《概率不等式》內容簡介：在數學科學的幾乎所有的分支中，不等式常常起著重要的甚至是關鍵的作用。《概率不等式》搜集整理了概率論中一批常用的基本不等式，并對其中的絕大多數不等式給出了證明。除了一些熟知的不等式以外，書中對某些不等式還提供了相關的參考文獻。

本書在借鑒和吸收管理學主要傳統(tǒng)內容的基礎上，密切結合我國的管理實踐，注重現代管理的思想和理論，系統(tǒng)地闡述了管理活動的一般原理、方法和規(guī)律。全書包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計劃理論、組織理論、人力資源管理、領導理論、溝通理論、激勵理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設有引導案

本書包含四部分:第一為測度論基礎;第二部分是概率論中的極限理論及相關知識;第三部分是離散鞅論;第四部分是關于隨機游動及布朗運動的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習題.

本書共分九章，分別為第一章概率與古典概型、第二章隨機變量及其分布、第三章多維隨機變量及其分布、第四章隨機變量的數字特征、第五章大數定律與中心極限、定理第六章數理統(tǒng)計的基礎知識、第七章參數估計、第八章假設檢驗、第九章方差分析與回歸分析，每章包主要知識點歸納（內容精要）、典型例題與習題解答、自測題等內容。

主要內容包括：多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析、多維標度法、多變量的可視化分析等。特別是，《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材:應用多元統(tǒng)計分析(第2版)》將SPSS軟件的學習和案例分析有機結合，體現了多元統(tǒng)計分

本書為高等學校理工科教材，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、特征函數與概率母函數、極限定理等.本書內容豐富，有大量的例題和習題，書后附有習題答案.本書的使用對向為普通高等學校大學本科生高年級學生,以及科研人員和教師。

本書是數理統(tǒng)計學的專業(yè)基礎課教材。內容包括緒論、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、非參數檢驗和分布的檢驗、Bayes方法和統(tǒng)計判決理論等七章，各章都配備了習題，可供綜合性大學和師范院校數學系或統(tǒng)計系本科生"數理統(tǒng)計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。

作者針對高維稀疏數據挖掘問題，從數據預處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數據挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象—屬性空間，從而降低實際數據挖掘的難度。本書針對高維稀疏數據挖掘問題，以降低數據挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數據預處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應用前景。

在Web2.0技術與應用不斷深化以及移動應用不斷產生的新時代，互聯(lián)網已成為社會民意與民聲的重要來源。利用互聯(lián)網中用戶產生的各種數據進行社會輿情分析，已成為當前信息檢索與情報獲取的一個重要研究方向。人們深刻地認識到，網絡信息不僅有研究與應用價值，而且是保證國家或企業(yè)安全的重要基礎，具有重要的戰(zhàn)略意義與社會經濟價值。本書對

本書緊扣可靠性工程發(fā)展脈絡，深入淺出地闡述了可靠性的基礎理論、常用工程技術方法和主要標準規(guī)范，探討了可靠性工程的若干發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)，并給出了大量的案例。全書共11章，內容覆蓋可靠性相關概念、發(fā)展歷程與趨勢、產品的壽命分布、可靠性管理、要求論證、設計分析、試驗評價、數據收集及分析評估等技術方法，并討論了軟件和網絡可

《線性模型分析方法——適用于動物科學和動物醫(yī)學》通過大量實例詳細介紹線性模型的建立方法和統(tǒng)計分析的基本原理、方法與常見問題，包括回歸分析模型及其應用、方差協(xié)方差分析模型及其應用、多元線性模型及其應用、線性混合模型及其應用、線性混合模型參數估計方法等，統(tǒng)計分析方法包括*小二乘（LS）法、*小范數二次無偏估計（MINQUE

內容簡介本書屬《經濟數學基礎叢書》，在第一版的基礎上修訂再版。全書共9章，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、sPSS統(tǒng)計軟件介紹。每章均配有不同難易程度的適量習題，書末附有習題答案。 本次修訂保持了原教材

本書與主教材配套使用，內容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計和假設檢驗。本書可以作為獨立學院本科生概率論與數理統(tǒng)計的跟蹤聯(lián)系冊，也可以作為電大、成教相關學生的練習冊。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學指導委員會關于概率論與數理統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗和方差分析和回歸分析。

《概率統(tǒng)計與數學模型學習指導》為《概率統(tǒng)計與數學模型》的配套學習指導教材,內容包括每一章的基本要求？內容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識,包括隨機事件與概率？隨機變量及其分布？多維隨機變量及其分布？隨機變量的數字特征？大數定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數理統(tǒng)計的基本知識,

《概率論與數理統(tǒng)計》系統(tǒng)地介紹概率論與數理統(tǒng)計的基本內容以及數理統(tǒng)計的基本思想、原理與方法．內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習題，習題又分為用于基本知識與計算訓練的

《概率論與數理統(tǒng)計（第四版）》體系新穎、結構嚴謹、內容翔實、敘述清晰、重點突出、難點分散、例題典型、習題豐富。重視對學生分析、推理、計算和應用數學能力的培養(yǎng)。內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征與極限定理、樣本及其分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設

《概率論與數理統(tǒng)計學習指導》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數理統(tǒng)計(第三版)》(王松桂等)的配套輔導用書.內容包括概率論和數理統(tǒng)計兩部分,共9章.前5章為概率論部分,依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征和極限定理;后4章為數理統(tǒng)計部分,依次包括樣本與統(tǒng)計量、參數估計、假設檢驗和回歸分析與

本書分概率論和數理統(tǒng)計兩部分組成,概率論部分(第15章)主要包括概率論基礎、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理等研究隨機問題的理論基礎。數理統(tǒng)計部分(第610章)主要包括數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析等基本統(tǒng)計分析方法。本書增加了概率統(tǒng)計的發(fā)展歷史簡介、概率統(tǒng)計應用

本書是高等學校非數學專業(yè)的概率論與數理統(tǒng)計課程的教材。本書共11章,內容包括:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機向量及其分布,隨機變量的函數及其數值模擬,隨機變量的數字特征,大數定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數估計,假設檢驗,一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計的MATLAB命令實現。