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電工電子技術(shù)基礎(chǔ)是高等學(xué)校計算機類、航空航天類、機械類、自動化類、材料類等非電專業(yè)開設(shè)的專業(yè)基礎(chǔ)必修課。為適應(yīng)高校工程認證、專業(yè)認證、新工科建設(shè)、數(shù)字化新形態(tài)教材的需求，本書將電路基礎(chǔ)模擬電子技術(shù)及數(shù)字電子技術(shù)有機地融為一體，采用數(shù)字富媒體一體化設(shè)計，力求體現(xiàn)知識性、實用性、趣味性及創(chuàng)新性。內(nèi)容包括電路基本概念及基本定

運行速度慢的系統(tǒng)常常令人沮喪。它們會浪費用戶的時間和金錢，甚至可能會扼殺項目，危及相關(guān)從業(yè)人員的職業(yè)生涯。本書主要面向那些對計算機程序和其他程序消耗時間情況以及改進這種情況的方法感興趣的人，作者以一種清晰且值得思考的方式解釋了為什么系統(tǒng)會這樣運行，并融合親身經(jīng)歷，用講故事的方式分享了自己作為程序性能咨詢顧問的經(jīng)驗，教大

本書圍繞機器視覺技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用,基于DCCKVisionPlus平臺軟件,詳細介紹了機器視覺基礎(chǔ)知識、數(shù)字圖像采集與保存、數(shù)字圖像處理與應(yīng)用以及機器視覺識別、檢測、測量、引導(dǎo)四大類應(yīng)用,并擴展至機器視覺軟件二次開發(fā)應(yīng)用、3D視覺技術(shù)與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容系統(tǒng)全面,以機器視覺應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo),

本書重點介紹重型車輛的甲醇燃料應(yīng)用，亦即重型甲醇內(nèi)燃機方面。該類內(nèi)燃機使用100%甲醇而非含甲醇的混合燃料。重型甲醇內(nèi)燃機在使用成本、制造成本以及尾氣排放等方面的優(yōu)勢，使得它有可能在節(jié)能減排和減碳等方面拓展出自己的一席之地。為了適應(yīng)甲醇燃料的特性并發(fā)揮其最大效能，使甲醇內(nèi)燃機在動力性、可靠性和耐久性等方面達到與傳統(tǒng)內(nèi)燃

本書共9章，圍繞線性表、棧和隊列、字符串、矩陣和廣義表、樹和二叉樹、圖等典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，介紹了基本概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)、操作運算及算法實現(xiàn)、算法分析、案例應(yīng)用，以及查找和排序這兩種最基本操作的多種算法實現(xiàn)方法及性能分析。書中使用C語言定義各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用C/C代碼描述算法。本書的每章以若干典型的導(dǎo)學(xué)案例為主線，由知

全書分3篇共11章。第1篇主要介紹沖壓成形的基礎(chǔ)知識,為全書學(xué)習(xí)做鋪墊。第2篇主要介紹傳統(tǒng)的沖壓工藝與模具設(shè)計,系統(tǒng)地介紹了沖裁、彎曲、拉深三種基本沖壓工藝、模具的典型結(jié)構(gòu)、模具的設(shè)計方法及沖壓件的質(zhì)量控制;對翻孔、翻邊、脹形、縮口、擴口、壓筋、壓印等成形工藝與模具做了簡介。第3篇主要介紹先進沖壓工藝與模具設(shè)計,較為詳

《面向動力電池包的有限元分析》為動力和儲能電池理論與技術(shù)叢書之一。本書在總結(jié)了行業(yè)動力電池技術(shù)仿真發(fā)展的基礎(chǔ)上，從有限元的基本思想、有限元理論及求解、電池包有限元分析流程、電池包模型前處理、計算、后處理及實例解析等方面進行詳細闡述，主要內(nèi)容包括：有限元基本理論、有限元求解基本原理、動力電池包模型簡化過程、電池包網(wǎng)格劃分

機器人被譽為制造業(yè)皇冠頂端的明珠,其研發(fā)、制造和應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。當(dāng)前,機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長、技術(shù)水平持續(xù)提升、重點產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢逐步顯現(xiàn),正極大改變著人類生產(chǎn)和生活方式,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強勁動力。機器人正常動作需要各關(guān)節(jié)驅(qū)動器在控制系統(tǒng)的控制下正確驅(qū)動才能得以實

本書圖文并茂、深入淺出地介紹了機器學(xué)習(xí)算法所需的數(shù)學(xué)、Python語言編程基礎(chǔ)知識，以及回歸模型、K近鄰、K均值、決策樹、弱學(xué)習(xí)器集成、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等常用的機器學(xué)習(xí)算法。全書共10章，每章習(xí)題中都配套了實驗練習(xí)環(huán)節(jié)，實驗內(nèi)容包括Python開發(fā)環(huán)境配置、機器學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用等，所有實驗都配有Jupyter的