本書選取企業(yè)日常信息管理當(dāng)中出現(xiàn)頻率較高的應(yīng)用場景，采用循序漸進(jìn)的講解方式，指導(dǎo)讀者使用PowerShell來配置和管理Office 365的應(yīng)用和服務(wù)。同時，通過對比介紹圖形管理界面相應(yīng)的操作步驟，來降低學(xué)□□難度。書中結(jié)合真實的PowerShell應(yīng)用實例進(jìn)行講解，并給出了部分命令常見的報錯輸出信息，有助于提高讀

本書是《Python3程序設(shè)計》一書的學(xué)習(xí)指導(dǎo)配套教材，按照“源于主教材、高于主教材”的思路設(shè)計了本章內(nèi)容概述、典型例題分析、問題與思考、習(xí)題與解答4個方面的學(xué)習(xí)內(nèi)容。全書圍繞全國計算機等級考試大綱編寫，深入挖掘二級Python考綱內(nèi)容，知識講解由淺入深，案例設(shè)計強調(diào)應(yīng)用和擴展，通過習(xí)題與解答檢驗讀者的學(xué)習(xí)效果。本書還

本書首先對認(rèn)知哲學(xué)的含義、問題域、研究維度及其與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系做了界定，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)論述了認(rèn)知哲學(xué)的形成與發(fā)展過程；其次詳細(xì)梳理了哲學(xué)史上關(guān)于認(rèn)知的各種觀點與立場、研究范式和方法論，探討了認(rèn)知科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)哲學(xué)家、認(rèn)知心理學(xué)家和認(rèn)知語言學(xué)家關(guān)于認(rèn)知、意識、思維、智能、表征模型等的本體論、認(rèn)識論與方法論；從文化、社會

全書共17章，在教材的體系和內(nèi)容上，按照物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用體系架構(gòu)對有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了整合，顯得更加緊湊，加強了知識間的聯(lián)系，并給出了國內(nèi)外對物聯(lián)網(wǎng)的最新研究成果，如物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)研究、工業(yè)4.0等。以標(biāo)準(zhǔn)為主線、技術(shù)為核心、有機地融入了作者多年參加國家重大科技專項項目、國家863項目研究和參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)的研究成果，讓讀者對物

本書主要介紹Office2019的3個主要組件Word、Excel和PowerPoint在商務(wù)辦公中的應(yīng)用，包括編輯Word文檔、設(shè)置Word文檔版式、美化Word文檔、Word文檔高級排版、制作Excel表格、計算Excel數(shù)據(jù)、處理Excel數(shù)據(jù)、分析Excel數(shù)據(jù)、編輯幻燈片、美化幻燈片、設(shè)置音視頻與動畫、添加交

本書依據(jù)Web前端開發(fā)工程師所需的崗位技能，結(jié)合“1+X”Web前端開發(fā)職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（初級、中級），對知識點重新萃取凝練，同時考慮讀者的認(rèn)知規(guī)律，由淺入深地講解HTML5與CSS3的相關(guān)知識。本書共分11章，內(nèi)容包括Web前端職業(yè)前景與重要理念、HTML5頁面的構(gòu)建與簡單控制，CSS3基礎(chǔ)入門，實現(xiàn)Web前端排版的基本

本書共11章，主要介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念和兩大類常用的機器學(xué)習(xí)模型，即監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。針對監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書介紹了線性模型（線性回歸、Logistic回歸）、非線性模型（SVM、生成式分類器、決策樹）、集成學(xué)習(xí)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其訓(xùn)練；針對非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書講解了常用的降維技術(shù)（線性降維技術(shù)與非線性降

本書全面講述了軟件質(zhì)量保證與測試的發(fā)展過程、基本概念、核心思想、基本原理、基本方法、主要過程、常用技術(shù)和工具。內(nèi)容包括緒論、軟件測試策略、黑盒測試、白盒測試、軟件測試過程、面向?qū)ο鬁y試、自動化測試、軟件評審、軟件質(zhì)量與質(zhì)量保證、測試的組織和管理及軟件測試熱點等。 本書以大量源程序代碼和測試代碼作為示例來進(jìn)行講解，結(jié)合軟

Office是現(xiàn)代辦公的基礎(chǔ)軟件，廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，其中Office2016是目前辦公中較常用的一個版本，具有操作簡單、功能強大等優(yōu)點。本書講解Office2016辦公軟件中Word2016文檔編輯軟件、Excel2016表格編輯軟件、PowerPoint2016幻燈片制作軟件3個常用組件的使用。 本書由淺入深、循

本書共13個實訓(xùn)，涉及HTML、CSS和JavaScript的基礎(chǔ)及核心知識點，以及經(jīng)典網(wǎng)頁布局版式和創(chuàng)建企業(yè)級網(wǎng)站的流程。其中HTML方面主要涉及、、、、、無序列表、表格、表單、標(biāo)題字及HTML5文檔等標(biāo)簽的使用。CSS方面主要涉及盒子模型、盒子圓角、背景顏色、前景顏色、文本及盒子的水平居中、盒子內(nèi)容的垂直居中、列表

本書按照典型的軟件開發(fā)過程來組織內(nèi)容，旨在培養(yǎng)讀者具備軟件工程思想及實際軟件開發(fā)的能力。本書共分為13章，內(nèi)容涉及軟件與軟件工程、軟件過程、可行性研究與項目開發(fā)計劃、結(jié)構(gòu)化分析、結(jié)構(gòu)化設(shè)計、面向?qū)ο蠓椒ㄅcUML、面向?qū)ο蠓治�、軟件體系結(jié)構(gòu)與設(shè)計模式、面向?qū)ο笤O(shè)計、軟件實現(xiàn)、軟件測試與維護(hù)、軟件工程管理和軟件開發(fā)項目綜合

本書從文本挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)出發(fā)，詳細(xì)描述如何利用可視化開源數(shù)據(jù)挖掘平臺RapidMiner完成商業(yè)智能的一些實踐案例，包括網(wǎng)頁信息采集、文本分類、文本聚類、文本摘要、關(guān)聯(lián)分析、關(guān)聯(lián)推薦、特征分析和熱點分析等。依賴本書提供的知識和資源，讀者不需要敲代碼就可以實現(xiàn)上述商業(yè)智能的應(yīng)用場景，掌握相關(guān)的文本挖掘和數(shù)據(jù)分析技

紋理信息是圖像的重要特征之一，而局部紋理模式是一類重要且有效的紋理特征提取方法，可以廣泛應(yīng)用于圖像識別與分類、目標(biāo)跟蹤、圖像檢索等實際工程任務(wù)，具有重要的科學(xué)意義和實用價值。本書重點研究局部紋理模式，并在此基礎(chǔ)上，提出一系列算法。

本書主要介紹Petri網(wǎng)的元展這一用于并發(fā)系統(tǒng)模型檢測的方法，利用元展檢測并發(fā)系統(tǒng)健壯性、兼容性與死鎖，并利用元展檢測能夠表達(dá)更多的并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計需求的計算樹邏輯，同時還探討了健壯性、兼容性、死鎖等判定問題的復(fù)雜度。全書共10章，具有嚴(yán)格的形式化定義、豐富的示例與圖文解釋、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩ɡ砑捌渥C明，以及清晰的算法描述。

人工智能將引領(lǐng)一場比互聯(lián)網(wǎng)影響更為深遠(yuǎn)的科技革命，各領(lǐng)域的企業(yè)都需要盡早地將人工智能納入企業(yè)規(guī)劃路徑中。在人工智能革命的時代，企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對挑戰(zhàn)、如何調(diào)整企業(yè)發(fā)展方向，以及如何重塑企業(yè)運營模式和管理制度，從而在人工智能的浪潮中獲得機遇。作為個人，我們又應(yīng)如何面對未來人機協(xié)作的工作模式，如何在未來的工作環(huán)境中尋找適合自己

本書以區(qū)塊鏈科普內(nèi)容為主，同時兼顧專業(yè)級別的實戰(zhàn)技能�？破占墑e的內(nèi)容旨在以妙趣橫生的手法向公眾普及區(qū)塊鏈知識，包括公共賬本的概念及記賬機制、數(shù)據(jù)塊的“指紋”與“指針”、解答謎題證明工作量、區(qū)塊樹被剪枝成樹干（鏈）、公有鏈的社會條件、分蛋糕的“軍備競賽”、貨幣發(fā)行、賬戶與錢包、礦池與交易所、以太坊的機器人造“幣”（Tok

《Java無難事》讓你學(xué)習(xí)Java再無難事！本書系統(tǒng)地講解了Java開發(fā)人員需要掌握的核心知識。本書按照中國人的思維習(xí)慣，由淺入深、循序漸進(jìn)、引導(dǎo)式地帶領(lǐng)讀者快速掌握J(rèn)ava知識。全書秉承作者一貫的寫作風(fēng)格，對知識的講解讓你知其然且知其所以然。全書語言通俗易懂、幽默風(fēng)趣，內(nèi)容安排上由淺入深，知識講解上深入淺出，為你節(jié)省

全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用，包括"深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

本書以LabVIEW為講解對象，圍繞LabVIEW編程環(huán)境、編程處理數(shù)據(jù)的方法手段、提升編程的技巧進(jìn)行編排，詳盡介紹了LabVIEW常用的編程方法、編程技巧和應(yīng)用實例。全書共11章，其中第1～6章介紹了LabVIEW基本編程知識，包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)處理方法、程序設(shè)計、NI數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)等內(nèi)容，第7～11章介紹了LabVI

本書從物聯(lián)網(wǎng)的起源出發(fā)，首先介紹了物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵，闡述了其發(fā)展的重要意義，列舉了其典型架構(gòu)，詳細(xì)描述了物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)，包括標(biāo)識技術(shù)與傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括近距無線通信技術(shù)、低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)及移動通信技術(shù)；然后闡述了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)，包括交互技術(shù)、計算技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、信息安全技術(shù)等，并通過典型應(yīng)