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近年來，深度學習在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡學習與算法優(yōu)化、深度學習基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡中的表示學習、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡

在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業(yè)者進行了談話，見證了一段AI的發(fā)展，看見了技術風暴。正是AI算力、框架、平臺、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實的基建之上，ChatGPT這個“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術演進的故事，每個故

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本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以OpenCV官方文檔的知識脈絡為主線，并對細節(jié)進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處

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