本書致力于推動(dòng)人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關(guān)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識(shí)體系，使讀者能快速掌握人工智能的開發(fā)框架，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。全書具體內(nèi)容包括緒論、人工智能編程語言、人工智能數(shù)據(jù)處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言

本書是一部學(xué)術(shù)著作。智能算法是受自然(生物界)規(guī)律的啟發(fā)，根據(jù)其原理，模仿求解問題的算法。智能算法廣泛地應(yīng)用于圖像識(shí)別、路徑優(yōu)化、信息安全等領(lǐng)域，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)智能算法廣泛地應(yīng)用于圖像識(shí)別、智能感知、路徑優(yōu)化、智能交通、信息安全等科技前沿領(lǐng)域，也廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、金融分析、疫情防控、智能家居

零基礎(chǔ)學(xué)ChatGPT從入門到精通 人工智能算法入門 這就是chatgpt實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用書 ChatGPT使用指南 人工智能數(shù)

本書詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)主要算法，包括：C4.5決策樹、k-均值（K-means）、支持向量機(jī)（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近鄰算法（kNN）、樸素貝葉斯算法和分類回歸樹算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的簡單介紹。

本書是《EasyRL：強(qiáng)化學(xué)習(xí)教程》的配套實(shí)踐教程。本書將在第一版的基礎(chǔ)上以更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格深入淺出地介紹馬爾可夫決策過程、蒙特卡羅方法、時(shí)序差分方法、Sarsa、Q-learning等傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，以及策略梯度、近端策略優(yōu)化、深度Q網(wǎng)絡(luò)、深度確定性策略梯度等常見深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的基本概念和方法，并以大量生動(dòng)有趣的例

全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、MindSpore總體架構(gòu)和編程基礎(chǔ)。第二部分由第3-8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的使用方法，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理和移動(dòng)端AI框架MindSporeLite。第三部分

本書概要介紹了信息網(wǎng)絡(luò)概念內(nèi)涵、發(fā)展歷程，梳理分析了人工智能發(fā)展歷程及其在信息網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，提出了IIN的基本內(nèi)涵、科學(xué)問題、典型特征和能力愿景，設(shè)計(jì)了IIN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并闡釋其基本機(jī)理，從網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知理論與模型、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系與構(gòu)建方法、多維標(biāo)識(shí)與尋址體系、交互語言體系、內(nèi)生安全體系等5個(gè)方面，研究了IIN核心理論方法與關(guān)鍵

從“數(shù)據(jù)”視角出發(fā)，詳細(xì)梳理人工智能系統(tǒng)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)及防御問題。按照由訓(xùn)練、識(shí)別、部署三個(gè)階段組成的人工智能系統(tǒng)運(yùn)行生命周期，分別介紹人工智能安全的定義、研究目標(biāo)、安全威脅、防御策略及研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)圍繞后門攻擊、對(duì)抗性攻擊、隱私保護(hù)、傳感欺騙、系統(tǒng)合法使用等常見安全問題，分別從理論與實(shí)踐的角度進(jìn)行詳細(xì)的探討、分析和說

本書要求初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)工程技術(shù)人員均需要掌握對(duì)應(yīng)章節(jié)的內(nèi)容。本書基于人工智能基礎(chǔ)知識(shí)及共性技術(shù)，分為專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用與實(shí)踐基礎(chǔ)、人工智能倫理及安全等四個(gè)部分。主要內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)部分、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)處理知識(shí)、軟件工程部分等。

本書共四章，內(nèi)容包括：“博弈：人類的永恒話題”“AI洶涌而至：石破天驚的人機(jī)博弈”“超乎想象的算法賦能”“計(jì)算機(jī)博弈的發(fā)展”。