本書深度剖析人工智能領(lǐng)域的最新趨勢(shì)及其對(duì)未來(lái)的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領(lǐng)域的政策動(dòng)向、監(jiān)管措施和立法進(jìn)展。書中詳細(xì)闡述歐盟對(duì)于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構(gòu)建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對(duì)歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。內(nèi)容不僅涵蓋科學(xué)信息技術(shù)的基礎(chǔ)概念闡釋，還深入探討歐盟機(jī)構(gòu)層面的立法、監(jiān)

本書詳細(xì)闡述意圖驅(qū)動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動(dòng)自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗(yàn)證、自主策略生成、意圖態(tài)勢(shì)感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對(duì)意圖驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)維、意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、意圖驅(qū)動(dòng)6G編排和意圖驅(qū)動(dòng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。

本書主要圍繞AI系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)展開，結(jié)合實(shí)例進(jìn)行介紹，旨在讓讀者了解AI系統(tǒng)的來(lái)龍去脈，形成對(duì)AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化與層次化的初步理解，掌握AI系統(tǒng)基本理論、技術(shù)、實(shí)際應(yīng)用及研究方向，為后續(xù)從事具體的學(xué)習(xí)研究工作和項(xiàng)目開發(fā)工作奠定基礎(chǔ)。本書首先介紹AI的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展及AI系統(tǒng)的基本知識(shí)，后分為AI硬件與體系

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計(jì)算等。

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測(cè)方法；第6章介紹智能

本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，還深入分析了其對(duì)科學(xué)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用，以及在倫理、法律和社會(huì)層面可能引發(fā)的討論和問(wèn)題。書中匯集了國(guó)際專家的研究成果，為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步，并對(duì)未來(lái)的研究方向提出了深刻的見解。

因素空間是信息、智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統(tǒng)一機(jī)制落實(shí)到各行各業(yè)，開展全民智能孵化的洛神工程。本書主要內(nèi)容包括：介紹因素的范式特質(zhì)和智能孵化洛神工程的內(nèi)容；介紹因素空間對(duì)智能生成機(jī)制的落實(shí)細(xì)則；介紹因素顯隱的理論，將現(xiàn)有人工智能數(shù)學(xué)算法歸結(jié)到回歸和優(yōu)化兩大方面，突出支持向量機(jī)與因素

當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場(chǎng)熱點(diǎn)，本書就聚焦這一熱點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來(lái)應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對(duì)ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行了講解，讓讀者對(duì)ChatGPT有一個(gè)全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變

《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面，實(shí)例豐富，共有10章，包括51個(gè)實(shí)操案例解析和80個(gè)行業(yè)案例分析。通過(guò)學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智能的核心技術(shù)，成為合格的AI訓(xùn)練師。《AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》附贈(zèng)了同步教學(xué)視頻＋P

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)等方向。本叢書體系完整、內(nèi)容簡(jiǎn)潔、語(yǔ)言通俗，綜合介紹了人工智能相關(guān)知識(shí)，并輔以程序代碼解決問(wèn)題，使得零基礎(chǔ)的讀者能夠快速入門�！稄�(qiáng)化學(xué)習(xí)：人工智能如何知錯(cuò)能改》是“人工智

本書是一本全面介紹人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教材。分為八章，人工智能概述、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)模型、人工智能編程框架、視覺智能處理技術(shù)、語(yǔ)言智能處理技術(shù)、語(yǔ)音智能處理技術(shù)和人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。首先介紹人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括人工智能相關(guān)概念、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能的模型基礎(chǔ)以及相關(guān)編程基礎(chǔ)，然后分別介紹

本書共9章，主要內(nèi)容有：深度學(xué)習(xí)模型性能評(píng)估、模型可視化、輕量級(jí)模型設(shè)計(jì)、模型剪枝、模型量化、遷移學(xué)習(xí)與知識(shí)蒸餾、自動(dòng)化模型設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化與部署工具。

智能制造是制造業(yè)的未來(lái)方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫(kù)存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書作者借用科幻小說(shuō)的形式，對(duì)人工智能、元宇宙、生物科技、納米科技、機(jī)器人技術(shù)等一系列前沿科技做了科普。

教育信息化促進(jìn)了教育測(cè)評(píng)理念的變革，人工智能時(shí)代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

本書是作者對(duì)自2008年起系統(tǒng)分析"機(jī)器能否獲得認(rèn)知發(fā)展能力"這一問(wèn)題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問(wèn)題"或"認(rèn)知哲學(xué)"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書立論開宗明義：將機(jī)器認(rèn)知發(fā)展問(wèn)題簡(jiǎn)化為"物理機(jī)器的概念產(chǎn)生問(wèn)題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對(duì)"概念體系"的理論和對(duì)"心靈哲學(xué)"的基本觀念，之后使用符合哲學(xué)討論習(xí)慣的方式進(jìn)行論

在這本書中，作者著力討論了幾種獲取機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關(guān)知識(shí)的方法。作者展示了如何再次利用這些知識(shí)來(lái)選擇、組合、編撰和調(diào)整算法和模型，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進(jìn)算法，并開發(fā)能夠自我改進(jìn)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎(chǔ)上就內(nèi)容做了非常大的擴(kuò)充。作者介紹了最新的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，闡

208個(gè)干貨技巧，幫助您從入門到精通ChatGPT的案例應(yīng)用。208集教學(xué)視頻，手機(jī)掃碼即可邊看邊學(xué)，助您速成ChatGPT提問(wèn)高手。隨書贈(zèng)送：243款素材效果+247組AI繪畫提示詞。書中穿插兩條線，對(duì)AI提問(wèn)和熱門提示詞進(jìn)行詳細(xì)介紹。一條技巧線：介紹了ChatGPT的基礎(chǔ)用法、提問(wèn)框架和高效提問(wèn)的方法，幫助讀者快速

本書以通俗易懂的語(yǔ)言和有趣的插畫來(lái)解釋深度學(xué)習(xí)中的概念和方法,生動(dòng)形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時(shí),書中指導(dǎo)讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。另外,書中還指導(dǎo)讀者在Colab平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識(shí),到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然

數(shù)系的擴(kuò)充始終貫穿于數(shù)學(xué)理論的發(fā)展之中. 本書利用交互式定理證明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)下, 給出中國(guó)科學(xué)與技術(shù)大學(xué)汪芳庭教授在其《數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》中采用算術(shù)超濾分?jǐn)?shù)構(gòu)造實(shí)數(shù)的機(jī)器證明系統(tǒng),包括超濾空間與算術(shù)超濾的基本概念、超濾變換以及用算術(shù)超濾構(gòu)造算術(shù)模型的形式化實(shí)現(xiàn),構(gòu)建了非標(biāo)準(zhǔn)實(shí)數(shù)模