作為求解不確定問題的概率模型的補(bǔ)充手段，對(duì)結(jié)構(gòu)分析和設(shè)計(jì)中的不確定變量用集合進(jìn)行定量化，在不知不確定變量的概率統(tǒng)計(jì)特性而只知其所在范圍的條件下，對(duì)結(jié)構(gòu)的不確定題進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)的新數(shù)學(xué)理論為集合凸方法。到目前為止，集合理論主要包括2方面的內(nèi)容：凸模型理論和區(qū)間數(shù)學(xué)。

f原子結(jié)構(gòu)、碰撞與光譜理論是高科技領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，它所提供的原子結(jié)構(gòu)與動(dòng)力學(xué)過程的各種基礎(chǔ)參數(shù)有廣泛的實(shí)際應(yīng)用。本書就會(huì)為您做詳細(xì)的指導(dǎo)。

本書以概要形式講述超小波分析的基本理論，并緊密結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用研究。具體內(nèi)容包括：超小波分析的學(xué)習(xí)方法、多分辨分析和塔式算法、方向波與楔波變換等。

本書介紹了小波分析的理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交變換和多采樣濾器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等。

本書主要介紹優(yōu)化問題和優(yōu)化算法及其分類，介紹遺傳算法、免疫克隆選擇算法、粒子群算法和蟻群算法的優(yōu)化流程、機(jī)制與特點(diǎn)、收斂性理論、參數(shù)選取與實(shí)現(xiàn)技術(shù)、算法改進(jìn)等內(nèi)容，并對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行了仿真研究和參數(shù)取值分析。

本書根據(jù)控制理論及控制工程專業(yè)教學(xué)大綱，兼顧非控制專業(yè)研究生教學(xué)的需要而編寫。內(nèi)容包括線性空間與線性變換、矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分析、矩陣在工程中的應(yīng)用和廣義逆矩陣等。各章附有數(shù)量的例題和習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。本書簡明扼要，突出應(yīng)用，可作為控制理論及控制工程本科生的教材，也可供其他專業(yè)研究生教學(xué)使用。

本書深入淺出地介紹了小波理論、算法及其應(yīng)用，著重介紹了多分辨分析、小波的構(gòu)造、Mallat算法、小波包算法、濾波器組算法、小波裂縫檢測、小波故障軸承特征識(shí)別、小波圖像壓縮技術(shù)、小波微鈣化點(diǎn)檢測技術(shù)、小波多載波通信技術(shù)，以及小波多分辨率在三維醫(yī)學(xué)圖像可視化和邊值問題等方面的應(yīng)用。

本書是為普通高等學(xué)校一般層次理工科師生編寫的數(shù)值計(jì)算教材，力求簡明，選材適當(dāng)，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)，突出計(jì)算數(shù)學(xué)的基本思想，注重一些經(jīng)典數(shù)值方法的共性,是一本有新意的教材。主要有以下特色：（1）在闡述數(shù)值方法和基本原理的同時(shí)，注意結(jié)合微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，突出“簡明”和“易懂”的特點(diǎn)，使學(xué)生學(xué)起來不是很困難；（2）介紹相關(guān)數(shù)學(xué)

本書適用于較多學(xué)時(shí)的“數(shù)值分析”課程教學(xué)。全書共分上、下兩冊(cè)，本書為下冊(cè)，主要內(nèi)容包括函數(shù)插值、樣條函數(shù)、一致逼近、平方逼近、數(shù)值積分、非線性逼近、常微分方程初值問題的數(shù)值積分法等。 本書可作為高等學(xué)校信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)本科生的教科書，也可作為科學(xué)計(jì)算類課程的參考書，供計(jì)算機(jī)、力學(xué)、物理學(xué)科各專業(yè)的本科生及相關(guān)人

Scilab是由法國國家信息、自動(dòng)化研究院（INRIA）的科學(xué)家們開發(fā)的“開放源碼”軟件。本書英文版《ModelingandSimulationinScilab／SciCOS》的作者StephenL．CampbeLL，Jean—PhnippeChancelier和RamineNikOUkhah都是Scilab研發(fā)組的骨