最近幾年軟件開(kāi)發(fā)方法層出不窮，微服務(wù)作為一種主流的架構(gòu)模式一直熱度不減。為了幫助廣大程序員們更好更快地理解微服務(wù)的概念，學(xué)習(xí)微服務(wù)在項(xiàng)目中的實(shí)踐，本書(shū)全面闡述了微服務(wù)架構(gòu)模式的特點(diǎn)、架構(gòu)思路、設(shè)計(jì)理念、技術(shù)框架及具體的代碼實(shí)戰(zhàn)，以軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的各種疑難問(wèn)題為切入點(diǎn)，逐步解析微服務(wù)架構(gòu)是如何設(shè)計(jì)及解決這些問(wèn)題的。書(shū)

本書(shū)共分為4個(gè)部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營(yíng)銷主題分析、技術(shù)擴(kuò)展主題分析。本書(shū)偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個(gè)人物場(chǎng)景對(duì)話的方式講授商業(yè)問(wèn)題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個(gè)真實(shí)、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問(wèn)題，然后提出解決問(wèn)題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實(shí)現(xiàn)其中的

本書(shū)是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過(guò)梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對(duì)數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識(shí)，提高讀者對(duì)數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書(shū)首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、

《數(shù)字媒體交互設(shè)計(jì)（中級(jí)）——App產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)方法與案例》針對(duì)App產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)新人，通過(guò)案例深入淺出地講解了App產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)的思維、方法和技巧。共10章，系統(tǒng)講解了App產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)的要素、規(guī)范、流程和工具，App項(xiàng)目管理和協(xié)作方法，App產(chǎn)品交互創(chuàng)意的梳理方法，App產(chǎn)品流程圖、原型圖的制作方法，以及組件設(shè)計(jì)、

本書(shū)結(jié)合中、美、歐等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)字社會(huì)戰(zhàn)略，重新梳理了物聯(lián)網(wǎng)的定義。鑒于物聯(lián)網(wǎng)安全形勢(shì)日漸嚴(yán)峻，物聯(lián)網(wǎng)安全工作的重要性也更加突出，本書(shū)梳理了引起物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題的十大脆弱特征和十種常見(jiàn)的攻擊類型，從物理基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)三個(gè)層面剖析了物聯(lián)網(wǎng)安全工作的內(nèi)涵，并對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全工作的管理機(jī)制和技術(shù)手段建設(shè)

本書(shū)是基于作者們多年來(lái)從事航天工程技術(shù)研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，全書(shū)共6章，首先介紹了空間探索歷程及其所包含的空間任務(wù)種類與關(guān)鍵技術(shù)，闡述了空間機(jī)器人在空間探索任務(wù)中所扮演的重要角色，進(jìn)而總結(jié)梳理了典型空間機(jī)器人系統(tǒng)及其發(fā)展現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上對(duì)空間機(jī)器人的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與控制技術(shù)、測(cè)試等相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，最后結(jié)合現(xiàn)有研究趨勢(shì)和未

內(nèi)容提要 本書(shū)主要講述了計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)、新技術(shù)及應(yīng)用。本書(shū)根據(jù)新版全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試大綱的要求，以Windows10、Office2016為基礎(chǔ)，向讀者介紹了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)概論、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)及新技術(shù)、Windows10操作系統(tǒng)、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、文稿演示軟件PowerPoin

本書(shū)基于中文版Maya2020編寫(xiě)，通過(guò)大量的操作實(shí)例系統(tǒng)地講解了三維動(dòng)畫(huà)的制作技術(shù)，是一本面向零基礎(chǔ)讀者的專業(yè)教程。 全書(shū)共12章，詳細(xì)講解了軟件的操作界面、模型制作方法、燈光技術(shù)、攝影機(jī)技術(shù)、材質(zhì)貼圖、渲染技術(shù)、流體特效、粒子系統(tǒng)等內(nèi)容。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容全面、通俗易懂，第3～12章還設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)例，并闡述了制作

Hadoop是目前比較流行的大數(shù)據(jù)框架之一，可使用簡(jiǎn)單的高級(jí)編程模型實(shí)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集的分布式存儲(chǔ)和處理。 本書(shū)以Hadoop的概念、集群搭建、核心組件、實(shí)戰(zhàn)案例等為主線，較為全面地介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共10章，前9章主要講解Hadoop基礎(chǔ)，內(nèi)容包括初識(shí)Hadoop、Hadoop的安裝與

本書(shū)教你使用TensorFlow.js構(gòu)建強(qiáng)大的JavaScript深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。本書(shū)作者均是谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的資深工程師，也是TensorFlow.js的核心開(kāi)發(fā)人員。你將了解JavaScript與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，掌握客戶端預(yù)測(cè)與分析、圖像識(shí)別、監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心概念，并動(dòng)手在瀏覽器中實(shí)現(xiàn)計(jì)算

本書(shū)由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫(xiě)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書(shū)的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的

數(shù)據(jù)可視化是將Python應(yīng)用于大氣海洋科學(xué)中數(shù)據(jù)處理及分析過(guò)程的重要環(huán)節(jié)，它可以讓復(fù)雜晦澀的數(shù)據(jù)變得鮮活生動(dòng)，從而更好地被理解。本書(shū)主要介紹幾個(gè)基于Python且各具特色的繪圖工具包，從安裝到使用，并列舉大量的代碼示例，為使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的用戶們提供詳細(xì)的參考。

自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)，是構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重要組成部分。本書(shū)總結(jié)闡述了自然語(yǔ)言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前我國(guó)自然語(yǔ)言處理發(fā)展的熱點(diǎn)亮點(diǎn)，并詳細(xì)論述了知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成等基礎(chǔ)技術(shù)，以及智能搜索、機(jī)器翻譯和對(duì)話系統(tǒng)等應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地情況。同時(shí)

本書(shū)突出過(guò)程裝備控制技術(shù)特點(diǎn)，既力求掌握控制理論的相關(guān)理論知識(shí)，又立足于實(shí)踐與應(yīng)用。結(jié)合作者多年來(lái)夯實(shí)的前期研究工作積累，系統(tǒng)地總結(jié)了不穩(wěn)定系統(tǒng)簡(jiǎn)捷魯棒控制的基本理論和方法。本書(shū)共7章，主要內(nèi)容為緒論、基本概念和基礎(chǔ)理論、鏡像映射方法及其應(yīng)用、純不穩(wěn)定時(shí)滯系統(tǒng)的簡(jiǎn)捷魯棒控制、積分不穩(wěn)定時(shí)滯系統(tǒng)的簡(jiǎn)捷魯棒控制、高階不穩(wěn)定

本書(shū)詳細(xì)闡述了基于免疫機(jī)理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種智能故障診斷新方法，主要包括基于免疫網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)的故障診斷算法、與粗糙集理論相結(jié)合的免疫網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法、基于量子超球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)方法和基于云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法等8種方法。本書(shū)思路清晰、內(nèi)容豐富、安排合理，各章相對(duì)獨(dú)立，有利于讀者學(xué)習(xí)參考。本書(shū)在重點(diǎn)闡述思想方法的基

本書(shū)以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題，提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設(shè)，對(duì)跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進(jìn)行概括，探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)踐跨域多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并在推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)上形成系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

本書(shū)圍繞近年來(lái)新興的未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)范式中信息中心網(wǎng)絡(luò)路由層面的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)，以基于蟻群的仿生學(xué)方法為驅(qū)動(dòng)，重點(diǎn)研究如何突破當(dāng)前信息中心網(wǎng)絡(luò)路由的瓶頸技術(shù)。本書(shū)首先介紹一些仿生學(xué)方法及其原理；其次綜述信息中心網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)和路由相關(guān)的研究基礎(chǔ)；再次針對(duì)信息中心網(wǎng)絡(luò)具體的路由挑戰(zhàn)，提出四個(gè)不同的路由機(jī)制，并給予驗(yàn)證；最后

本書(shū)圍繞互聯(lián)網(wǎng)中自適應(yīng)路由服務(wù)定制化問(wèn)題，將軟件定義思想應(yīng)用于路由服務(wù)動(dòng)態(tài)編排，克服由網(wǎng)絡(luò)軟硬件垂直一體化設(shè)計(jì)導(dǎo)致路由配置難以靈活且快速地滿足用戶多樣化及個(gè)性化通信需求的困難，從引入自適應(yīng)思想的服務(wù)合成機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)功能及服務(wù)選擇機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)功能及服務(wù)部署機(jī)制和融入市場(chǎng)因素(計(jì)算經(jīng)濟(jì)模型)的服務(wù)供給機(jī)制四個(gè)主要方面進(jìn)行重點(diǎn)闡

本書(shū)主要介紹了基于Vienna整流器的航空高壓直流系統(tǒng)的電能品質(zhì)控制策略，對(duì)電網(wǎng)平衡時(shí)、不平衡時(shí)Vienna整流器的控制策略和工作在連續(xù)導(dǎo)電模式、斷續(xù)導(dǎo)電模式下Buck變換器的控制策略進(jìn)行了詳細(xì)分析。綜合運(yùn)用開(kāi)關(guān)表、空間矢量調(diào)制、滯環(huán)控制、滑�？刂频确椒�，分析并確定了電壓利用率對(duì)電壓矢量選擇的影響，電網(wǎng)不平衡時(shí)Vien

本書(shū)系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問(wèn)題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺(jué)特征的遙感影像檢索、融合視覺(jué)顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語(yǔ)義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在