本書是作者在近年來對數(shù)據(jù)挖掘和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論研究的基礎(chǔ)上撰寫的,重點(diǎn)介紹了作者在該領(lǐng)域研究的成果,詳細(xì)討論了有關(guān)的概念、方法和相關(guān)算法.《BR》全書共六章,主要包括屬性圖的定義及其擴(kuò)展,概率屬性圖、粗糙屬性圖和S-粗糙屬性圖的定義、基本性質(zhì)及應(yīng)用;加權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)及鏈接預(yù)測方法;符號(hào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn);復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

本書針對多空間域場景識(shí)別與分析中的關(guān)鍵問題展開深入研究，通過挖掘不同空間域場景數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的特性和規(guī)律，探索面向不同場景的、有效的圖像內(nèi)容抽象表達(dá)與智能分析識(shí)別模型構(gòu)建方法，旨在豐富場景識(shí)別與分析機(jī)制，提高場景識(shí)別與分析方法的性能和智能化水平。該研究不僅有望為場景識(shí)別與分析任務(wù)探索新的研究思路，而且還將對其他相關(guān)圖像、視

“教育機(jī)器人”是教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的新興核心課程，倡導(dǎo)“創(chuàng)課”教育理念，創(chuàng)新課程教學(xué)形態(tài)，以“師生共創(chuàng)課程教學(xué)內(nèi)容、共同探討教學(xué)方式、共同分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、共同創(chuàng)新課程作品”為基本指導(dǎo)思想，強(qiáng)化研創(chuàng)活動(dòng)設(shè)計(jì)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的教學(xué)能力、表達(dá)能力、資源創(chuàng)作能力、文獻(xiàn)檢索能力、數(shù)字化學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新能力、科學(xué)研究能力等。本書主

計(jì)算機(jī)代數(shù)是研究符號(hào)計(jì)算的算法設(shè)計(jì)、理論分析和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的學(xué)科。本書介紹計(jì)算機(jī)代數(shù)的基本知識(shí)、算法及其理論依據(jù)。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的表示與基本運(yùn)算、結(jié)式與子結(jié)式、整系數(shù)多項(xiàng)式的模算法、特征列方法、Grobner基方法、實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式的根、實(shí)閉域上的量詞消去以及形式積分等。本書側(cè)重陳述經(jīng)典方法,并采用通俗的語言解說算法的數(shù)學(xué)

本書闡述了知識(shí)圖譜的相關(guān)知識(shí)，提出了搜索引擎自然語言問答能力評價(jià)、智能問答質(zhì)量評價(jià)和知識(shí)卡片功能評價(jià)的方法，對基于機(jī)器智能的自動(dòng)問答和基于群體智能的社會(huì)化問答服務(wù)進(jìn)行了系統(tǒng)論述，揭示了社會(huì)化問答平臺(tái)中答案質(zhì)量的影響因素，提出了面向社會(huì)化問答服務(wù)創(chuàng)新的用戶信息需求演化分析方法，對智能語音助手的知識(shí)服務(wù)能力和用戶滿意度展開

本書分成兩個(gè)學(xué)習(xí)情境：分別為物聯(lián)網(wǎng)展示互動(dòng)中心功能綜述和物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)。學(xué)習(xí)情境一中，按照物聯(lián)網(wǎng)展示互動(dòng)中心的各項(xiàng)功能體驗(yàn)智能生活的一天，感受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在社會(huì)生活中的實(shí)際應(yīng)用。在學(xué)習(xí)情境二中，詳細(xì)介紹智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)三個(gè)項(xiàng)目的應(yīng)用技術(shù)，項(xiàng)目描述具體，學(xué)習(xí)目標(biāo)明確，技能訓(xùn)練任務(wù)層層遞進(jìn)。本書將技

Netty涉及多線程技術(shù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與內(nèi)存管理模型，它運(yùn)用了各種設(shè)計(jì)模式及一些TCP的底層技術(shù)。本書對這些難點(diǎn)一一進(jìn)行攻破，讓讀者快速掌握相關(guān)知識(shí)。本書包含大量的分布式底層架構(gòu)的編寫，涉及多線程、負(fù)載均衡算法、性能調(diào)優(yōu)、線上問題緊急處理等內(nèi)容。本書通過非常簡易的代碼來講解Netty在企業(yè)中的實(shí)際用法，通過對實(shí)例進(jìn)行調(diào)

本書系統(tǒng)地介紹空間、鄰近空間、空中、地面、水下各類典型目標(biāo)的電磁散射、光學(xué)和發(fā)射信號(hào)等特性，以及感應(yīng)、探測、獲取這些特性的各種方法的基本原理和過程。全書共分6章：第1章主要介紹目標(biāo)、目標(biāo)特性及傳感的基本概念，典型目標(biāo)特性及其傳感手段，目標(biāo)特性的軍事應(yīng)用，以及研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；第2章至第4章較詳細(xì)地介紹目標(biāo)發(fā)射信號(hào)特性

本書是指導(dǎo)零基礎(chǔ)人員學(xué)習(xí)并運(yùn)用Python進(jìn)行編程的實(shí)用工具書，在編寫過程中充分考慮了讀者的理解能力和程序在生活中的應(yīng)用場景，以基礎(chǔ)語法與應(yīng)用相結(jié)合作為一條主線來進(jìn)行講解，講敘內(nèi)容循序漸進(jìn)，案例豐富翔實(shí)，并且全部來源于實(shí)際工作開發(fā)中。 本書分為入門篇、進(jìn)階篇和高級(jí)篇。入門篇注重基礎(chǔ)知識(shí)的夯實(shí)，全方面說明語法的使用規(guī)則和

在日常工作中，只要與數(shù)據(jù)表格打交道，基本上就會(huì)用到公式和函數(shù)，它可以說是Excel中的靈魂，但同時(shí)也是很多人學(xué)習(xí)Excel難以攻克的一大難點(diǎn)。本書將教大家如何攻克這一難點(diǎn)，輕松學(xué)會(huì)各種函數(shù)，并靈活應(yīng)用其解決日常工作中遇到的數(shù)據(jù)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)與分析等難題，提高工作效率。 本書打破教科圖書對函數(shù)的常規(guī)寫作模式，以淺顯易懂的圖文

本書以服務(wù)零基礎(chǔ)讀者為宗旨，在《Excel圖表應(yīng)用大全（基礎(chǔ)卷）》的基礎(chǔ)上，講解了使用函數(shù)、切片器、窗體控件、VBA編程、PowerBI等多種方法制作動(dòng)態(tài)圖表，以及使用“九步法”創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。本書融合了“大咖”們多年積累的Excel動(dòng)態(tài)圖表設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和高級(jí)技巧，并用大量實(shí)際工作案例去引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，幫助讀者打破固

本書主要介紹了近十余年來課題組在欠驅(qū)動(dòng)機(jī)器人方面的部分研究工作。全書共10章。第1章緒論，主要介紹了欠驅(qū)動(dòng)機(jī)械系統(tǒng)的特征及應(yīng)用；第2章介紹了欠驅(qū)動(dòng)機(jī)械系統(tǒng)的一些非線性規(guī)范形。這部分內(nèi)容也反映了全書的組織邏輯；第3章介紹了微分平坦欠驅(qū)動(dòng)機(jī)械系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與全局漸近穩(wěn)定控制方法；第4章介紹了具有近似仿射嚴(yán)格反饋規(guī)范形的欠驅(qū)

《30天精學(xué)Excel——從菜鳥到數(shù)據(jù)分析高手》以解決實(shí)際工作中的常見問題為導(dǎo)向，以大量實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，介紹Excel中常用、實(shí)用的功能，幫助讀者經(jīng)過30天時(shí)間脫離“菜鳥”行列。第1章介紹Excel中常見的簡單但實(shí)用性較強(qiáng)的技巧；第2章介紹學(xué)習(xí)Excel必須練好的基本功；第3章介紹單元格數(shù)據(jù)整理，整理凌亂的數(shù)據(jù)，可

本書介紹了Kotlin在SpringBoot微服務(wù)開發(fā)中的實(shí)踐，并使用Kotlin作為開發(fā)語言，介紹了函數(shù)式編程思想、Kotlin的語法、Kotlin在常用中間件中的應(yīng)用，以及其在微服務(wù)注冊中心、微服務(wù)配置中心、微服務(wù)網(wǎng)關(guān)、SpringCloudAlibaba、服務(wù)監(jiān)控和服務(wù)鏈路監(jiān)控方面的應(yīng)用。本書給出了詳細(xì)的實(shí)例代碼

恰當(dāng)?shù)男蛄谢�方案不僅可以提高系統(tǒng)的通用性、強(qiáng)健性、安全性，優(yōu)化系統(tǒng)性能，而且會(huì)讓系統(tǒng)更加易于調(diào)試、便于擴(kuò)展。本書從最基本的計(jì)算機(jī)編碼知識(shí)入手，接著從內(nèi)部機(jī)制、工作原理、核心類剖析、應(yīng)用示例等方面對目前業(yè)界主流的5種序列化技術(shù)——Java序列化、JSON、Thrift、ProtocolBuffer和Avro進(jìn)行深入講解，

本書基于MicrosoftOffice2019專業(yè)版，通過翔實(shí)的案例講解SQL的基礎(chǔ)、SQL在Excel2019的運(yùn)行環(huán)境、數(shù)據(jù)查詢語句、數(shù)據(jù)操作語句、運(yùn)算符的使用、函數(shù)的使用、數(shù)據(jù)分組與聚集函數(shù)的使用、高級(jí)查詢以及SQL與數(shù)據(jù)透視表等內(nèi)容。本書通過翔實(shí)的理論知識(shí)講解和大量的經(jīng)典案例分析，比較完整地再現(xiàn)了SQL在Exc

本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)講起，逐步深入到Python進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，通過對各種實(shí)用的第三方庫進(jìn)行詳細(xì)講解與實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使沒有專業(yè)背景知識(shí)也能輕松入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本書分為11章，涵蓋的主要內(nèi)容有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)程序的特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書是《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（第3版）（微課版）》一書的上機(jī)指導(dǎo)與習(xí)題集。全書共分為兩個(gè)部分。第一部分是上機(jī)指導(dǎo)，從了解并使用計(jì)算機(jī)、學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)知識(shí)、管理計(jì)算機(jī)中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計(jì)算和分析Excel數(shù)據(jù)、制作幻燈片、設(shè)置并放映演示文稿、認(rèn)識(shí)并使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、做好計(jì)算機(jī)維護(hù)與安全共11

全書共分7章。第１章為非線性系統(tǒng)控制概論，第２章為基于算子理論的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，第３章為基于魯棒右互質(zhì)分解和PI控制的魯棒跟蹤控制，第４章為基于魯棒右互質(zhì)分解和滑�？刂频聂敯舾�蹤控制，第5章為基于魯棒右互質(zhì)分解與算子理論觀測器的跟蹤控制，第6章為基于算子理論的液位系統(tǒng)控制研究，第7章為基于算子理論的故障診斷與優(yōu)化控制

本書從實(shí)際的爬蟲業(yè)務(wù)需求延伸到知識(shí)點(diǎn)和具體實(shí)現(xiàn)，并詳細(xì)介紹了其中的原理。首先帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略爬蟲程序的構(gòu)成和完整鏈條，學(xué)習(xí)自動(dòng)化工具的應(yīng)用場景和基本使用；接著介紹了增量爬取的分類和具體實(shí)現(xiàn)、基于Redis的分布式爬蟲實(shí)現(xiàn)和基于RabbitMQ的分布式爬蟲實(shí)現(xiàn)，通過閱讀論文和源碼剖析詳細(xì)介紹了高準(zhǔn)確率的網(wǎng)頁正文自動(dòng)化提取方法