《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》使用PyTorch2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環(huán)境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件等資源。 《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》分為13章，內(nèi)容包括語音識別之路、PyTorch

本教材聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數(shù)據(jù)和模型，對人工智能領域安全問題以及相關攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數(shù)據(jù)與模型所面臨的安全風險，學習基礎的攻防理論，掌握關鍵的攻防技巧。

本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。第yi部分介紹計算基礎和人工智能的哲學背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優(yōu)化的編程以及支持人工智能應用構建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發(fā)展的四種范式中的三種——基于符號的、聯(lián)結主義的和遺傳的/涌現(xiàn)的，分別給出初始項目及應用，并討論了這些范式的優(yōu)勢和

未來，白領大部分的工作，都是AI可以完成的�，F(xiàn)在很多個人或企業(yè)客戶已經(jīng)在內(nèi)部逐漸推廣AI應用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關新技術的出現(xiàn)將改變我們的工作內(nèi)容和工作方式，在這本書里，我們將詳細了解到職業(yè)場景下將有三個顛覆性的改變：獲取知識和信息的模式的改變?nèi)�，交互模式的改變�(nèi)耍瑐�人和企業(yè)角色的改變。最重要

本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進一步地，本書結合多個行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在

本書內(nèi)容主要包括：人工智能概論，知識表示與知識圖譜，機器學習，人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習，智能識別(圖像識別、計算機視覺、模式識別、語音識別)，計算機視覺與語音處理，自然語言理解，專家系統(tǒng)，智能體與智能機器人，Python語言與人工智能。

本書介紹了智能語音技術的基礎知識、原理、方法和應用。全書共9個項目，包括23個任務單元。緒論部分介紹了智能語音基礎、產(chǎn)業(yè)技術、產(chǎn)業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)人才現(xiàn)狀；項目一介紹了語音信號的采集，音頻讀取與波形繪制，音頻參數(shù)的轉(zhuǎn)換實踐任務；項目二介紹了語音信號的分幀，語音信號的時域特征提取，語音信號的端點檢測，語音信號的基音周期估計實踐

本書引領讀者以歷史眼光來審視人工智能的發(fā)展，從人類最初對智能的幻想出發(fā)，通過一些關鍵的技術、應用的突破和重要事件的表述，講解人工智能的興衰、優(yōu)勢和不足，以及一些基本規(guī)則。

本書介紹了人工智能的基本原理和開源硬件的工作原理，以及兩者在項目中的應用可能性。書中深入探討了幾種經(jīng)典的人工智能算法，包括回歸算法、貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法等。軟件部分可使用Mind+圖形化編程軟件和Python編程語言，硬件部分使用行空板作為主控器，配合開源硬件模塊，結合實例和項目，

全書共6章，依次對人工智能的基礎知識、發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點、技術支撐等方面進行簡明通俗的闡述。本書包含大量人工智能應用案例，涉及安防、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通、教育、零售、娛樂、物聯(lián)網(wǎng)等領域，并結合人工智能發(fā)展背景及應用場景，介紹人工智能給各行業(yè)帶來的重大變革，分析人工智能在各行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，為廣大讀者了解人工智能、學習人