本書共分9章，即微波遙感概述、電磁波與雷達系統(tǒng)、合成孔徑雷達成像技術(shù)、SAR圖像的定位與定標、SAR圖像校正、SAR圖像解譯、立體SAR攝影測量、雷達干涉測量以及雷達極化測量。

本書主要介紹如何將壓縮感知理論應(yīng)用到遙感成像中,以實現(xiàn)遙感高分辨率圖像成像、視頻成像和去噪成像。全書分為兩個部分:基于遙感成像的壓縮感知理論和基于壓縮感知的遙感成像技術(shù)。第1章主要介紹了壓縮感知的基本思想、理論和成像應(yīng)用方面的研究進展;第2章介紹了遙感感知理論的基礎(chǔ)知識,包括信號稀疏表示、信號壓縮測量和信號重構(gòu);第3章

本書對與光學(xué)衛(wèi)星遙感工程相關(guān)的問題進行全面的剖析和深入的解讀。首先，講解光學(xué)衛(wèi)星遙感的基本概念與光學(xué)衛(wèi)星遙感涉及的基本物理定理等；然后，剖析光學(xué)衛(wèi)星遙感儀器的性能、遙感資料接收與分發(fā)、圖像幾何定位和數(shù)據(jù)輻射定標等內(nèi)容；最后，對與遙感圖像處理相關(guān)的圖像投影、圖像基本變換、圖像編碼與壓縮、圖像復(fù)原、圖像增強及彩色圖像融合與

高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢，可實現(xiàn)對水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測，為水體環(huán)境監(jiān)測提供了一種新手段。高分5號衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測等提供了新的契機。本書是在國家自然科學(xué)基金重大項目、國家重點研

在當(dāng)今的自動駕駛和智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域，視頻車道線檢測技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。本書將帶您深入探索這一領(lǐng)域，揭示如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)精確、魯棒和實時的車道線檢測。本書全面系統(tǒng)地介紹了基于深度學(xué)習(xí)的視頻車道線檢測技術(shù)，包括基于深度學(xué)習(xí)的車道線檢測理論基礎(chǔ)、基于SwinTransformer的車道線檢測技術(shù)、基于深度混合

本教材涵蓋的主要內(nèi)容包括：無人機軟硬件本身基礎(chǔ)知識；無人機法規(guī)及相關(guān)知識點簡介(如飛行氣象、技巧等)；無人機組裝與調(diào)試；無人機遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品(三維實景建模、4D產(chǎn)品、多光譜遙感植被指數(shù)產(chǎn)品)的生產(chǎn)實踐；無人機嵌入式實時開發(fā)實踐(地面目標物識別)。本教材體現(xiàn)了電子信息+地球科學(xué)的深度融合，主要體現(xiàn)在：硬件與軟件的結(jié)合，將無

"本書采用筆者提出的標準定量產(chǎn)品概念模型，針對觀測對象理化與生物學(xué)特征參數(shù)的3-5級共性產(chǎn)品，探索構(gòu)建標準的定量反演技術(shù)規(guī)程、處理工藝流程，以及規(guī)范的觀測對象大時空間跨度的參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)過程，主要關(guān)注標準定量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)工程模型，基于新型數(shù)據(jù)形式GRIDCube，以數(shù)據(jù)方塊（DataSquare：DS）為數(shù)據(jù)單位形成遙感定

本書以無人機影像為研究對象，從拼接效率與精度兩個方面對無人機影像拼接方法進行改進。本書的主要研究內(nèi)容包括：無人機影像拼接特征點的快速提取。針對SURF算法在特征點提取方面效率不高的問題，從構(gòu)造尺度空間、特征點檢測、特征主方向計算、特征向量計算等過程進行并行優(yōu)化加速。無人機影像拼接特征點的新特征構(gòu)建。針對傳統(tǒng)SURF算法

微波遙感有著全天候、全天時的工作能力，能夠?qū)崿F(xiàn)實時的動態(tài)監(jiān)測，另外對于冰、雪、森林、土壤等地物具有一定的穿透能力，這些優(yōu)點使得微波遙感不論是在軍事上還是在民用上都發(fā)揮著非常重要的作用。本書是為微波遙感原理與應(yīng)用課程實習(xí)準備的指導(dǎo)書，循序漸進地介紹了課程實習(xí)中微波遙感影像數(shù)據(jù)的查看，影像處理、影像融合和影像解譯。此外，本

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字全息技術(shù)的基本原理，詳細闡述數(shù)字全息技術(shù)與其他技術(shù)的交叉結(jié)合，如數(shù)字顯微全息技術(shù)、相移數(shù)字全息技術(shù)、水下光纖耦合技術(shù)、定量相位成像技術(shù)、非相干數(shù)字全息成像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)在數(shù)字全息技術(shù)中的應(yīng)用等。同時本書介紹數(shù)字全息技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，如水下微生物探測、生物醫(yī)療樣品顯示與測量、微顆粒檢測與定位、表面三維