本書結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能的發(fā)展和最新應(yīng)用技術(shù),在闡述人工智能基本原理的基礎(chǔ)上,全面解析了人工智能實(shí)現(xiàn)技術(shù),并對(duì)其發(fā)展進(jìn)行了研究,反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。主要內(nèi)容包括知識(shí)表示技術(shù)、知識(shí)推理技術(shù)、模糊邏輯技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能與群體智能優(yōu)化算法等。

本書首先介紹了人工智能的基本概念、知識(shí)表示和問題求解、自動(dòng)規(guī)劃求解系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、智能信息處理技術(shù)、分布式人工智能和Agent技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘等,然后闡述了人工智能算法基礎(chǔ)知識(shí)、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法、人工魚群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。

本書共9章，內(nèi)容包括近年來作者在Clifford代數(shù)上的模糊運(yùn)算與時(shí)標(biāo)上Clifford代數(shù)的緊幾乎自守函數(shù)理論及應(yīng)用方面的最新研究成果，主要包括概周期時(shí)標(biāo)上的緊幾乎自守函數(shù)的定義及基本性質(zhì)，在Clifford代數(shù)上的模糊運(yùn)算的定義及相關(guān)性質(zhì)以及時(shí)標(biāo)上Clifford值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的概周期解、偽概周期解、加權(quán)偽概周期解

本書通過理論講解與應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合的項(xiàng)目式任務(wù)式編排，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法和模型，注重實(shí)踐過程，為讀者后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書基于Python語言總結(jié)了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內(nèi)容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、KNN分類和K均值聚類共八個(gè)任務(wù)，并附有相關(guān)程序代碼

機(jī)器學(xué)習(xí)作為實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，是一種讓計(jì)算機(jī)具備學(xué)習(xí)能力的數(shù)理技術(shù)。本書就以Python為工具，結(jié)合實(shí)例和代碼分析對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的異常檢測(cè)和系列數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預(yù)測(cè)器的使用方法，以便讀者能夠順利地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。后半部分以作者的研究經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，介紹了一些應(yīng)用于實(shí)際問題的例子

本套書籍組成為：一冊(cè)基礎(chǔ)知識(shí)教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識(shí)》，及五個(gè)職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實(shí)現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個(gè)級(jí)別編寫。《人工智能工程技術(shù)人員（初級(jí)）——計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)》為計(jì)算機(jī)視覺方向的初級(jí)

本套書籍組成為：一冊(cè)基礎(chǔ)知識(shí)教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識(shí)》，及五個(gè)職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實(shí)現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個(gè)級(jí)別編寫�！度斯ぶ悄芄こ碳夹g(shù)人員（初級(jí)）——人工智能平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)》為人工智能平臺(tái)方向的

本書為美國(guó)引進(jìn)版權(quán)圖書。本書主要為讀者解答了人工智能,尤其是像GPT-4這樣的大型語言模型,是如何在教育、商業(yè)和創(chuàng)造力等關(guān)鍵領(lǐng)域拓展人類能力的邊界的。書中展現(xiàn)了里德·霍夫曼與GPT-4進(jìn)行的大量交互對(duì)話,探索了人工智能如何讓我們的生活變得更有意義、更繁榮,如何幫助我們解決一些人類面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),如何幫助人類更好地表達(dá)自

本書以項(xiàng)目為導(dǎo)向介紹人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，以華為昇騰為平臺(tái)，通過“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項(xiàng)目講解了利用AI技術(shù)對(duì)智慧園區(qū)系統(tǒng)各功能模塊進(jìn)行開發(fā)的全流程。本書共5個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1對(duì)“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項(xiàng)目立項(xiàng)進(jìn)行了整體介紹，項(xiàng)目2-項(xiàng)目5分別講述了智慧園區(qū)視覺模塊開發(fā)、智能管家語言模塊開發(fā)、智慧園區(qū)系統(tǒng)集成、基于MindSpore建模

本書共六章，內(nèi)容包括：人工智能應(yīng)用集成基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用集成需求分析、人工智能應(yīng)用集成設(shè)計(jì)開發(fā)、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品交付、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品運(yùn)維、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品認(rèn)知實(shí)操。