本書分為10章，其中第1~9章探討了排序、推薦系統(tǒng)、聚類、線性回歸等內(nèi)容，每章都以一個具體的實際問題開始，其主要目的是激發(fā)對某一特定大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究。接下來探討其背后的數(shù)學(xué)原理——包括重要的定義、輔助陳述和得出的結(jié)論。案例研究有助于將所學(xué)知識應(yīng)用于跨學(xué)科的環(huán)境中，包括對逐步任務(wù)的描述和有用的提示。每章之后都配有習(xí)題

討論大數(shù)據(jù)技術(shù)時，首先需要了解大數(shù)據(jù)的基本處理流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和結(jié)果呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)無處不在，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、政務(wù)系統(tǒng)、零售系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、自動化生產(chǎn)系統(tǒng)、監(jiān)控攝像頭、傳感器等，每時每刻都在不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些分散在各處的數(shù)據(jù)，需要采用相應(yīng)的設(shè)備或軟件進行采集。采集到的數(shù)據(jù)通常無法直接用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，因

本書共分為六個部分：基礎(chǔ)入門、研究設(shè)計和基礎(chǔ)工具、文本挖掘基礎(chǔ)、人文社會科學(xué)與文本分析、計算機科學(xué)與文本挖掘、寫作和展示，在內(nèi)容安排上由淺入深、循序漸進。相較于單一且詳盡的方法教程，本書的目的更多是在于指導(dǎo)學(xué)生運用社會世界的文本數(shù)據(jù)來設(shè)計一項可行的社會科學(xué)研究。本書涵蓋了文本挖掘研究多個方面的關(guān)鍵問題，包括網(wǎng)絡(luò)抓取和爬

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展不僅改變著網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，而且決定數(shù)據(jù)的存在形態(tài)與數(shù)字信息資源的分布和利用結(jié)構(gòu)，直接關(guān)系到用戶的認(rèn)知需求表達與數(shù)字信息交互機制。在這一背景下，本書從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)內(nèi)容管理和數(shù)字信息利用出發(fā)，按照大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)基礎(chǔ)構(gòu)架進行理論和實踐的歸納；通過基本問題的分析和實證探索，圍繞大數(shù)據(jù)需求、數(shù)字資源形

本書以工業(yè)機器人集成應(yīng)用為核心，對智能制造系統(tǒng)中常見的伺服、倉儲、分揀、打磨、視覺檢測等工程模塊的圖紙方案、仿真測試、參數(shù)配置、程序編寫及數(shù)據(jù)交互的集成調(diào)試流程進行了詳細(xì)的闡述。本書全面對接“工業(yè)機器人集成應(yīng)用”1+X職業(yè)技能等級證書（中級）標(biāo)準(zhǔn)，實訓(xùn)載體為北京華航唯實機器人科技股份有限公司的CHL-KH11型職業(yè)技能

本教材立足“大數(shù)據(jù)”的時代背景，面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字化人才的需求，堅持大數(shù)據(jù)通識教育核心理念，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，選取了六個項目，助力讀者提升大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的數(shù)字技能與數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)意識、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)基本處理能力。本教材根據(jù)行業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用和高職學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，選取了

本書以項目任務(wù)為載體串聯(lián)知識與技能，介紹基于SparkSQL技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析方法，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者使用SparkSQL技術(shù)解決實際數(shù)據(jù)分析問題的能力，主要內(nèi)容有大數(shù)據(jù)分析概述、實踐環(huán)境準(zhǔn)備、學(xué)生信息處理分析、房產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與探索、電商大數(shù)據(jù)分析與探索、Zepplin數(shù)據(jù)可視化。在實現(xiàn)任務(wù)的過程中詳細(xì)闡述了Scala語言基礎(chǔ)、

本書從初學(xué)者的角度詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。全書共11章，包括緒論、Linux的基礎(chǔ)操作、Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、YARN資源管理器、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Hive數(shù)據(jù)倉儲、PySpark數(shù)據(jù)處理與分析及綜合案例。此外，本

本書介紹的先進傳感器主要是21世紀(jì)以來發(fā)展或興起的新型傳感器件,其共同特點是具有更高的靈敏度、更強的智能化、更大的集成度、更廣的應(yīng)用面,并且具有極為廣闊的發(fā)展前景。本書介紹新型結(jié)型光電傳感器、CMOS圖像傳感器、電荷耦合器件、半導(dǎo)體光子探測器、超導(dǎo)光子探測器、熱紅外傳感器、機器視覺傳感器、光纖傳感器、智能化集成傳感器等

架構(gòu)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)涉及的技術(shù)和工具種類繁多，但技術(shù)和工具背后的大數(shù)據(jù)處理需求和解決問題的思維邏輯卻恒久不變。本書采用軟件工程化方法，從大數(shù)據(jù)架構(gòu)的需求出發(fā)，籍由理性和常識的指引，推導(dǎo)和梳理大數(shù)據(jù)架構(gòu)之術(shù)（大數(shù)據(jù)處理的基本原理和技術(shù)方法），進而討論大數(shù)據(jù)架構(gòu)之器（具體軟件工具的功能、設(shè)計、實現(xiàn)以及使用方法），建立大數(shù)據(jù)架構(gòu)教