本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗；第2章用NMCT方法檢驗4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗問題，也說明了Wi

本書從技術與應用觀點出發(fā)，重點闡述了試驗設計及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術，以進一步提升試驗沒計的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗設計的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗設計的**方法、**研究成果及應用實例。此外，還介紹了試驗設計的常用統(tǒng)計軟件。

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(張好治、王健主編，科學出版社，2017年出版)的配套學習參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡介、習題詳解兩部分。在系統(tǒng)學習的基礎上，為讀者設計了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計自測試題和5套概率論自測試題，并配有標準答案，便

本書對以往的教學內(nèi)容進行了一些改革，以突出"應用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關聯(lián)性的條件下，適當減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計以及演示與實驗三個部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計部分主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分

空間回歸模型是空間經(jīng)濟學在計量經(jīng)濟學領域的全新拓展，其對空間結(jié)構(gòu)的檢驗和空間關系的衡量彌補了傳統(tǒng)計量經(jīng)濟領域空間同質(zhì)性研究的不足，為研究現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象的空間異質(zhì)性提供了新的方法和視角。本書立足空間計量經(jīng)濟學理論前沿，創(chuàng)新性地引入wu-hausman統(tǒng)計量和空間回歸模型對中國FDI的空間格局以及空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性進行了驗證，

本教材介紹了隨機事件及其概率、隨機變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計、參數(shù)假設檢驗與一元線性回歸分析，教材開始部分闡述了預備知識：排列組合的相關知識。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學生通過獨立思考解決實際問題的能力與熟練操作運算的能力。

《數(shù)理統(tǒng)計及其應用》內(nèi)容包括概率論知識﹑統(tǒng)計學的基本概念﹑參數(shù)估計﹑假設檢驗﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計漫談等，各章附有適量習題。在基礎知識方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機模擬初步。在統(tǒng)計發(fā)展方面，

基于高斯過程的傳感器融合（英文版）Sensor fusion with Gaussian Processes

本書是針對高等學校理工科及經(jīng)濟管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。每節(jié)穿插練習題，每章附有習題，書末附有練習題和習題答案，常用概率分布表。

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習題，書末附有習題參考答案。

《時間序列模型及預測》介紹時間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時間序列分析的經(jīng)典理論內(nèi)容，又反映21世紀以來時間序列分析理論的一些新進展�！稌r間序列模型及預測》主要包括經(jīng)典的時間序列分析理論及相關內(nèi)容、基于計算智能的時間序列模型及預測、模糊時間序列模型及相關理論三大部分�！稌r間序列模型及預測》在借鑒國內(nèi)外相關教材優(yōu)點的

本書是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《應用概率統(tǒng)計(高層次類)》(第三版)(科學出版社,宋占杰等)的配套輔導用書,內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章,分別為事件及其概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等.

本書是一本基于*過程理論的多狀態(tài)系統(tǒng)建模與可靠性評估方面的專著。全書共11章。內(nèi)容包括：多狀態(tài)系統(tǒng)的基本概念、建模及可靠性評估的基礎知識；多運行水平系統(tǒng)建模與可靠性分析；歷史相依、環(huán)境相依系統(tǒng)建模與可靠性評估；冗余相依、故障相依、空間相依系統(tǒng)建模與可靠性分析。本書內(nèi)容新穎、全面、系統(tǒng)，可為大型復雜系統(tǒng)的可靠性分析和優(yōu)化

本書分為上、下兩冊。上冊為一元函數(shù)微積分學部分；下冊包括空間解析幾何與向量代數(shù)、二元函數(shù)微積分學、微分方程和無窮級數(shù)等內(nèi)容。本書各章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、例題分析、考題選講、復習與自測題，并附有習題答案

本書重點討論相依(相依誤差包括函數(shù)系數(shù)的自回歸序列、一階自回歸序列、漸近幾乎負相依、負超可加相依、正負相協(xié)誤差、一般相依誤差等)線性回歸模型的極大似然估計(包括擬極大似然估計及Lq極大似然估計)、M估計和經(jīng)驗似然方法,也涉及與它們密切相關的模型和方法,如:廣義線性回歸模型、部分線性回歸模型和非線性回歸模型以及HD估計和

《線性代數(shù)導學》是根據(jù)教育部全新關于工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求線性代數(shù)課程部分和理工類學生考研對該課程的要求編寫而成的.《線性代數(shù)導學》內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型共六章.各章內(nèi)容包括基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、考研真題解析、總習題解答、自測題、自測題答

《應用數(shù)理統(tǒng)計》是重慶市市級優(yōu)質(zhì)課程配套教材，是重慶市研究生教育教學改革重大項目成果，《應用數(shù)理統(tǒng)計》共7章，分別是概率論基礎及應用、數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析與正交設計、多元統(tǒng)計分析。《應用數(shù)理統(tǒng)計》每章均配有應用案例、章節(jié)總結(jié)、應用分享和習題，便于教師教學和學生自學。

本書較為全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)理論的基本原理、經(jīng)典模型、算法設計、主流應用以及基于Excel平臺的模型運算與分析軟件的使用指導。全書共14章，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃介紹、數(shù)據(jù)包絡分析的基本概念及軟件實現(xiàn)、徑向效率和DEA乘子模型、DEA對偶模型、DEA模型和規(guī)模報酬、特殊情形下的DEA模型、基于松弛和

本書以教育部制定的《工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》為依據(jù)，與浙江大學編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材相配套。本書內(nèi)容主要包括概率論內(nèi)容5章，數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容3章，每章包括基本要求、內(nèi)容要點、精選題解析、重要知識和方法的注解和釋疑解難,并附有A，B兩類習題，有助于讀者開拓思路加深理解教材。書后附有4套自測題，并給出參考答

試驗設計是一門以數(shù)理統(tǒng)計為基礎的應用統(tǒng)計學分支學科，也是自然科學研究方法論領域中重要的分支學科，正確的試驗設計方案和對試驗數(shù)據(jù)進行科學合理的統(tǒng)計分析是科學研究工作者必需具備的基本功�！对囼炘O計與軟件應用》分十二個章節(jié)，包括試驗設計基礎、方差分析、多元回歸與相關分析、方差分析試驗設計方法與統(tǒng)計分析、協(xié)方差分析、響應面試驗