本書客觀反映了2020年度中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成就、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,系統(tǒng)地總結(jié)了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要經(jīng)驗,深入分析了中國在信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟、電子政務、網(wǎng)絡內(nèi)容、網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡法治、網(wǎng)絡空間國際治理和交流等方面的戰(zhàn)略規(guī)劃、政策舉措、發(fā)展成效、發(fā)展水平和未來趨勢;進一步優(yōu)化了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標體系,從6個方面
本書客觀反映了2020年度世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,深入分析了互聯(lián)網(wǎng)重點領(lǐng)域的發(fā)展新情況、新動態(tài)、新趨勢,涵蓋信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟、電子政務、互聯(lián)網(wǎng)媒體、網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡法治、網(wǎng)絡空間國際治理等方面,進一步優(yōu)化了世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標體系,從6個方面對各大洲重點國家和地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況進行了綜合評
本書從ApacheFlink的緣起開始,由淺入深,理論結(jié)合實踐,全方位地介紹ApacheFlink這一處理海量數(shù)據(jù)集的高性能工具。本書圍繞部署、流處理、批處理、TableAPI和SQL四大模塊進行講解,并詳細說明ApacheFlink的每個特性的實際業(yè)務背景,使讀者不僅能編寫可運行的ApacheFlink程序代碼,還能
本書根據(jù)當前高職高專教學創(chuàng)新改革的新形勢,按照培養(yǎng)高素質(zhì)、高技能的信息技術(shù)應用型人才的教學要求,將工作與生活中的計算機操作技能有機地組織在書中。全書共8章,內(nèi)容包括計算機基礎(chǔ)知識、操作系統(tǒng)、Word2016的應用、Excel2016的應用、PowerPoint2016的應用、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)及信息安全和新一代信息技
本書以WPSOffice2019軟件為平臺,從辦公人員的工作需求出發(fā),配合大量典型案例,全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計、財務、市場營銷等各個領(lǐng)域的應用,幫助讀者輕松高效地完成各項辦公事務。 本書以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點,以“用好WPSOffice”為目標來安排內(nèi)容
本書系統(tǒng)介紹了如何入門Python并利用Python進行數(shù)據(jù)處理與機器學習實戰(zhàn)。本書從Python的基礎(chǔ)安裝開始介紹,系統(tǒng)梳理了Python的入門語法知識,歸納介紹了圖像處理、數(shù)據(jù)文件讀寫、數(shù)據(jù)庫操作等Python基本技能;然后詳細講解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-lear
本書根據(jù)作者多年教學和實踐經(jīng)驗編寫而成,以基礎(chǔ)知識與練習拓展相結(jié)合的形式,詳細講解了圖像處理軟件Photoshop2020的應用技巧。 全書共14章,分為入門篇、提高篇、精通篇和實戰(zhàn)篇4篇。本書循序漸進地講解了Photoshop2020基本操作,單色、漸變與圖案填充,圖層及圖層樣式,繪圖及照片修飾功能,選區(qū)的選擇藝術(shù),
本書主要涉及數(shù)據(jù)工程與人工智能算法原理、大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、人工智能算法在大數(shù)據(jù)平臺上的實現(xiàn)等,共7章。第1章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應用;第2章介紹數(shù)據(jù)工程;第3章介紹大數(shù)據(jù)平臺;第4章介紹人工智能基礎(chǔ)算法的原理;第5章以第4章為基礎(chǔ),介紹深度學習相關(guān)內(nèi)容;第6章介紹當前熱門的強化學習技術(shù);第7章為數(shù)據(jù)分析與深度學習
本書系統(tǒng)解讀了CMMI2.0模型中的實踐,首先介紹了CMMI2.0相對于CMMI1.3的變化,闡明了CMMI2.0的核心思想與理念,然后對CMMI模型中的每個實踐域進行了通俗的、詳細的、案例化的解讀,最后對敏捷方法與CMMI模型進行了系統(tǒng)化的對比分析,并提倡二者的互補融合。 本書對CMMI2.0模型的解讀通俗易懂、言簡
本書是Adobe中國授權(quán)培訓中心官方教材,針對AfterEffects使用者深入淺出地講解軟件的使用技巧,并用實戰(zhàn)案例進一步引導讀者掌握軟件的應用方法。 全書以AfterEffects2020為基礎(chǔ)進行講解:第1課對軟件進行簡單的概述,包括軟件的應用領(lǐng)域和工作流程;第2課講解軟件的工作界面,同時講解項目的創(chuàng)建和保存、合
AfterEffects是一款擅長特效合成的視頻軟件,是當前視頻特效制作的一個標配工具,使用者眾多。本書梳理出軟件常用的、實用的知識點,從基礎(chǔ)入門開始,系統(tǒng)講解軟件技術(shù),幫助初學者打好扎實的基礎(chǔ)。 在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上,全書分為20章,對應分類操作、章節(jié)綜合實例和擴展動手練習300多個,覆蓋了AfterEffects的各項知識
本書以微軟產(chǎn)品WindowsServer2012為載體,全面介紹了服務器配置及管理的知識及技能。全書共14章,內(nèi)容包括WindowsServer2012R2操作系統(tǒng),DHCP服務,WINS服務,DNS服務,IIS,F(xiàn)TP服務,PKI、SSL網(wǎng)站與郵件安全,網(wǎng)絡負載均衡與WebFarm,路由和橋接的設(shè)置,網(wǎng)絡地址轉(zhuǎn)換,虛
本書選材廣泛,共12個單元,主要內(nèi)容涉及什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)模型,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載,數(shù)據(jù)備份,Python編程語言與R編程語言,數(shù)據(jù)庫基本概念,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)倉庫,云存儲,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)挖掘及其算法,Hadoop與Spark,大數(shù)據(jù)可視化,商業(yè)智能
本書全面系統(tǒng)地講解了深度學習相關(guān)的知識。全書共8章,內(nèi)容包括深度學習簡介及TensorFlow安裝,神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡的TensorFlow實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(上)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(下)、深度學習用于文本序列和深度學習實驗項目等內(nèi)容。 本書以知識體系為基礎(chǔ),以課堂案例為載體,采取理論與實踐相
你知曉世-界級研究報告的制作秘訣嗎?你領(lǐng)略過金融精英們的研究報告的風貌嗎?跟隨我們一起來見證一份國際標準的研究報告的誕生吧。 《金融精英Word實操手冊:世界知名公司這樣制作研究報告》基于金融實務,綜合多家世界投資銀行、咨詢公司及中目關(guān)工作人員多年積累的豐富經(jīng)驗,結(jié)合當下文檔設(shè)計制作領(lǐng)域的創(chuàng)新理念,通過淺顯易懂的語言和
數(shù)據(jù)是當今企業(yè)的寶貴資產(chǎn),設(shè)計、構(gòu)建并維護數(shù)據(jù)存儲的重要性不言而喻,而技術(shù)的快速迭代給數(shù)據(jù)庫可靠性帶來了更多挑戰(zhàn),也向數(shù)據(jù)庫管理員提出了更高要求。本書從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和運維展開細致討論。全書內(nèi)容分為兩大部分:前一部分介紹運維基礎(chǔ)知識,包括行為準則、服務等級管理、風險管理和運維可見性;后一部分深入研究數(shù)據(jù)本
全書從應用型人才培養(yǎng)的實際應用要求出發(fā),緊跟當代科技發(fā)展前沿,對ABB工業(yè)機器人操作實踐技能進行了較為全面的介紹。內(nèi)容包括工業(yè)機器人產(chǎn)生與應用、組成與結(jié)構(gòu)及ABB工業(yè)機器人產(chǎn)品等基礎(chǔ)知識;ABB工業(yè)機器人手動操作與設(shè)定、應用程序創(chuàng)建、程序編輯與調(diào)試等基本操作;系統(tǒng)設(shè)定與維修、系統(tǒng)備份與恢復等維修操作技能。
混雜系統(tǒng)是指系統(tǒng)包含連續(xù)與離散兩類運動模態(tài),正系統(tǒng)是指狀態(tài)為非負的系統(tǒng)。本書介紹了正混雜系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識、基本結(jié)論和研究的主要問題,然后結(jié)合作者的研究成果講述了正混雜系統(tǒng)的一些新的控制方法,介紹了正混雜系統(tǒng)的非脆弱可靠控制、含有時滯和非線性的正混雜系統(tǒng)的魯棒控制、正系統(tǒng)的預測控制等內(nèi)容。
本專題從網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的研究背景,基本概念及研究內(nèi)容,相關(guān)戰(zhàn)略和政策,相關(guān)項目、系統(tǒng)和標準等角度出發(fā),全方位地闡述了該領(lǐng)域的研究和使用現(xiàn)狀。特別提出了態(tài)勢感知的2345模型,即態(tài)勢感知的兩個維度:感知域和非感知域;三個核心技術(shù)指標:全面、準確和實時;四個發(fā)展階段:基本組件構(gòu)建階段、基本能力構(gòu)建階段、安全事件深度檢測階
本書以高光譜圖像信息提取為核心,采用理論方法引入與實驗論證分析相結(jié)合的方式,從高光譜圖像低秩表示降噪修復、復雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。