本書系統(tǒng)地介紹了密碼編碼學(xué)與網(wǎng)絡(luò)安全的基本原理和應(yīng)用技術(shù)。全書分六部分：背景知識部分介紹信息與網(wǎng)絡(luò)安全概念、數(shù)論基礎(chǔ)；對稱密碼部分討論傳統(tǒng)加密技術(shù)、分組密碼和數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)、有限域、高級加密標(biāo)準(zhǔn)、分組加密工作模式、隨機位生成和流密碼；非對稱密碼部分討論公鑰密碼學(xué)與RSA、其他公鑰密碼體制；密碼學(xué)數(shù)據(jù)完整性算法部分討論密碼

本書配合數(shù)字邏輯類教材使用，以提升學(xué)生動手實踐能力為目的，注重學(xué)生實際工程設(shè)計能力的培養(yǎng)。本書在編寫中遵循由易到難的原則，兼顧實用性和趣味性，精心設(shè)計了“基礎(chǔ)性實驗”“綜合性實驗”和“設(shè)計性實驗”3個層次的實驗項目。每一個實驗項目均包括詳細的實驗理論知識講解、所用集成電路芯片功能和使用常識說明、實驗裝置和測試設(shè)備的使用

本書按照普通高等院校計算機專業(yè)本科生的教學(xué)要求編寫而成，系統(tǒng)地介紹了計算機的基本組成和內(nèi)部運行機制。全書共8章：第1章介紹了計算機的發(fā)展歷程和計算機的基本結(jié)構(gòu)；第2章介紹了計算機中數(shù)據(jù)的表示與運算；第3章介紹了系統(tǒng)總線；第4章介紹了存儲器系統(tǒng)的相關(guān)知識；第5章介紹了輸入/輸出系統(tǒng)；第6章介紹了指令系統(tǒng)；第7章介紹了CP

本書根據(jù)高等職業(yè)院校計算機類專業(yè)人才培養(yǎng)方案及相關(guān)課程內(nèi)容的要求，從計算機組裝與維護的實際應(yīng)用出發(fā)，按照“項目導(dǎo)向，任務(wù)驅(qū)動”的教學(xué)改革思路編寫。本書是一本基于工作過程導(dǎo)向的工學(xué)結(jié)合的高等職業(yè)教育層次的專業(yè)課教材。本書以通俗易懂的語言、翔實生動的案例全面介紹了計算機組裝與維護的操作方法和技巧。本書共有9個項目，包括選配

本書在第2版的基礎(chǔ)上將軟硬件參數(shù)更新到目前市場的主流，內(nèi)容編排繼續(xù)采用基于情景的任務(wù)教學(xué)進行編排。主要介紹如何識別、選購計算機硬件系統(tǒng)各配件，組裝和拆卸計算機硬件系統(tǒng)，對BIOS進行基本設(shè)置，對硬盤分區(qū)及格式化，安裝操作系統(tǒng)及硬件驅(qū)動程序，備份與恢復(fù)操作系統(tǒng)，搭建虛擬系統(tǒng)實用平臺，使用常見工具軟件，對計算機硬件系統(tǒng)進行

本書詳細講解基于OpenCV的傳統(tǒng)計算機視覺和以TensorFlow代碼為主的基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺。本書從基本的圖像特征開始，包括顏色特征、幾何特征、局部特征、梯度特征，到圖像美化，再到傳統(tǒng)目標(biāo)檢測、光流與跟蹤等；繼而進入深度學(xué)習(xí)部分，首先帶來深度學(xué)習(xí)的基本原理，然后是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入剖析，進而闡述如何將卷積神經(jīng)

本書從數(shù)字圖片開始講起，介紹什么是數(shù)字圖像。以halcon的安裝，halcon的基礎(chǔ)語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)起點，以圖像的獲取，圖像的處理，圖像匹配，區(qū)域的處理，區(qū)域的特征，亞像素輪廓特征，亞像素輪廓處理，數(shù)組操作為主要內(nèi)容，最后結(jié)合實際案例，啟發(fā)讀者。內(nèi)容包含理論講解，和實際編程兩個部分，理論講解，說明圖像處理原理，實際案例，

本書為“基于系統(tǒng)能力培養(yǎng)的計算機專業(yè)課程建設(shè)研究”項目規(guī)劃教材、2018年*教學(xué)成果獎配套教材。本書圍繞計算機系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)這一目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)能力為導(dǎo)向，給出了不同難度、不同層次的系列實驗，構(gòu)成了為系統(tǒng)能力培養(yǎng)服務(wù)的實驗體系。 全書共9章。第1-4章分別介紹實驗系統(tǒng)硬件平臺的組成，實驗系統(tǒng)的軟件開發(fā)工具，Veri

《模式識別核方法的理論研究與應(yīng)用》論述了模式識別核方法的理論與應(yīng)用。核方法具有堅實的理論基礎(chǔ)，這使得核方法及其理論不僅在數(shù)學(xué)理論領(lǐng)域得到了非常重要的研究和發(fā)展，而且在模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等研究領(lǐng)域也得到了極為廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。《模式識別核方法的理論研究與應(yīng)用》可供從事模式識別核方法理論和應(yīng)用研究的高校和科研院所

本書介紹了蜂群算法的原理，深入研究了如何提升蜂群算法搜索和開發(fā)能力，系統(tǒng)探討了蜂群智能算法的改進策略。并在此基礎(chǔ)上，對蜂群算法在物流調(diào)度、自動控制、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的實際工程應(yīng)用進行了研究，證實了相關(guān)算法的有效性。本書各章節(jié)之間既互相聯(lián)系又相對獨立，讀者可根據(jù)自己需要選擇閱讀。本書可作為人工智能、自動控制、模式識別等專業(yè)