本書在狀態(tài)空間理論的統(tǒng)一框架下系統(tǒng)深入地介紹非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的建模、分析與控制等問題。首先，簡要介紹非線性控制系統(tǒng)的模型、穩(wěn)定性分析方法，以及反饋線性化理論。然后，分別介紹單邊丟包和量化以及雙邊丟包和量化的非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的模型預(yù)測控制方法，得到遵循“預(yù)測系統(tǒng)動態(tài)—求解優(yōu)化問題—解的第一個元素作用于系統(tǒng)”的預(yù)測控制

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本書通過實(shí)際案例從應(yīng)用的角度介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，主要介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域、圖像目標(biāo)識別領(lǐng)域、教學(xué)質(zhì)量評價領(lǐng)域的應(yīng)用。在基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域，首先構(gòu)建基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控過程復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，然后通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識別具有特定功能的模塊。在圖像目標(biāo)識別領(lǐng)域，首先構(gòu)建圖像的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，然后通過圖像網(wǎng)絡(luò)模型的

本書比較全面地介紹了作者和國內(nèi)外學(xué)者近年來在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)分析和綜合方面的研究成果.書中介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的離散時間系統(tǒng)模型，連續(xù)時間系統(tǒng)模型的建立方法及穩(wěn)定性分析，基于模型的鎮(zhèn)定控制、預(yù)測控制、量化控制和濾波器設(shè)計(jì)，并介紹了網(wǎng)絡(luò)控制的聯(lián)合設(shè)計(jì)與無線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的跨層設(shè)計(jì)方法.最后還介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的仿真方法.

本書是寫給非IT領(lǐng)域職場辦公人員的Python數(shù)據(jù)處理指南。因?yàn)楸緯�面對的不是專業(yè)的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學(xué)習(xí)時對Python的知識點(diǎn)有更深刻的印象，書本采用了即學(xué)即用的寫作方式：在介紹知識點(diǎn)的同時，及時將知識點(diǎn)穿插到案例應(yīng)用中。而案例應(yīng)用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后的對

大部分TensorFlow教材應(yīng)用案例少，理論講解比較概括，學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較難入門。本教材介紹TensorFlow的發(fā)展和特點(diǎn)后，通過案例詳細(xì)介紹TensorFlow的使用，著重細(xì)致地講解學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的難點(diǎn)，比如張量的形狀、卷積、池化、交叉熵等。通過案例讓學(xué)生逐層遞進(jìn)地掌握TensorFlow，最后

本書內(nèi)容豐富，闡述清晰詳盡，文圖結(jié)合緊密，可讀性好，實(shí)用性強(qiáng)，主要介紹了人臉識別中的一些算法與案例，主要包括素描人臉識別與人臉合成的研究與應(yīng)用、傳統(tǒng)特征提取算法在素描人臉識別中的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)在素描人臉識別上的研究與應(yīng)用、傳統(tǒng)素描人臉合成方法、基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的素描人臉合成方法、人臉超分辨率重建方法等內(nèi)容。本書可作為研

本書立足于企業(yè)應(yīng)用場景，從賦能商業(yè)價值、培養(yǎng)員工數(shù)據(jù)分析能力和引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字變革這三大角度勾勒出一套敏捷BI實(shí)踐指南。除提供豐富的理論指南和PowerBI實(shí)踐內(nèi)容外，本書還涉及PowerBIService治理方面的內(nèi)容。只有在一個治理完善的PowerBIService架構(gòu)上，PowerBI的規(guī)模化應(yīng)用才有可能得以實(shí)現(xiàn)。另

本書共分3部分，主要介紹如何使用Python語言來處理大型數(shù)據(jù)集。第1部分介紹map和reduce編程風(fēng)格，以及Python中基礎(chǔ)的map和reduce函數(shù)，并介紹如何將對象持久化，通過惰性函數(shù)和并行函數(shù)來加快大型數(shù)據(jù)集的處理速度。第2部分介紹Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob庫來編寫Hadoop作業(yè)

本書以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)為主體，以安全和監(jiān)控為核心內(nèi)容展開介紹。全書共分為4個部分。第1部分“網(wǎng)絡(luò)服務(wù)簡介與安全概要”，主要介紹了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所面臨的安全挑戰(zhàn)，以及常見的安全框架。第2部分“構(gòu)建安全的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”，主要從基礎(chǔ)設(shè)施安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、安全運(yùn)維、安全滲透測試、隱私保護(hù)法規(guī)與技術(shù)、安

本書以Intel8086微處理器為核心的微型計(jì)算機(jī)作為背景，從傳統(tǒng)到現(xiàn)代，全面、系統(tǒng)、深入、詳細(xì)地介紹微型計(jì)算機(jī)的工作原理、接口技術(shù)和典型應(yīng)用。本書注重汲取微型計(jì)算機(jī)最新技術(shù)和最新知識，緊跟微型計(jì)算機(jī)發(fā)展的步伐，將微型計(jì)算機(jī)最新技術(shù)融于全書各章之中。全書共11章，介紹了微型計(jì)算機(jī)的基本知識，微處理器結(jié)構(gòu)，指令系統(tǒng)，匯編

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