機械結構輕量化和高速運載的需求,引起非線性動力學和非線性振動學科方向迅猛發(fā)展,運用先進的非線性與智能控制方法,可以有效解決振動控制和機械運動控制問題。本書重點闡述了非線性系統(tǒng)理論及其在智能控制領域的典型應用,本書重視理論與應用的結合,依次介紹了典型非線性振子和智能控制的基礎內(nèi)容,以及典型應用案例,應用場景包括柔性機械臂

本書是一部全面論述影像特征匹配技術的學術專著。首先，從應用及理論的角度闡述影像匹配技術的研究意義與研究難點，并詳細介紹魯棒性影像特征匹配算法框架及相關研究工作。通過總結得出該技術所面臨的大輻射畸變、大幾何畸變與大粗差比例三大瓶頸問題。針對這些問題，分別提出基于**值索引圖的輻射不變特征匹配方法、基于支持線投票與仿射不變

本書介紹了大數(shù)據(jù)處理技術核心棧的全部內(nèi)容。主要從大數(shù)據(jù)處理技術的流程出發(fā)，圍繞大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、分析到可視化展示的完整過程，以目前主流的Hadoop、Spark等開源大數(shù)據(jù)處理平臺為核心內(nèi)容，從大數(shù)據(jù)技術應用的角度，提供主流廠商的大數(shù)據(jù)平臺的對比分析，并提供行業(yè)應用案例和大數(shù)據(jù)處理的完整實例，以幫助新手從零基礎開始學

本書從ApacheFlink的緣起開始，由淺入深，理論結合實踐，全方位地介紹ApacheFlink這一處理海量數(shù)據(jù)集的高性能工具。本書圍繞部署、流處理、批處理、TableAPI和SQL四大模塊進行講解，并詳細說明ApacheFlink的每個特性的實際業(yè)務背景，使讀者不僅能編寫可運行的ApacheFlink程序代碼，還能

本書主要涉及數(shù)據(jù)工程與人工智能算法原理、大數(shù)據(jù)平臺技術、人工智能算法在大數(shù)據(jù)平臺上的實現(xiàn)等，共7章。第1章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應用；第2章介紹數(shù)據(jù)工程；第3章介紹大數(shù)據(jù)平臺；第4章介紹人工智能基礎算法的原理；第5章以第4章為基礎，介紹深度學習相關內(nèi)容；第6章介紹當前熱門的強化學習技術；第7章為數(shù)據(jù)分析與深度學習

本書選材廣泛，共12個單元，主要內(nèi)容涉及什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)模型，結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)提取、轉換、加載，數(shù)據(jù)備份，Python編程語言與R編程語言，數(shù)據(jù)庫基本概念，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫，云存儲，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘及其算法，Hadoop與Spark，大數(shù)據(jù)可視化，商業(yè)智能

全書共分7章。第１章為非線性系統(tǒng)控制概論，第２章為基于算子理論的控制系統(tǒng)設計基礎，第３章為基于魯棒右互質分解和PI控制的魯棒跟蹤控制，第４章為基于魯棒右互質分解和滑�？刂频聂敯舾�蹤控制，第5章為基于魯棒右互質分解與算子理論觀測器的跟蹤控制，第6章為基于算子理論的液位系統(tǒng)控制研究，第7章為基于算子理論的故障診斷與優(yōu)化控制

《寫給數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理新人的工作筆記》的目標在于，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)新人或準備轉行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的讀者提供一個本領域的通解通法，并對即將面臨的問題做出預判，并找到解決方案�！秾懡o數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理新人的工作筆記》以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理角色的定位和合作關系為切入點，站在整個數(shù)據(jù)體系的視角，從工作流程的角度剖析數(shù)據(jù)需求溝通和判斷的過程、指標體系搭建

隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐步深入，各行各業(yè)在線上線下均產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值成為每一個企業(yè)亟待解決的問題。不僅如此，隨著我國新基建的加快推進，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展猶如騰云之勢，而數(shù)據(jù)作為新基建中“流淌的血液”，已經(jīng)成為新時代下的金礦和石油。在這一波瀾壯闊的時代背景下，為數(shù)據(jù)運營搭建系統(tǒng)化的體系及建立數(shù)據(jù)運營方法

在數(shù)據(jù)科學的背景下，科學數(shù)據(jù)不僅包括科學研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還包括社會在運行過程中政府部門、商業(yè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，廣泛來說，一切能夠用于科學研究的數(shù)據(jù)都可以稱為科學數(shù)據(jù)。一切科學數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了從產(chǎn)生到被利用、被存儲的過程，有些數(shù)據(jù)隨著時間的推移會再次被利用并進入新的生命周期，而有些數(shù)據(jù)在存儲過程中丟失。在數(shù)據(jù)的整個生命周

本書對傳感器的基本原理、結構、性能、用途及基本測量電路進行了介紹。本書共分12章。主要內(nèi)容有：傳感器技術的基礎知識；一些常用物理量的檢測，包括溫度、壓力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁場、氣體成分等的檢測；抗干擾技術；傳感器實訓；傳感器的應用。每章后都附有一定量的思考題與習題，同時，設置了“知識拓展”，掃描每章后的二

本書圍繞大數(shù)據(jù)流處理領域，介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態(tài)和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導向，使用大量真實業(yè)務場景案例來演示如何基于Flink進行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎，掌握計算機領域的常見技術概念。

本書通過專家解說和典型案例剖析的形式，為觀眾解讀大數(shù)據(jù)基本知識、基礎技術、關鍵應用，以及對社會生活各個方面的影響。

本書是作者在多年科學研究的基礎上整理完善而成的，是自然語言處理技術在文本分類領域應用的綜述和總結，本書專業(yè)性較強，注重對技術理論依據(jù)和解決思路的精細講解，讀者可通過對本書的學習了解和掌握人工智能相關技術在網(wǎng)絡文本處理時的實現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標簽文本分類技術、短

全書共有12章，從Hadoop概述開始，介紹了Hadoop的安裝與配置管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構進行了介紹，包括HDFS技術、YARN技術、MapReduce技術、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術HBase、ZooKeeper技術、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術Hive、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig，以及數(shù)據(jù)遷移工具S

本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點、市場、技術、分析、應用，還專門討論了云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點新技術及應用，教學設計層次清晰，每個單元都遵循同樣的編排體系，內(nèi)容圖文并茂，對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學習任務進行了合理的設計。而且，本書還對每個單元的教學重點和專業(yè)詞匯進行了注釋，設置了基于內(nèi)容的閱讀理解練習、詞匯練

本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結合起來，借助MATLAB庫函數(shù)、仿真工具、硬件平臺對象完成控制理論的分析和設計實驗。通過實時觀察實物的動作，增強學生的興趣和感知能力，幫助學生更好理解自動控制理論,并增強學生的研究能力和創(chuàng)新能力。學術價值體現(xiàn)在： （1）利用硬件實驗平臺，學生可以理解控制器參數(shù)的作用，掌握調(diào)整直流伺服

本書全方位、系統(tǒng)性地介紹了Graphite的起源、發(fā)展及其核心組件的應用，并深入淺出地介紹了監(jiān)控領域的相關知識。本書第1章至第4章主要介紹監(jiān)控的基本概念，以及Graphite核心組件的特性。第5章至第7章主要介紹創(chuàng)建基本折線圖的流程，使用鏈式函數(shù)和多坐標軸構建復雜圖表的方法，以及使用Graphite原生儀表盤及其他第三

本書詳細描述了PMML規(guī)范（Ver4.3）所支持的8種模型：神經(jīng)網(wǎng)絡模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評分卡模型、支持向量機模型、時間序列模型和聚合模型。全書不是簡單地介紹PMML語法，而是融合各種挖掘模型基礎知識和算法知識，告訴開發(fā)者如何融會貫通地掌握、使用PMML語言，不僅能夠學習到標準的PMML模型表達方式

本書以實戰(zhàn)案例為主，全面闡述了大數(shù)據(jù)開發(fā)領域中常用的技術原理和框架，以及框架對應的實戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章：大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術篇、大數(shù)據(jù)在線實時處理技術篇、大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎知識、Hadoop和Storm的基礎知識及其發(fā)展現(xiàn)狀和應用前景；大數(shù)據(jù)離線批處理技術篇主