信息時代，大數(shù)據(jù)的應用無處不在。手機中“淘寶”“抖音”的商品推送、短視頻內(nèi)容推送背后，是大數(shù)據(jù)用戶畫像及推薦算法；道路上的“一路綠燈”背后，是智能交通——交通管理部門分析、調(diào)整交通情況；新冠肺炎疫情不漏一人的流調(diào)背后，是智慧“戰(zhàn)疫”——有關(guān)部門以“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”的方式識別和挖掘目標人群遷徙軌跡；智慧電廠“一鍵啟停、無

伴隨人類社會數(shù)字化進程的深入，數(shù)據(jù)正不斷滲透于日常的生活、生產(chǎn)、分配、流通、消費等各個環(huán)節(jié)，對人類社會的影響日益凸顯。數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，對其他生產(chǎn)要素的整合能力也使其成為既有要素中最重要的和最難替代的關(guān)鍵要素，并成為值得重點討論的時代性議題與理解數(shù)字時代的基本入手點。 對數(shù)據(jù)要素

本書在介紹測量誤差理論、測量系統(tǒng)特性及系統(tǒng)可靠性基本知識的基礎上，系統(tǒng)地闡述了溫度、壓力、流量、液位、成分分析等過程參數(shù)以及運動控制系統(tǒng)中的位置、速度（轉(zhuǎn)速）、轉(zhuǎn)矩及功率測量等參數(shù)的檢測原理、測量方法、測量系統(tǒng)構(gòu)成及測量誤差分析，同時還注意介紹各種測量裝置的安裝使用條件，以保證檢測系統(tǒng)的測量精度。本書可作為高等院校自動

本書對接國家職業(yè)技能等級標準和工業(yè)機器人操作與運維職業(yè)技能等級證書考核要求，結(jié)合高職學生學情實際，在充分調(diào)研用人企業(yè)的人才需求的基礎上，對工業(yè)機器人操作與運維的核心技能點進行分解重構(gòu)編寫而成。本書采用模塊式項目化結(jié)構(gòu)，包含工業(yè)機器人工作站的基礎搭建、工業(yè)機器人工作站的常規(guī)操作、工業(yè)機器人工作站常見故障分析、工業(yè)機器人工

"全書共分10章。第1章概述機器人定義、發(fā)展歷史及分類，第2章機器人運動學，介紹機器人位姿表示方法及機器人運動學方程，第３章機器人動力學，包含機器人靜力分析和常用的動力學方法，第４章機器人控制，描述機器人驅(qū)動與運動控制系統(tǒng)、狀態(tài)空間控制，以及控制理論與算法，第５章機器人感知，介紹機器人傳感器基礎知識及分類，第６章視覺里

《康復機器人：設計、建模、控制與實驗》首先綜述了近年來國內(nèi)外康復機器人領域的應用及研究進展，在此基礎上結(jié)合作者課題組近年來在康復機器人領域的研究成果，對康復機器人的基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)進行梳理。《康復機器人：設計、建模、控制與實驗》主要內(nèi)容包括：康復機器人研究的神經(jīng)科學和康復醫(yī)學的基礎知識，康復機器人的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，上

本書以Scala作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎知識。全書共9章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Scala語言基礎、Spark的設計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家的重要戰(zhàn)略資源，已經(jīng)成為國家核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的跨境流動規(guī)模呈指數(shù)量級增長，對全球經(jīng)濟的貢獻度也引人矚目�？缇硵�(shù)據(jù)流動已成為關(guān)系各國政治、經(jīng)濟、社會的核心議題。全球主要經(jīng)濟體已經(jīng)圍繞跨境數(shù)據(jù)流動所涉及的重要議題出臺規(guī)制方案，并積極參與國際規(guī)則制定。

本書以任務為導向,較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共9章,具體內(nèi)容包括Spark概述、Scala基礎、Spark編程基礎、Spark編程進階、SparkSQL--結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming--實時計算框架、SparkGraphX--圖計算框架、SparkMLlib--功能強大的

本書由淺入深，內(nèi)容豐富。全書共11章，主要內(nèi)容包括第1章R語言數(shù)據(jù)分析概述、第2章R語言數(shù)據(jù)操作基礎、第3章數(shù)據(jù)讀寫、第4章數(shù)據(jù)預處理、第5章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析、第6章數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、第7章R語言可視化基礎、第8章高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關(guān)聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預測。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學相關(guān)專業(yè)的

《機器人技術(shù)基礎與應用》面向航空航天、智能制造、國防軍事、醫(yī)療康復等國家重大戰(zhàn)略與學科前沿發(fā)展的迫切應用需求，立足“兩化融合”特色，詳細介紹機器人技術(shù)的基本原理及其典型應用。《機器人技術(shù)基礎與應用》以讀者為中心，注重教材新形態(tài)立體化建設，注重融入思政元素，注重產(chǎn)教融合，增強教材的可讀性和實用性�！稒C器人技術(shù)基礎與應用》

本書以過程控制系統(tǒng)組成和結(jié)構(gòu)為線索,介紹了過程控制的基本概念,過程控制常用儀表的原理和工程選用,過程對象及建模方法,過程執(zhí)行器的原理和選擇,過程控制器的設計和整定及先進過程控制策略,串級過程控制系統(tǒng),各種復雜過程控制系統(tǒng)的控制方案與工程設計,計算機過程控制系統(tǒng)的原理、組成與應用,過程優(yōu)化技術(shù),工業(yè)過程故障檢測等。本書除

本書使用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)常用工具與真實案例相結(jié)合的方式，以項目任務式為導向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲工具的相關(guān)知識。全書共7個項目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫——Hive、列存儲數(shù)據(jù)庫——HBase、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——MongoDB、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等專業(yè)的學生，旨在培養(yǎng)學生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎、Python程序基礎、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務，MySQL數(shù)據(jù)庫重點講解庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，Python重

本書以任務為導向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識。全書共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎操作、MapReduce入門編程、MapReduce進階編程、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase分布式數(shù)據(jù)庫，以及一個項目案例（電影網(wǎng)站

本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材（編號：2020-1-102）。《BR》本書遵循教學和認知規(guī)律，通過精選來自生活、生產(chǎn)和科技等活動過程的案例，對控制基礎概念、自動控制基本原理、自動化系統(tǒng)知識與技術(shù)體系、自動化技術(shù)應用、新時代控制的機遇與挑戰(zhàn)等內(nèi)容，由淺入深地進行了簡明扼要、通俗易懂的系統(tǒng)性介紹。特別地，本書涵蓋的

本書以各類傳感器的工作原理為主線，將相關(guān)知識的講解貫穿于項目任務實施的整個過程中，堅持職業(yè)教育思想與企業(yè)崗位需求相結(jié)合的原則，通過具體的實施步驟完成預定的工作任務。書中分別介紹了傳感器與自動檢測數(shù)據(jù)處理、力的測量、速度與位置的測量、位移的測量、液位測量、溫度測量、化學物質(zhì)測量、現(xiàn)代檢測技術(shù)8個項目。全書采用項目-任務式

本教材基于數(shù)據(jù)技術(shù)概念的提出，建立由數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)組織管理與數(shù)據(jù)信息汲取三個模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)技術(shù)應用全流程體系框架。通過對計算機信息系統(tǒng)、抽樣技術(shù)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等基礎技術(shù)原理的概念化解讀，以及對網(wǎng)絡爬蟲與文本數(shù)據(jù)生成、SQL語言、數(shù)據(jù)預處理、回歸模型、Logistic建模、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分類規(guī)則、K-平均聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、

本書主要通過講解磨粒傳感器的相關(guān)技術(shù)，對油液磨粒在線監(jiān)測技術(shù)進行了詳細的講解。首先講解了電磁式磨粒監(jiān)測機理及磨粒監(jiān)測傳感器數(shù)學建模；其次對磨粒監(jiān)測傳感器輸出的影響因素進行了解讀；最后進行傳感器的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并提出傳感器靈敏度的提高方法，提高傳感器監(jiān)測的效果。同時，通過設計磨粒在線監(jiān)測模擬實驗臺與綜合傳動油液磨粒在線監(jiān)測實

本書將作者團隊帶領學生參賽獲得世界冠軍的經(jīng)驗進行總結(jié)，在介紹VEX機器人競賽以及VEXIQ機器人的基礎知識上，展示了17個VEXIQ機器人經(jīng)典案例，幫助讀者由淺入深地了解和掌握VEXIQ的搭建技巧和編程知識。本書內(nèi)容新穎，案例豐富，一步一圖，并且配套視頻演示，對想要學習VEXIQ機器人，或是想了解VEX競賽以及參賽的讀