在國家政策支持下，2020年我國網(wǎng)絡可信身份服務業(yè)發(fā)展迅猛，規(guī)模持續(xù)增加，企業(yè)成長迅速，技術(shù)逐漸成熟。本書分析了國外相關(guān)經(jīng)驗和做法，研究了我國網(wǎng)絡可信身份服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、特點和問題，追蹤了行業(yè)最佳實踐，明晰了網(wǎng)絡可信身份戰(zhàn)略的實施路徑。本書共26章，包括綜合篇、國際篇、政策法規(guī)篇、產(chǎn)業(yè)與應用篇、企業(yè)篇、熱點篇和展望篇

本書以達夢數(shù)據(jù)庫DM8為藍本，介紹達夢數(shù)據(jù)庫的存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器等服務器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級語言基于達夢數(shù)據(jù)庫的應用程序設計方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語法；存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級對象的基本語法及應用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等應用的興起，企業(yè)對于開發(fā)人員的算法要求也越來越高。本書全面講解了在編程中涉及到的常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法，同時，輔以大量的實戰(zhàn)案例，圖文并茂，令讀者易于理解掌握。同時，案例的選型偏終于解決實際問題，具有很強的應用性、趣味性。全書示例采用Java語言編寫，書中示例也可以作為面試使用。

《中文版AutoCAD2021完全自學教程》是一本系統(tǒng)講解AutoCAD2021軟件的自學寶典。本書以“完全精通AutoCAD2021”為出發(fā)點，以“用好AutoCAD”為目標來安排內(nèi)容。全書共4篇24章，詳細講解了AutoCAD2021軟件的基本操作、AutoCAD制圖規(guī)范及室內(nèi)裝飾設計、建筑設計、機械設計、園林景觀

本書從人工智能和自然語言處理技術(shù)的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入自然語言處理進階實戰(zhàn)，并配有實戰(zhàn)代碼講解，重點介紹了使用開源技術(shù)、人工智能開放平臺，以及使用國內(nèi)外優(yōu)秀開發(fā)框架進行基于規(guī)則、統(tǒng)計、深度學習的自然語言處理程序開發(fā)，讓讀者全面掌握理論基礎(chǔ)，并學以致用。 本書分為12章，主要包括學習人工智能原理、自然語言處理技術(shù)、掌握

本書以Adobe公司出品的Photoshop2020為藍本，將熟練掌握Photoshop核心技能作為出發(fā)點，全面系統(tǒng)地講解Photoshop圖像處理的方法和技巧，并分享運用Photoshop進行圖像處理的思路和經(jīng)驗。 本書共分為兩大篇章。 第1篇（第1-8章）：專項技能篇。主要從圖像處理準備工作、選區(qū)創(chuàng)建與編輯、圖層應

通常來說，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能的研究領(lǐng)域包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 機器學習就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學習，對世界中發(fā)生的事做出判斷和預測的一項技術(shù)。生

本書以業(yè)界開源性能測試工具JMeter為依托，結(jié)合真實的工作實踐，用通俗易懂的語言層層深入講解性能測試技能。全書共分為5章和6個附錄，第1章講解性能測試基礎(chǔ)知識，包括性能測試的整體知識體系、必備基礎(chǔ)知識和通用標準等；第2章講解初級性能測試技能，包括JMeter九大核心組件的使用、測試腳本的編寫等；第3章講解中級性能測試

本書從軟件結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷史入手，通過一個簡單的例子，描述了分布式架構(gòu)的特性和存在的問題，并圍繞這些問題展開了分析和實踐。書中從為什么、是什么、怎么辦這三個方面，分別講解了分布式應用服務的拆分、分布式調(diào)用、分布式協(xié)同、分布式計算、分布式存儲、分布式資源管理和調(diào)度、高性能與可用性以及指標與監(jiān)控等內(nèi)容，基本涵蓋了分布式技術(shù)的要

本書以作者在智能信息檢索領(lǐng)域多年的研究工作為基礎(chǔ)，總結(jié)并梳理了面向互聯(lián)網(wǎng)的智能信息檢索技術(shù)的**前沿進展，從查詢意圖理解和相關(guān)性匹配兩個方面著重介紹了智能檢索技術(shù)研究的脈絡和發(fā)展，進而通過將智能檢索技術(shù)應用于智能問答、醫(yī)療檢索、用戶畫像和情感計算等多項信息檢索和自然語言處理研究實踐，分析并探討了相關(guān)技術(shù)應用中的研究范式

置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)憑借其強大的非線性建模能力和具有較強可解釋性的特點，已成功應用于不同領(lǐng)域的復雜系統(tǒng)建模和求解，并取得了較好的效果。本書分為四個部分。第一部分介紹置信規(guī)則庫的基本理論以及置信規(guī)則庫空間的概念；第二部分介紹并集置信規(guī)則庫建模和推理方法、并集置信規(guī)則庫傳播方法，以及在考慮隨機性、相關(guān)性和多輸出特征時的置信規(guī)

本書介紹了基于深度學習的機器閱讀理解技術(shù)，內(nèi)容涵蓋：任務定義與分類、發(fā)展歷程、模型評測和典型應用；多層感知機、表示學習、卷積網(wǎng)絡、循環(huán)網(wǎng)絡、注意力機制等深度學習基礎(chǔ)；基于深度學習的機器閱讀理解技術(shù)的共性框架；指針網(wǎng)絡等代表性模型，以及它們與共性框架的對應關(guān)系；本領(lǐng)域的新動向、新趨勢，及尚待解決的開放性問題。最后，附錄中

本書以區(qū)塊鏈研究和比特幣為代表的數(shù)字加密貨幣的應用現(xiàn)狀為切入點，系統(tǒng)并深入地介紹區(qū)塊鏈基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)；從區(qū)塊鏈應用面臨的機遇與挑戰(zhàn)出發(fā)，探究區(qū)塊鏈技術(shù)與各領(lǐng)域融合發(fā)展的應用前景；以區(qū)塊鏈技術(shù)應用平臺為基礎(chǔ)，給出基于區(qū)塊鏈的版權(quán)存證開發(fā)實例。本書技術(shù)原理詳盡，內(nèi)容全面，開發(fā)步驟清晰。

本書對基于計算機和通用數(shù)據(jù)采集卡的氣動位置計算機控制系統(tǒng)進行控制方法研究，內(nèi)容包括：氣動位置伺服系統(tǒng)整數(shù)階PID和分數(shù)階PID控制算法及其參數(shù)優(yōu)化方法；氣動位置伺服系統(tǒng)模型參考自適應控制方法，并針對期望輸出方向發(fā)生變化時靜摩擦的作用增加了摩擦力補償方法；氣動位置伺服系統(tǒng)的反步自適應控制方法；氣動位置伺服系統(tǒng)的自抗擾控制

本書介紹了模式識別應用領(lǐng)域的模型檢索，提出新的基于矩的特征提取和檢索算法，并且對這些算法進行理論推導和性能分析，在實驗中驗證所提出算法的優(yōu)越性。使讀者能夠比較全面地了解面向模型檢索的基本知識以及矩方法在模型檢索中的研究、發(fā)展和應用。

本書主要對深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型的設計與應用進行研究。首先，對深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡理論的發(fā)展歷史、基本概念進行回顧。然后，對深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡衍生出的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、大內(nèi)存存儲與檢索神經(jīng)網(wǎng)絡進行深入分析。通過20個實際應用案例，對不同結(jié)構(gòu)深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)缺點進行比較，總結(jié)這些神經(jīng)網(wǎng)絡在不同領(lǐng)域的應用優(yōu)勢。最

本書針對裝備綜合保障領(lǐng)域備件保障方向最基礎(chǔ)的問題“如何計算備件需求量”，按照不同類別的備件，在單元級層面上給出了對應的備件需求量計算方法。首先，建立基于備件使用過程的仿真模型，該模型貫穿全書，可模擬備件保障概率、備件利用率等常見的備件保障指標；然后，介紹初始備件需求量的計算方法，內(nèi)容覆蓋單元壽命服從指數(shù)分布、正態(tài)分布、

空間遙操作是在軌服務領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是各空間大國長期關(guān)注和研究的熱點問題。本書針對空間機器人基座本體、執(zhí)行器(機械臂)以及被抓取物等多體的不確定性與不確定耦合問題，將目標在軌辨識與多體融合的在線修正相結(jié)合，提出面向空間機器人及其與操作目標組合體的運動狀態(tài)高精度預報方法，充分抑制不確定大時延環(huán)境下的誤差累積和預報發(fā)

本書主要針對碩士研究生對計算機網(wǎng)絡課程教材的需求而編寫。全書共17章，主要內(nèi)容包括體系結(jié)構(gòu)和參考模型、物理層、調(diào)制解調(diào)器和ADSL、點對點通道的數(shù)據(jù)鏈路技術(shù)、有線局域網(wǎng)協(xié)議和以太網(wǎng)、無線網(wǎng)絡、網(wǎng)絡層運行機制、IP網(wǎng)絡、IPv6、基于IP的多協(xié)議標記交換技術(shù)、IP網(wǎng)絡多播技術(shù)、移動IP、傳輸層、實時應用和服務質(zhì)量保證機制

本書根據(jù)作者多年的實際教學經(jīng)驗積累而創(chuàng)作，圍繞一個綜合網(wǎng)站實例，采用任務驅(qū)動和案例教學法組織教材內(nèi)容，系統(tǒng)地介紹了Web前端開發(fā)技術(shù)（HTML5、CSS3、JavaScript）與可視化網(wǎng)頁開發(fā)工具DreamweaverCC2019的使用方法�！禕R》本書共12章，包括網(wǎng)頁設計概述、HTML基礎(chǔ)、HTML5新功能、Dr