不變子空間和約化子空間問題是泛函分析中的一個基本問題。算子的交換子和相似度可以幫助理解算子的結構。Toplitz算子是算子理論中一類重要的算子。算子的相似性是泛函分析中與不變子空間和約化子空間問題相關的一個有趣的話題。該書總結了Bergman空間、Dirichlet空間等解析函數(shù)空間中的相似和約化子空間問題。研究方法包
數(shù)學史見證了人類從對數(shù)量和形狀的懵懂認知,到構建起精妙絕倫的數(shù)學理論體系的歷程。將數(shù)學史融入數(shù)學教學,是為了賦予數(shù)學以生命和靈魂,讓學生明白,數(shù)學并非枯燥的數(shù)字和字母等的堆砌,而是解決實際問題的有力工具。那么,全球數(shù)學史教學的情況如何?作為教師,我們應該如何將數(shù)學史有效地融入日常的教學中?本書從理論和實踐兩方面入手,深
本書是一本大學生數(shù)學競賽參賽的指導書,同時也是一本學習微積分的復習書。我們對微積分的內容進行整理歸納出知識要點,并通過典型例題的解法分析加以綜合,使讀者對微積分的每個知識點得以融會貫通?磿蛣邮纸忸}相結合必能使你學會如何去理解數(shù)學知識、如何去分析推理,從而對背景和題型稍新的數(shù)學問題不再束手無策,培養(yǎng)自己的數(shù)學思想,提
本書以通俗易懂的語言向讀者描述了各類常用算法。全書包括四個部分,涉及排序與搜索、算術與密碼、規(guī)劃、協(xié)同與設計、優(yōu)化四個領域,每個部分都給出該領域中常用的算法,每一個算法都從一個實際的生活場景引入。通過作者深入淺出的介紹,讀者可以輕松了解計算機科學中常用的算法的原理,具備初步的計算思維能力。本書適合作為高校計算機科學入門
本書是兩冊泛函分析教材中的下冊,作為數(shù)學專業(yè)研究生公共基礎課教材,與本書上冊共同構成完整的泛函分析教學體系。本書延續(xù)了上冊的編寫理念,注重理論來源與背景的闡述,深入探討泛函分析與數(shù)學物理、偏微分方程及隨機過程等領域的密切聯(lián)系。全書共分四章:Banach代數(shù)、無界算子、算子半群、無窮維空間上的測度論。本書的主要特點是側重
推理是由已知的判斷推出新判斷的過程,是獲得間接知識、解決和論證問題的重要手段。數(shù)學推理是利用數(shù)學規(guī)律和規(guī)則得出結論的抽象過程,數(shù)學課程是培養(yǎng)推理能力的重要載體。在公安工作中,推理能力是進行案件偵查、審理,提高辦案效率、質量所必需的重要能力。公安院校是公安教育的主陣地,公安院校應該著力培養(yǎng)掌握公安工作所需素質和技能的人才
本書主要涉及高等微積分的知識,對于一些經典結果作了現(xiàn)代化的處理,利用微分流形及微分形式,簡明而系統(tǒng)地討論了多元函數(shù)的微積分。全書共5章,包括歐幾里得空間上的函數(shù)、微分、積分、鏈上的積分、流形上的積分。內容深入淺出,論證嚴格而易于理解。高等微積分的部分內容,因為其概念和方法比較復雜,所以在初等水平上難以嚴格處理,本書專門
從Fibonacci數(shù)列講起,從Fibonacci數(shù)列中抽象它的特征值特征方程,然后用特征值特征方程的概念解決擴展的Fibonacci數(shù)列、某些簡單的差分方程和簡單的微分方程。整本書沿著特征值特征方程書寫,敘述怎樣用特征值特征方程來解決實際問題,同時強調數(shù)學中不同學科中的內在聯(lián)系。內容基本不超過中學數(shù)學范圍。全書分六個
矩陣是重要的數(shù)學工具,也是當今人工智能、機器學習等領域重要的數(shù)據(jù)處理對象。本書作為矩陣理論的教材,將由淺入深地介紹矩陣的基本理論,包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特征值和特征向量、相似矩陣、二次型等,還有這些基本理論在機器學習上的簡單應用。此外在本書各章還附上了對應的Python
本書是根據(jù)普通高等學校教學指導委員會制定的新的本科數(shù)學基礎課程教學基本要求編寫的.全書共9章,內容包括:多項式、行列式、矩陣、線性方程組、線性空間、線性變換、歐幾里得空間、二次型及MATLAB實驗等.本書注重培養(yǎng)讀者的邏輯推理能力,論證嚴謹而簡明,內容由淺入深、條理清晰,充分體現(xiàn)教學的適用性.除第九章外,書中每節(jié)配有一