過(guò)程控制系統(tǒng)是控制科學(xué)與控制工程學(xué)科中的重要知識(shí)領(lǐng)域，是測(cè)控技術(shù)與儀器和自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)學(xué)生必修課程之一。本書(shū)是在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、部分章節(jié)取材于國(guó)外優(yōu)秀經(jīng)典教材基礎(chǔ)上編譯而成的。全書(shū)共分16章六大部分，每章末附有思考題與習(xí)題。第一部分是過(guò)程控制概論，包括第1～2章，內(nèi)容有緒論、過(guò)程控制目標(biāo)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)概述；第二部分是過(guò)程動(dòng)態(tài)

本書(shū)在總結(jié)目前國(guó)內(nèi)外該研究方向發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合其他人工智能方法的先進(jìn)思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、計(jì)算方法及其應(yīng)用，更重要的是為群體智能算法的應(yīng)用提供新的思路和方法。本書(shū)第一部分系統(tǒng)論述群體智能的產(chǎn)生，基本方法以及最新的理論和應(yīng)用現(xiàn)狀。本書(shū)第二部分重點(diǎn)介紹進(jìn)化計(jì)算中的遺傳算法，

本書(shū)主要涵蓋專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算四個(gè)經(jīng)典的智能控制模塊，以及各常見(jiàn)的典型智能優(yōu)化算法的基本理論及計(jì)算機(jī)仿真實(shí)現(xiàn)、工程實(shí)現(xiàn)及其實(shí)際應(yīng)用等，各智能控制模塊都分別詳細(xì)闡述了其發(fā)展歷史、核心思想基本含義、算法的Matlab軟件仿真實(shí)現(xiàn)、半實(shí)物仿真試驗(yàn)驗(yàn)證、電力系統(tǒng)工程實(shí)際應(yīng)用研究等五個(gè)方面。編寫(xiě)體例基本一致，

大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):概念、技術(shù)、方法和商務(wù)（英文版）

智能控制理論是繼經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論之后出現(xiàn)的一個(gè)先進(jìn)控制理論。該書(shū)著重反映智能理論和方法解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問(wèn)題的方法意義，同時(shí)介紹智能理論與方法在控制系統(tǒng)中的各種應(yīng)用實(shí)例，并力求反映國(guó)內(nèi)外智能控制研究和應(yīng)用的新進(jìn)展。該書(shū)主要內(nèi)容涵蓋了智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與仿真、基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)、基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制系

本書(shū)從Hadoop背景、特性、安裝等開(kāi)始，逐步講解其配置、解決方案、元數(shù)據(jù)解析等內(nèi)容。本書(shū)共10章，主要內(nèi)容包括：Hadoop簡(jiǎn)介，Hadoop的安裝與配置，HDFSHA及解決方案，HDFS元數(shù)據(jù)解析，Hadoop的元數(shù)據(jù)備份方案，Hadoop的BackupNode方案，MapReduce設(shè)計(jì)理念與基本架構(gòu)，MapRe

隨著“一帶一路”倡議的具體實(shí)施，“一帶一路”大數(shù)據(jù)的收集和定量分析變得日益重要。為有效指導(dǎo)我國(guó)政策的制定和實(shí)施，以及在沿線國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、投資和貿(mào)易，及時(shí)了解沿線各國(guó)政府和人民對(duì)“一帶一路”倡議的響應(yīng)情況，本書(shū)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、系統(tǒng)科學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的思想和方法，通過(guò)協(xié)同研究人口學(xué)、經(jīng)貿(mào)和媒體大數(shù)據(jù)，導(dǎo)出海外基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能

本書(shū)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)資料進(jìn)行精心篩選與組織，結(jié)合作者近幾年來(lái)的研究成果，較系統(tǒng)地研究了基于演算子理論的分解、設(shè)計(jì)、魯棒穩(wěn)定條件，不確定非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性、魯棒性、追蹤性等問(wèn)題以及一些實(shí)際應(yīng)用成果。書(shū)中的內(nèi)容絕大多數(shù)來(lái)源于作者近幾年來(lái)的創(chuàng)新性研究成果，新穎實(shí)用，研究方法先進(jìn)，具有重要的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)共分

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問(wèn)題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)，并結(jié)合實(shí)踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)

《大數(shù)據(jù)特征降維：粗糙集特征選擇的群智能方法及應(yīng)用研究》從高維大數(shù)據(jù)的特征降維出發(fā)，指出大數(shù)據(jù)時(shí)代粗糙集特征選擇面臨的挑戰(zhàn)，介紹了群智能算法的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和存在的問(wèn)題，對(duì)粗糙集和群智能的理論與經(jīng)典算法進(jìn)行了總結(jié)歸納并提出一種基予群智能和粗糙集的特征選擇框架，依據(jù)此框架設(shè)計(jì)相關(guān)特征選擇算法，應(yīng)用于銀行個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)與高維數(shù)

全書(shū)共分為五大部分，*部分介紹了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和聚類(lèi)方法的背景，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細(xì)講解了聚類(lèi)方法中的簡(jiǎn)單聚類(lèi)，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹(shù)的數(shù)據(jù)流聚類(lèi)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng)態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明等內(nèi)容。第三部分詳細(xì)闡述了增量聚類(lèi)技術(shù)，包括什么是增量聚類(lèi)、網(wǎng)格劃分策略，

本書(shū)在系統(tǒng)闡述信息物理系統(tǒng)來(lái)源、發(fā)展與內(nèi)涵的理論基礎(chǔ)上，對(duì)中國(guó)制造業(yè)的信息物理系統(tǒng)優(yōu)秀實(shí)踐案例進(jìn)行總結(jié)和提煉，通過(guò)28個(gè)典型案例展現(xiàn)了制造企業(yè)與解決方案供應(yīng)商2個(gè)主體的實(shí)現(xiàn)方式，以及鋼鐵、軌道交通、石化、電子、汽車(chē)、航空、船舶等15個(gè)行業(yè)的應(yīng)用成效，實(shí)現(xiàn)了理論與實(shí)踐的融合，對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)信息物理系統(tǒng)的落地推廣和創(chuàng)新發(fā)展具

本書(shū)跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過(guò)分析和解讀整個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個(gè)大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門(mén)學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書(shū)前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后

《智能控制理論及實(shí)現(xiàn)方法研究》面向智能控制技術(shù)發(fā)展前沿，基于近年來(lái)國(guó)內(nèi)外智能控制技術(shù)的研究成果，從工程應(yīng)用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實(shí)現(xiàn)的方法與技術(shù)。《智能控制理論及實(shí)現(xiàn)方法研究》重點(diǎn)闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制、專(zhuān)家系統(tǒng)與仿人智能控制等內(nèi)容�！吨悄芸刂评碚摷皩�(shí)現(xiàn)方法研究》結(jié)構(gòu)合理，

本書(shū)介紹了當(dāng)下最流行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理引擎Flink，講解了流處理API、批處理API、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎FlinkML、關(guān)系型API、復(fù)雜事件處理FLinkCEP，以及指標(biāo)度量與部署模式。此外，本書(shū)展開(kāi)分析了流式數(shù)據(jù)處理理論中時(shí)間、窗口、水印、觸發(fā)器、遲到生存期之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；深入分析了多項(xiàng)式曲線擬合、分類(lèi)算法SVM、推薦算法

Prometheus是由SoundCloud開(kāi)源的監(jiān)控系統(tǒng)，是GoogleBorgMon監(jiān)控系統(tǒng)的開(kāi)源版本。伴隨著容器及Kubernetes技術(shù)的興起，Prometheus越來(lái)越受到大家的關(guān)注。本書(shū)系統(tǒng)講解了Prometheus的原理、應(yīng)用、源碼和拓展，圖文并茂、講解全面。原理篇主要介紹了Prometheus的整體架構(gòu)

本書(shū)詳細(xì)討論大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的各個(gè)分支及其實(shí)現(xiàn)技術(shù),包括大數(shù)據(jù)建模技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引技術(shù)、大數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)事務(wù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)總線技術(shù),并在此基礎(chǔ)上,對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了全面分析。本書(shū)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究人員,也適用于高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生學(xué)習(xí)。

本書(shū)通過(guò)對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的深入分析和研究，發(fā)現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)完成服務(wù)（業(yè)務(wù)）的機(jī)理和原理非常類(lèi)似，即所有服務(wù)（業(yè)務(wù)）首先建立連接，然后這個(gè)連接再基于交換路由進(jìn)行選路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。在這種共性機(jī)理的基礎(chǔ)上，一體化網(wǎng)絡(luò)提出了能夠支持普適服務(wù)問(wèn)題的服務(wù)標(biāo)識(shí)與連接標(biāo)識(shí)解析映射理論，并以此為核心創(chuàng)建了普適服務(wù)模型與理論。

本書(shū)主要介紹范數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制的基本理論和最新進(jìn)展。全書(shū)內(nèi)容分14章，系統(tǒng)地介紹了迭代學(xué)習(xí)控制的基本思想和理論體系，并對(duì)基于逆模型的迭代學(xué)習(xí)控制、范數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制、參數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制、基于逐次投影的迭代學(xué)習(xí)控制等迭代學(xué)習(xí)控制的最新研究成果進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。本書(shū)也是Owens院士關(guān)于其在優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)領(lǐng)域中長(zhǎng)期的研

本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的圖書(shū)。書(shū)中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)的基本概念以及相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)，然后采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的各種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括時(shí)間數(shù)據(jù)，比例數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)，復(fù)雜數(shù)據(jù)，介紹相應(yīng)的可視化理論和操作方法，最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。 本書(shū)實(shí)例豐富，