本書(shū)旨在研究調(diào)制濾波器組技術(shù)，探索調(diào)制濾波器組優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在數(shù)字接收機(jī)中的應(yīng)用。將數(shù)字濾波器組重構(gòu)技術(shù)、頻率響應(yīng)屏蔽技術(shù)、快速濾波器組技術(shù)等進(jìn)行有機(jī)融合，針對(duì)電子偵察、通信領(lǐng)域的數(shù)字接收機(jī)應(yīng)用進(jìn)行具體的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為數(shù)字接收機(jī)性能提升提供新思路和解決方案。本書(shū)分為7章：第1章對(duì)數(shù)字接收機(jī)進(jìn)行了整體概述；第2～4章圍繞調(diào)制

本書(shū)重點(diǎn)闡述容積卡爾曼濾波算法與應(yīng)用。分析了容積卡爾曼濾波算法性能;在高斯模型假設(shè)條件下給出新的容積卡爾曼濾波算法:研究了特殊系統(tǒng)模型條件下以及非理想噪聲條件下相應(yīng)的容積卡爾曼濾波算法，并應(yīng)用于基于紫外敏感器的航天器自主軌道估計(jì)和航天器地基實(shí)時(shí)軌道估計(jì)中 本書(shū)既可供從事非線(xiàn)性系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)等相關(guān)技術(shù)工作的科技工作者參考也

本書(shū)共7章，針對(duì)大數(shù)據(jù)理論涉及的安全可靠風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題及可靠性與精確性的制約優(yōu)化折中問(wèn)題，將研究的重點(diǎn)主要集中在基于Bayesian統(tǒng)計(jì)推斷的粒子濾波算法的研究和應(yīng)用，在論述粒子濾波算法的同時(shí)，融入了作者的新的研究思想，即點(diǎn)估計(jì)觀(guān)測(cè)值+先驗(yàn)概率，同時(shí)將多尺度的概念融入粒子濾波中，形成了具有多尺度粒子濾波的算法；在一條馬爾科夫

本書(shū)以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA器件為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以MATLAB及VerilogHDL語(yǔ)言為開(kāi)發(fā)工具，詳細(xì)闡述數(shù)字濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)原理、結(jié)構(gòu)、方法及仿真測(cè)試過(guò)程，并通過(guò)大量工程實(shí)例分析使用FPGA實(shí)現(xiàn)濾波器的具體技術(shù)細(xì)節(jié)，主要包括FIR濾波器、IIR濾波器、多速率濾波器、自適應(yīng)濾波器、變換域?yàn)V波器、

資料同化在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，被稱(chēng)作狀態(tài)空間估計(jì)，是指利用觀(guān)測(cè)資料提高模式的模擬精度及預(yù)測(cè)水平。隨著觀(guān)測(cè)手段提高及計(jì)算機(jī)發(fā)展，資料同化理論及方法迅速發(fā)展，是目前地球科學(xué)系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)及難點(diǎn)之一。本書(shū)詳細(xì)討論了目前已發(fā)展的各種順序資料同化方法的科學(xué)思想和基本原理，以及它們?cè)诰哂懈呔S特性的地球系統(tǒng)中的應(yīng)用。涵蓋的方法包括從最優(yōu)插值到

本書(shū)共8章。其中，第1章介紹濾波器的發(fā)展史，著重分析射頻濾波器的種類(lèi)及體聲波濾波器的研發(fā)進(jìn)展。第2、3章從體聲波濾波器的物理基礎(chǔ)出發(fā)，基于聲波的傳輸理論與材料的壓電理論推導(dǎo)出器件仿真模型，并以?xún)煽铙w聲波濾波器的設(shè)計(jì)案例介紹設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用，展現(xiàn)關(guān)鍵影響因素在設(shè)計(jì)過(guò)程中的調(diào)整規(guī)律。第4-6章依次介紹了AIN薄膜制備與表征方

本書(shū)是微波濾波器設(shè)計(jì)領(lǐng)域的經(jīng)典著作，全書(shū)共23章，基本涵蓋了通信系統(tǒng)微波濾波器的基礎(chǔ)理論、設(shè)計(jì)及工程應(yīng)用。本書(shū)前兩章介紹了通信系統(tǒng)的基本概念與理論；第3章和第4章介紹了常用的濾波器函數(shù)特性，以及計(jì)算機(jī)綜合和優(yōu)化方法；第5章描述了二端口網(wǎng)絡(luò)的表示方法，以及多端口網(wǎng)絡(luò)的分析；第6章至第8章敘述了各類(lèi)濾波器傳輸函數(shù)及其電路網(wǎng)

本書(shū)介紹粒子濾波器在Kalman濾波框架下的系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與狀態(tài)估計(jì)機(jī)制。本書(shū)聚焦的新型濾波器解決了困繞深度學(xué)習(xí)強(qiáng)非線(xiàn)性模型參數(shù)的收斂性訓(xùn)練、復(fù)雜系統(tǒng)隨工況變化的模型參數(shù)自適應(yīng)辨識(shí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中各客戶(hù)端模型個(gè)性化設(shè)計(jì)、輸入輸出強(qiáng)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)參數(shù)自適應(yīng)更新、工業(yè)裝備和設(shè)備壽命預(yù)測(cè)等難題。本書(shū)對(duì)從事信息科學(xué)、人工智能、電

本書(shū)主要闡述了濾波器的基本理論和有源模擬的濾波器設(shè)計(jì)方法。介紹了濾波器的類(lèi)型以及描述濾波器的主要參數(shù)；介紹了濾波器基本理論，包括濾波器的典型傳遞函數(shù)、頻率響應(yīng)、頻率變換等內(nèi)容；討論了元器件數(shù)值變化對(duì)濾波器參數(shù)的影響等。

空域?yàn)V波技術(shù)是在陣列數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域涌現(xiàn)的新技術(shù)之一，可用于目標(biāo)定向和定位前的陣列數(shù)據(jù)預(yù)處理，提高目標(biāo)定向和定位的準(zhǔn)確度。也可用于數(shù)字濾波，尤其適用于短數(shù)據(jù)處理。本書(shū)全面梳理了近年來(lái)該技術(shù)的發(fā)展情況，并擴(kuò)充了該技術(shù)的**研究成果。內(nèi)容主要包括目標(biāo)接收數(shù)據(jù)基本模型、目標(biāo)定向定位技術(shù)、離散型空域?yàn)V波器設(shè)計(jì)方法、加權(quán)離散型空域?yàn)V