本書首先提出一款指令集的7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括成本、簡(jiǎn)潔、性能、架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計(jì)和眾多的取舍考量。同時(shí)，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計(jì)，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對(duì)比它們，突出RISC-

為了深入實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略，我國正加速推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算與制造業(yè)的深度融合，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)突破提供新的途徑。本書結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)

算法無處不在，算法思維已成為當(dāng)今人類的基本思維方式之一。本書以經(jīng)典算法為主線，首先系統(tǒng)介紹算法的基本概念、設(shè)計(jì)策略與設(shè)計(jì)方法，將課程思政元素融入算法知識(shí)體系，注重基礎(chǔ)性；然后介紹不確定問題求解中的經(jīng)典概率算法和群體智能算法，強(qiáng)調(diào)高階性；最后介紹計(jì)算復(fù)雜性基本理論，并設(shè)計(jì)了復(fù)雜問題求解算法的工程實(shí)踐應(yīng)用案例，突出挑戰(zhàn)性。

本書將理論講述與實(shí)踐解析相結(jié)合，介紹了機(jī)器視覺技術(shù)及圖像處理理論，幫助讀者理解基礎(chǔ)理論并學(xué)會(huì)操作應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：機(jī)器視覺基礎(chǔ)、圖像數(shù)據(jù)與文件、圖像視頻采集、像素分布處理、顏色空間與測(cè)量、顏色變換、幾何變換、頻率域變換、圖像間變換、濾波增強(qiáng)、圖像分割、二值運(yùn)算、二值參數(shù)測(cè)量、二維三維運(yùn)動(dòng)圖像測(cè)量。利用通用圖像處理系統(tǒng)

中國數(shù)據(jù)中心發(fā)展藍(lán)皮書（2022）是對(duì)中國數(shù)據(jù)中心的歷史沿革、行業(yè)狀況、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行階段性系統(tǒng)回顧和深入剖析，該書聚焦于2019年-2022年四年間數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用的情況，以主題報(bào)告的形式展現(xiàn)內(nèi)容，分為17個(gè)報(bào)告，分別闡述數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)、超級(jí)計(jì)算數(shù)據(jù)中心、液冷技術(shù)、安全保護(hù)、節(jié)能技術(shù)等的現(xiàn)狀及趨勢(shì)。

本書從計(jì)算機(jī)病毒生命周期的全新視角，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)病毒的基本理論與主要攻防技術(shù)。計(jì)算機(jī)病毒生命周期，是指從病毒編寫誕生開始到病毒被獵殺的全生命歷程，主要包括誕生、傳播、潛伏、發(fā)作、檢測(cè)、凋亡等階段。從攻防博弈的角度，病毒的誕生、傳播、潛伏、發(fā)作等階段屬于病毒攻擊范疇，而病毒的檢測(cè)、凋亡等階段屬于病毒防御范疇。本書以計(jì)

本書主要介紹了用于解決NP-Hard問題的算法工具(啟發(fā)式算法、本地搜索、動(dòng)態(tài)編程、MIP和SAT解算器)以及用于快速識(shí)別NP-Hard問題的技術(shù)。NP-Hard問題比較復(fù)雜,無法通過始終正確和始終快速的算法來解決。當(dāng)出現(xiàn)NP-Hard問題時(shí),我們必須在正確性或速度上做出妥協(xié)。本書的每一章均有小測(cè)驗(yàn)、章末習(xí)題,這為讀者

本書主要講解計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)，選配計(jì)算機(jī)硬件，組裝計(jì)算機(jī)，設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)，安裝操作系統(tǒng)和常用軟件，備份、還原與優(yōu)化操作系統(tǒng)，模擬計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，維護(hù)計(jì)算機(jī)，診斷與排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)，并安排組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。 本書以“情景導(dǎo)入→任務(wù)講解→實(shí)訓(xùn)→課后練習(xí)→技能提升”的結(jié)構(gòu)

本書闡述弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的建模理論、優(yōu)化方法和實(shí)際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法簡(jiǎn)介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學(xué)習(xí)方法和弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法在X射線安檢場(chǎng)景中的應(yīng)用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化方法，以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)

隨著我國經(jīng)濟(jì)、科技、技術(shù)的快速發(fā)展，自動(dòng)化、智能化、信息化、智慧化技術(shù)已成功應(yīng)用于汽車、航空航天、鋼鐵、復(fù)合材料、精密電子等多行業(yè)生產(chǎn)制造，推動(dòng)我國制造業(yè)向著更高精度、更高效率、更高質(zhì)量的方向發(fā)展。機(jī)器視覺智能檢測(cè)技術(shù)作為推進(jìn)我國制造業(yè)邁向自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，已經(jīng)為我國智能制造的快速發(fā)展貢獻(xiàn)了顯著力量。面

本書從三維計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的特點(diǎn)入手，詳細(xì)介紹了**的研究進(jìn)展，并以電力行業(yè)作為典型的應(yīng)用場(chǎng)景，闡述了其重要的社會(huì)意義。全書共有7章，內(nèi)容包括三維視覺技術(shù)概述、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)與描述、顯著性區(qū)域檢測(cè)、三維非剛性模型配準(zhǔn)、三維目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)、三維目標(biāo)跟蹤、三維視覺技術(shù)電力應(yīng)用實(shí)例等。

本書按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)

本書主要圍繞不同的進(jìn)化算法時(shí)間復(fù)雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計(jì)理論、漂移分析理論、關(guān)系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進(jìn)化算法的時(shí)間復(fù)雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實(shí)踐。本書對(duì)進(jìn)化算法的理論研究進(jìn)行了分析、歸納和總結(jié)，寫作內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)易懂，邏輯清晰嚴(yán)密。

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場(chǎng)景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費(fèi)，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點(diǎn)，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個(gè)模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推

本書以“厚理論、重問題、強(qiáng)實(shí)踐、廣應(yīng)用”為出發(fā)點(diǎn)撰寫內(nèi)容。本書基于射影幾何和數(shù)學(xué)建模思想，介紹針孔攝像機(jī)模型和全景攝像機(jī)模型，解決了攝像機(jī)標(biāo)定、三維重建等計(jì)算機(jī)視覺中的基本理論和典型問題，分析建模方法及其應(yīng)用。本書分三篇：理論篇，從射影幾何的角度介紹針孔攝像機(jī)、全景攝像機(jī)和三維重構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)；實(shí)踐篇，基于理論知識(shí)，通過

本書對(duì)二維、三維目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)涉及的骨干網(wǎng)絡(luò)及入門必備的計(jì)算機(jī)視覺算法進(jìn)行全面的介紹。本書由淺入深地介紹了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士頓房產(chǎn)、ModelNet等經(jīng)典二維、三維數(shù)據(jù)集和相關(guān)國際賽事，還介紹了TensorFlow中的二維卷積層、全連接層、激活層、池化層、批次歸一化層、隨機(jī)失活層的算法和梯度下

本書的核心是信息學(xué)競(jìng)賽中經(jīng)常用到的9種基礎(chǔ)算法，包括模擬算法、遞歸算法、枚舉算法、遞推算法、分治算法、貪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本書直接以各類競(jìng)賽真題入手，內(nèi)容講解上由淺入深，設(shè)計(jì)合理：對(duì)于引入新知識(shí)點(diǎn)的題目，書中會(huì)提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對(duì)此知識(shí)點(diǎn)理解的逐步加深，后續(xù)的同類型題目將逐步向僅

本書針對(duì)非線性/隨機(jī)/切換/大規(guī)模CPS的安全控制問題，系統(tǒng)闡述了復(fù)雜CPS建模、編解碼協(xié)議的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、基于滑模技術(shù)的安全控制理論和方法。內(nèi)容包括：CPS提出的相關(guān)背景及研究進(jìn)展、隨機(jī)丟包影響下編解碼協(xié)議的設(shè)計(jì)問題、虛假注入攻擊下CPS的滑模安全控制問題、拒絕服務(wù)攻擊下CPS的滑模安全控制問題。本書可供控制科學(xué)與工程

本書是一部全面論述計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播動(dòng)力學(xué)行為的專著。全書共6章，首先，從反病毒策略角度出發(fā)，針對(duì)反制措施競(jìng)爭(zhēng)策略提出了一類具有反制措施的SICS模型，從理論上研究了這種新型反病毒策略對(duì)抑制病毒傳播的有效性。接著，提出了兩類具有接種率和感染率的SIRS模型，研究了一般非線性感染率和一般非線性接種率對(duì)計(jì)算機(jī)病毒傳播的影響

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)重。數(shù)字簽名可以用來鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮著非常重要的作用。本書詳細(xì)介紹當(dāng)前數(shù)字簽名方案的基礎(chǔ)理論知識(shí)和**應(yīng)用成果�！禕R》本書共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字簽名的應(yīng)用領(lǐng)域、基于身份認(rèn)證的門限群簽名、基