本書共分十章,主要內容包括:ChatGPT簡介;ChatGPT是如何工作的;編寫ChatGPT提示語;理解ChatGPT中的GPT模型;警告、倫理和“負責任的Al”;深入使用ChatGPT:專業(yè)及其他用途等。
本書按照青少年認知發(fā)展規(guī)律階梯式地介紹機器人的基本結構、常見電子器件和傳感器、簡單機械結構、圖形化編程、程序語法結構等機器人結構與功能、設計與制作、編程與控制的綜合性知識。本讀本注重學生科學、技術、工程素養(yǎng)的培養(yǎng),采用項目教學模式,通過每一個項目設計、制作、試驗與評價將學習內容由易到難、由簡到繁、由淺到深逐步呈現(xiàn)給學生
"?本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,也是高等職業(yè)教育財經商貿類專業(yè)基礎課“經世濟民立德樹人”新形態(tài)一體化教材。人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力,正深刻改變著人們的生產、生活和學習方式,推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。本書以普及人工智能基礎知識,介紹人工智能行業(yè)應用狀況,提
本書以Keras深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要內容。全書共7章,內容包括深度學習概述、Keras深度學習通用流程、Keras深度學習基礎、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網絡的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數據挖掘建
本書全面介紹自動機器學習,主要包含自動機器學習的方法、實際可用的自動機器學習系統(tǒng)及目前所面臨的挑戰(zhàn)。在自動機器學習方法中,本書涵蓋超參優(yōu)化、元學習、神經網絡架構搜索三個部分,每一部分都包括詳細的內容介紹、原理解讀、具體運用方法和存在的問題等。此外,本書還具體介紹了現(xiàn)有的各種可用的自動機器學習系統(tǒng),如Auto-sklea
本書是著名科學家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學、神經解剖學、腦科學、行為學和考古學的知識來探尋人類智能的本質和進化過程,并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起,講了腦的物質進化史,又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進化淵源。
《Python機器學習實戰(zhàn):基于Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案》基于作者多年的積累,通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出,特別針對零基礎讀者精心設計了這本機器學習進階指南。全書包含3部分16章的內容,在介紹完編程和數據處理基礎之后,探討了監(jiān)督學習(如線性回歸、邏輯回歸及決
《未來科學家科普分級讀物》是一套以激發(fā)兒童閱讀興趣為目標的,全方位、多維度、跨學科、分階梯的、能夠陪伴孩子成長的科普讀物。本套為該分級讀物的第二輯,包括天文學、腦科學、地理地圖學、生物等多學科知識,圖文并茂,講解細致,對于同一個主題,圖書盡可能多視角呈現(xiàn),多層次呈現(xiàn),多觀點呈現(xiàn),讓孩子有機會聞更多的事、見更多事,在閱讀
本書旨在通過對機器學習主要原理和方法的介紹,并且結合作者多年來在智能感知方面的研究成果,對其他書籍未涉及的一些前沿研究進行補充闡述。通過對基礎理論循序漸進、深入淺出的講解,讀者能夠更快速地掌握機器學習的基本方法,在此基礎上每章內容由易到難,讀者可以根據自己的掌握程度以及興趣,選擇特定的方向進行更深入的學習。本書可作為有
內容上,本書力求系統(tǒng)地介紹基于深度學習的圖文多模態(tài)信息處理技術,側重介紹最通用、最基礎的技術,覆蓋了多模態(tài)表示、對齊、融合和轉換等四大關鍵技術。同時也介紹了多模態(tài)信息處理領域的**發(fā)展前沿——多模態(tài)預訓練模型。此外,為了讓讀者可以實踐這些多模態(tài)深度學習技術,本書提供了四個完整的實戰(zhàn)案例,分別對應多模態(tài)表示、對齊、融合和