本書共八章，內(nèi)容包括：軟件測試基礎(chǔ)理論、軟件測試基本模型、白盒測試分析、黑盒測試分析、軟件開發(fā)與軟件測試、軟件測試環(huán)境的搭建與管理、軟件測試的基本過程、軟件測試的應(yīng)用。

人工智能安全是指通過采取必要措施，防范對人工智能系統(tǒng)的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使人工智能系統(tǒng)處于穩(wěn)定可靠運行的狀態(tài)，以及遵循人工智能以人為本、權(quán)責(zé)一致等安全原則，保障人工智能算法模型、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和產(chǎn)品應(yīng)用的完整性、保密性、可用性、魯棒性、透明性、公平性和隱私的能力。人工智能安全是國家安全的關(guān)鍵領(lǐng)域

本書大致分為三個部分，介紹了企業(yè)安全體系建設(shè)的整體情況以及一些具體實務(wù)中的瑣碎細節(jié)，可以當作一本工具書使用，遇到問題，可以挑選其中任何所需章節(jié)進行參考。部分“體系結(jié)構(gòu)”，主要介紹了企業(yè)安全體系涉及的領(lǐng)域、行業(yè)特色和思考重點，對安全管理、團隊建設(shè)、企業(yè)治理、行業(yè)協(xié)作等進行了深入探討，有助于讀者從宏觀視角理解網(wǎng)絡(luò)安全問題的

這是一本講解如何用當下流行的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Doris搭建實時數(shù)倉的著作。前10章詳細講解了Doris的技術(shù)與實踐，包括安裝、部署、數(shù)據(jù)定義、模型詳解、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢、查詢優(yōu)化、FlinkSQL、外部表、集群運維等；第11-14章詳細講解了數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、OLAP的查詢以及實時數(shù)倉的建設(shè)等。

《CCF2021-2022中國計算機科學(xué)技術(shù)發(fā)展報告》（以下簡稱《發(fā)展報告》）為中國計算機學(xué)會文集，由中國計算機學(xué)會（CCF）學(xué)術(shù)工作委員會組織和策劃，由CCF各專業(yè)委員會和廣大會員提供支持。經(jīng)過CCF學(xué)術(shù)工作委員會組織評審后，本年度《發(fā)展報告》共收錄了11篇高水平報告，書中既有經(jīng)典方向上的新挑戰(zhàn)和新進展，也有新興方向

"本書理論結(jié)合實踐，詳細介紹機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)常用算法和模型及其在計算機視覺領(lǐng)域的典型應(yīng)用。對于初學(xué)者而言，本書從零開始系統(tǒng)地介紹建模的流程和方法，可以帶領(lǐng)他們快速上手；對于有一定基礎(chǔ)的讀者而言，本書介紹多種算法和模型的原理，可以幫助他們深入理解并進行實踐。 本書共10章，分為3篇，每篇均從基本概念、模型與算法原理、

《JavaWeb應(yīng)用開發(fā)技術(shù)（JavaEE8+Tomcat9）》（第2版?微課視頻版）》基于JavaEE8規(guī)范，結(jié)合Tomcat9Web服務(wù)器，全面系統(tǒng)地講解了JavaWeb開發(fā)技術(shù)。本書作者具有多年教學(xué)經(jīng)驗和項目開發(fā)經(jīng)驗，因此書中著重強調(diào)實用性技術(shù)，對于不常用技術(shù)只進行簡單介紹。書中采用了大量的項目案例講解相關(guān)復(fù)雜理

本書是一部系統(tǒng)講述Python編程語言與編程方法的案例化教程。全書共分為9章:第1章為Python編程基礎(chǔ)知識;第2章為組合數(shù)據(jù)類型及使用;第3章為函數(shù)及調(diào)用規(guī)則;第4章為程序設(shè)計;第5章為面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法;第6章為文件操作與異常處理;第7章為Python的GUI設(shè)計;第8章為Python繪圖方法;第9章為Pyth

本書系統(tǒng)介紹了人工智能學(xué)科的基本原理與算法，著重介紹了基于符號的推理、深度學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)等，并提供了Python、Lisp、Prolog語言的入門級教程，還專門介紹了專家系統(tǒng)構(gòu)造工具CLIPS以及Agent系統(tǒng)開發(fā)平臺SPADE。本書共分10章，第1章為緒論，第2章介紹人工智能程序設(shè)計語言，之后5章介紹人工智能的基本

《Python分布式機器學(xué)習(xí)》本書詳細闡述了與分布式機器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本解決方案，主要包括拆分輸入數(shù)據(jù)、參數(shù)服務(wù)器和All-Reduce、構(gòu)建數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練和服務(wù)管道、瓶頸和解決方案、拆分模型、管道輸入和層拆分、實現(xiàn)模型并行訓(xùn)練和服務(wù)工作流程、實現(xiàn)更高的吞吐量和更低的延遲、數(shù)據(jù)并行和模型并行的混合、聯(lián)合學(xué)習(xí)和邊緣設(shè)備、彈性