無財可理是否讓你陷入啟動困局？月薪幾千元如何規(guī)劃第一桶金？上癮式存錢是否正在阻止你變得更富有？股票、基金、固收產(chǎn)品，該如何選擇投資？財富，是讓我們幸福和自由的最重要的工具之一。但是，大多數(shù)人的教育中缺少了一堂有關(guān)理財?shù)恼n程。尤其對年輕人來說，常常面臨本金少的情況，所以會產(chǎn)生無財不理上癮式存錢高風(fēng)險投資等偏見或不合理的理

與其預(yù)測風(fēng)雨，不如打造挪亞方舟。教你搭建適用于自己的A股價值投資體系。 資本永不眠，人性永不變。投資是選擇的藝術(shù)，方向比勤奮重要。在七虧兩平一賺的市場中，慢即是快，慢慢變富才是股市長贏之道。價值投資大V閑來一坐s話投資基于A股20余年實戰(zhàn)經(jīng)歷，帶領(lǐng)普通投資者從理念與概念的基礎(chǔ)層面，到選股與持股的方法層面，再到管理投資組

科技金融位列中央金融工作會議提出的五篇大文章之首�？萍紕�(chuàng)新活動具有較高的不確定性，提高金融體系的風(fēng)險偏好與科技創(chuàng)新活動的風(fēng)險特征之間的匹配程度是發(fā)展科技金融需要解決的一個核心問題。本書將以此為主線，從歷史和現(xiàn)實維度討論如何更好地實現(xiàn)二者之間的匹配。主要內(nèi)容如下：(1)金融支持科技創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)；(2)金融支持科技創(chuàng)新的

黨的二十大報告指出，要“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”。中央金融工作會議和黨的二十屆三中全會強調(diào)要“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”，明確了金融支持高質(zhì)量發(fā)展的重點任務(wù)和實現(xiàn)路徑，為提升金融服務(wù)實體經(jīng)濟質(zhì)效、優(yōu)化經(jīng)濟金融結(jié)構(gòu)指明了方向。本書全景展現(xiàn)“五篇大文章”全貌，系統(tǒng)剖析了我

本書全面介紹了金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并使用Python語言對其進行了編程實踐。書中首先帶領(lǐng)讀者了解數(shù)字金融新技術(shù)，深入探討了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)以及人工智能等前沿技術(shù)的相關(guān)知識以及在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。然后，通過生動的實例詳細介紹了Excel和PowerBI等常用辦公軟件在金融統(tǒng)計分析中的實際應(yīng)用，旨在提升讀者的辦公

氣候變化和可持續(xù)發(fā)展受到國際社會的廣泛關(guān)注，各發(fā)達國家和新興經(jīng)濟體已逐步構(gòu)建并完善起綠色金融體系。本書通過構(gòu)建全球綠色金融發(fā)展指數(shù)來分析國家和地區(qū)間綠色金融發(fā)展模式和特征

本書為作者的博士學(xué)位論文。書稿將小微銀行與微小客戶良性互動置于可行能力理論框架中進行考察，基于博弈論、長期互動等理論和AFR微貸項目運行經(jīng)驗，論證架構(gòu)兩者良性互動機制的必要性與可行路徑，主要內(nèi)容涉及可行能力理論視角下的良性互動一個基本框架；AFR微貸項目運行中良性互動關(guān)系的構(gòu)建與維護；良性互動初始關(guān)系構(gòu)建：適宜貸款額度

道氏理論是股市投資理論的奠基之作，為現(xiàn)代技術(shù)分析和市場預(yù)測奠定了基礎(chǔ)。羅伯特·雷亞的《道氏理論》是個體投資者版的道氏理論，是所有投資者的枕邊書。雷亞在《道氏理論》中闡述了金融市場價格運動的理論框架、宏觀經(jīng)濟與金融市場的相互關(guān)系以及個體投資者的交易手法。本中文譯本是《道氏理論》的專業(yè)圖文解讀版。譯者按照雷亞

本書所選案例遴選于“第五屆NIFD-DCITS全球金融科技創(chuàng)新案例征集”活動，該征集活動由國家金融與發(fā)展實驗室攜手神州信息共同打造，金融科技50人論壇具體推動和落實。真實反映了國內(nèi)外最前沿的金融科技創(chuàng)新實踐，呈現(xiàn)了金融機構(gòu)、科技企業(yè)的探索與成果。

本書旨在為讀者提供一本實用的指南，幫助他們運用現(xiàn)代技術(shù)深入探索金融數(shù)據(jù)領(lǐng)域。 本書以Python為主要編程語言，結(jié)合實例和ChatGPT的協(xié)助，詳細介紹了從獲取金融數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、探索、建模，再到機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等的應(yīng)用，并且探討了生成式AI在選股和分配權(quán)重方面的潛在應(yīng)用，為讀者打開了金融領(lǐng)域未來的一扇新