全書共分六章,第1章通過實例引進和比較各類復雜數(shù)據(jù)模型,介紹模型的產(chǎn)生背景和本書重點應用到的bootstrap和廣義推斷等方面的知識.第2章分別討論了Behrens-Fisher問題中兩個正態(tài)總體均值的相等性檢驗、均值差的置信區(qū)間和多個正態(tài)總體共同均值的統(tǒng)計推斷等問題.第3章討論了異方差情形下回歸模型系數(shù)的相等性檢驗和
本教材有兩大特色:一是模塊化。將本教材的內(nèi)容分為29個模塊,全校不同的理工科專業(yè)可根據(jù)本專業(yè)培養(yǎng)方案的要求,從中選取相應的模塊,使教學內(nèi)容對專業(yè)更具有針對性。二是突出應用性。改變傳統(tǒng)教材太數(shù)學化、理科化的現(xiàn)象,根據(jù)全校各個理工科專業(yè)的特點,針對不同專業(yè)配備相應的例題、練習題和習題,以突出教學內(nèi)容的應用性,使教學內(nèi)容更適
襄陽是南朝畫像磚出土最為集中的區(qū)域之一,除文物普查中偶爾發(fā)現(xiàn)零散的畫像磚外,從1984年至今,在襄陽城區(qū)、樊城城區(qū)和谷城城區(qū)附近先后科學發(fā)掘了10座畫像磚墓,出土了大量精美的畫像磚。襄陽南朝畫像磚種類齊全,題材廣泛,特色鮮明,真實地記錄了當時人們政治、經(jīng)濟、文化、民俗和意識形態(tài)等方面的信息,具有重要的歷史研究和藝術(shù)觀賞
漢末三國時期是襄陽歷史上鼎盛時期,社會穩(wěn)定,經(jīng)濟發(fā)達,學術(shù)繁榮,使襄陽一度成為全國文化教育和學術(shù)中心,其代表人物就是被譽為"中國智圣"的諸葛亮。2008年11月,襄陽樊城區(qū)蔡越三國大型磚室墓出土一批精美的文物,時代特征明顯,具有重要的歷史研究和藝術(shù)觀賞價值,為研究襄陽三國文化提供了寶貴的實物資料,也展現(xiàn)了諸葛亮躬耕襄陽
《高維數(shù)據(jù)的特征學習》是根據(jù)國家青年基金、重慶市科委、重慶市教委的專項研究結(jié)果,系統(tǒng)全面地闡述了最新的高維數(shù)據(jù)特征學習理論及相應算法。主要通過大間隔理論、跡比(trace-ratio)理論、自動編碼、稀疏編碼等方法來研究高維數(shù)據(jù)(如圖像,基因等)的特征選擇,特征變換,特征提取等內(nèi)容。本書將理論與應用相結(jié)合,通過引入最新
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本內(nèi)容的同時,著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析的基本知識,共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性,在各章節(jié)中引入了貼近實際的例題,旨在
本書內(nèi)容包括:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析以及SAS及應用簡介。本書在選材和敘述上聯(lián)系工科實際,注重概率統(tǒng)計知識在實際生活和經(jīng)濟領域中的運用,力求將概念寫得清晰易懂,既便于教師教學。也便于學生自學。在例題和習
隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。 本書可作為高等院校經(jīng)管類,理工類非數(shù)學專業(yè)學生使用,也可作為相關(guān)專業(yè)學生參考書。
若干混合效應模型的統(tǒng)計推斷研究
多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設,橢球?qū)ΨQ分布是廣義多元分析的基本假設.對多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗可轉(zhuǎn)化為對球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗.因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗,為廣義多元分析與多元時間序列模型在實際中的應用打下基礎.全書共分11章.
隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計方法得以應用于許多領域的復雜問題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計方法》在介紹常用MCMC算法的基礎上,著重介紹計算貝葉斯后驗估計的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機搜索模型選擇方法,特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應用.為了便
內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法,包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時間序列分析等。并且,對SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細介紹,以便于各方法的實際應用和讀者自學。各章均配備了豐富的有實際應用背景的習題,便于學生和讀者進
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上,以航空、航天與民航為背景,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設計原理,系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預計與分配、機械可靠性設計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上,以航空、航天與民航為背景,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計與工程設計原理,系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應用方法。本書共十三章,內(nèi)容包括:可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計基礎、可靠性建模方法、可靠性預計與分配、可靠性試驗與評定、機械可靠性設計、安全風險評估以及可靠性管理等,給出了近年來在航空、航天與民航領域成功應
《復雜時間序列預測技術(shù)研究:數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》致力于時序預測技術(shù)創(chuàng)新,試圖構(gòu)建一個具有廣泛適用性與高預測精度的預測方法論。針對預測模型具有各自的數(shù)據(jù)針對性與優(yōu)劣勢,《復雜時間序列預測技術(shù)研究:數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動”思想,旨在充分考慮研究樣本的數(shù)據(jù)特征,相應設計與之相匹配的預測
《數(shù)據(jù)包絡分析:讓數(shù)據(jù)自己說話》通過選購筆記本電腦的案例引入數(shù)據(jù)包絡分析(dataenvelopmentanalysis.DEA)的基本概念和模型,并運用簡單的EXCEl。模型讓讀者更易理解和運用DEA!稊(shù)據(jù)包絡分析:讓數(shù)據(jù)自己說話》著重闡述如何將DEA作為一種運營分析工具,進行績效評估,找出基準標桿。探討的主題包括
本書是“AllofNonparametricStatistics”的中譯本,源于作者為研究生開設的課程講義,包括了幾乎所有的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計的內(nèi)容。這種包羅萬象的書不但國內(nèi)沒有,在國外也很難找到本書。主要包括10章內(nèi)容,主要講述非參數(shù)delta方法和自助法之類的經(jīng)驗CDF,覆蓋基本的光滑方法和正態(tài)均值、利用正交函數(shù)的非參
本教材既能使學生得到足夠的初等概率的訓練,又能讓他們學到近代概率論的知識和方法,且知曉它們自初等概率發(fā)展的脈絡,增強學生進一步學習概率論及其他應用學科的能力。