三個板塊：第一個模塊是宏觀核算，都與國民經(jīng)濟核算的原理與應用有關，有關鍵時刻或核心指標的數(shù)據(jù)解讀，也有國民核

因果關系檢驗已被廣泛應用于宏觀經(jīng)濟和金融研究中，因果關系檢驗可以被用來檢測某一變量的變化是否有利于預測另一變量的變化。在Granger(1969)關于因果關系的開創(chuàng)性論文中，盡管他強調(diào)時域和頻域因果關系具有同等重要性，但現(xiàn)有的大部分理論和實證研究還是只關注時域因果關系。然而，在頻域領域進行因果關系檢驗可以揭示變量在不同

本教材內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、中值定理與導數(shù)的應用、不定積分、定積分及其應用共六章。書后附有習題答案與提示。適用于應用型院校經(jīng)濟管理類專業(yè)。本書以實例引入概念、講解理論，用理論知識解決實際問題；精選例題和習題，注重貫徹由淺入深的教學原則；注重數(shù)學概念與實際問題的聯(lián)系，特別是與經(jīng)濟問題的聯(lián)系，注意講解清楚用

本書匯集了空間計量經(jīng)濟學所涉及的絕大多數(shù)知識點和前沿性議題，全書包括五章：空間計量經(jīng)濟學引論、空間統(tǒng)計與空間分析、空間權(quán)重矩陣、空間自相關檢驗、空間計量經(jīng)濟學模型。本書以“一個目的，兩個原則，三個流程”為架構(gòu)而展開，即緊緊圍繞提高讀者軟件實操能力的目的；嚴格堅持理論與實操相結(jié)合的原則，空間計量與空間統(tǒng)計、空間分析相結(jié)合

本書在內(nèi)容編排方面，結(jié)合高職學生的實際情況，設計課程體系，選擇教學內(nèi)容，堅持以應用為目的、以夠用為尺度、以就業(yè)為導向的理念，注重以引例引入概念并最終回歸到數(shù)學應用，將思政內(nèi)容與教學知識有效結(jié)合，以加強學生對數(shù)學的應用意識，提高學生學習數(shù)學的興趣。全書共十章，包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導數(shù)與微分，導數(shù)的應用，不定積分，定積分

本書考慮基礎設施建設項目的復雜性，從韌性視角對項目進度風險應對策略進行了系統(tǒng)研究。針對擾動前提出了項目進度風險應對計劃中的緩沖配置策略，針對擾動中提出了基于動態(tài)緩沖管理的項目進度風險監(jiān)控策略，針對擾動后且進度失控時提出了考慮任務靈敏度和預算限制的進度風險響應策略。在此基礎上，針對應對實施過程提出了增強韌性的學習策略。這

本書以更加引人入勝的方式詮釋了全新的項目管理知識體系的理論框架、指導原則和管理績效域，此外，針對眾多管理模型、方法實踐和工具應用進行了詳細案例分析，以國人更易理解的方式闡述了項目管理實踐的落地真諦和實踐精髓。本書所闡述的實踐場景豐富多樣，可以作為國內(nèi)數(shù)以百萬計從事項目工作從業(yè)人員用來指導其項目交付實踐、項目管理理論學習

該教材系由按照國家教委高等教育司1989年10月審定的“高等學校財經(jīng)類專業(yè)核心課程《經(jīng)濟數(shù)學基礎》教學大綱”的要求于1992年編寫而成的《經(jīng)濟數(shù)學基礎》套書之一。此套教材沿用多年，歷經(jīng)多次修訂，此次為第五次修訂版本。全書共10章，主要包括了函數(shù)、極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、不定積分和定積分、無窮級數(shù)等內(nèi)容。為適應高等學校數(shù)