本書基于PIE-SDK6.0，以C#.NET2013為開發(fā)語言對遙感圖像處理二次開發(fā)實例進行講解。全書共9章，包括PIE-SDK二次開發(fā)概述、PIE-SDK主要控件入門、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、遙感數(shù)據(jù)預處理、遙感數(shù)據(jù)處理、遙感算法開發(fā)、遙感與GIS一體化開發(fā)、地圖制圖、系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)綜合實戰(zhàn)等內(nèi)容。本書配有大量具有實際背景的編

本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，引入機器學習、模式識別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點

《多源空譜遙感圖像融合的表示學習方法》從多維信號表示與先驗建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學習方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號表示與建�；�礎(chǔ)，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學習，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

《PIE遙感圖像處理基礎(chǔ)教程》基于PIE6.0版本軟件，詳細介紹了國產(chǎn)PIE系列軟件的功能及遙感圖像處理流程和方法，主要內(nèi)容包括遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量數(shù)據(jù)處理、遙感專題制圖、面向?qū)ο蠓诸�、衛(wèi)星影像測繪處理、高光譜圖像處理、SAR圖像處理、無人機遙感影像處理。

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學習的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲和在

高光譜圖像波段選擇技術(shù)是解決高光譜圖像處理維數(shù)災難、計算復雜度高、波段相關(guān)性大等問題的一個有效途徑。全書圍繞高光譜波段選擇技術(shù)，介紹了高光譜遙感的原理和應用，高光譜波段選擇技術(shù)的必要性和國內(nèi)外研究進展；針對傳統(tǒng)高光譜圖像波段選擇技術(shù)中存在的魯棒性低、計算效率低及沒有針對小目標檢測等問題進行了深入研究，提出了多種波段選擇

本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學經(jīng)驗以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點介紹

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實驗論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復、復雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計算技術(shù)的發(fā)展和平臺的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運算效率，使得全球尺度的快速分析和應用成為可能。作為國內(nèi)首次對遙感云計算平臺的應用和實踐進行詳細介紹的專著，本書重點以當前方興未艾的谷歌云計

本書從一體化數(shù)據(jù)處理鏈路的視角出發(fā)，結(jié)合前沿進展和研究熱點，分別介紹了高光譜協(xié)同觀測理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數(shù)據(jù)降維及融合分類技術(shù)與方法，并利用國產(chǎn)高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行了實驗分析。全書共6章：第1章從遙感衛(wèi)星載荷參數(shù)指標及其相互關(guān)系、應用導向的載荷參數(shù)指標優(yōu)化、多源衛(wèi)星及遙感器協(xié)同觀測3個方面，介紹高光譜協(xié)同觀測

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關(guān)聯(lián)的基準，是當前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學習技術(shù)，設(shè)計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準應用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學問題以及關(guān)鍵思想；第2

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內(nèi)外進展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細節(jié)注入體系、多分辨率方法的細節(jié)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經(jīng)驗撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實際應用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計等�！禕R》本書從理論與應用的角度詳細介紹高分辨率遙感影像道路

本書在光譜、輻射、幾何分辨率研究的基礎(chǔ)之上，將時間分辨率作為一個獨立維度，對其進行了較為系統(tǒng)的描述，它是全球變化、多尺度乃至高分辨率地表快速變化分析研究的重要參量。通過外場定標，發(fā)現(xiàn)了幾個分辨率之間的交叉關(guān)聯(lián)和相互作用；通過追溯遙感電磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作為輻亮度的精細表征，得到了偏振作為電磁

《遙感平臺運動誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺運動誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對地觀測中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問題，有助于讀者深入理解高分辨率對地觀測系統(tǒng)中高精度實時運動成像的基礎(chǔ)問題和技術(shù)難點，加深讀者對遙感成像方式的系統(tǒng)認識，為研究遙感載荷運動成像的像質(zhì)退化及其抑制補償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支

《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作�！睹嫦�?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測等方面的不確定性機理，并介紹面向?qū)ο筮b

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補充的特點，將模式識別領(lǐng)域的研究熱點-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進展，通過對不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實例兩方面，

全書共7章。第1～2章對遙感圖像亞像元定位方法研究的背景和意義、遙感圖像亞像元定位方法的研究現(xiàn)狀，以及遙感圖像亞像元定位方法的基本原理進行了簡單介紹，便于不同需求的讀者參閱。第3～7章以筆者近年來的研究成果為主，從基于單幅遙感圖像的亞像元定位、基于多位移圖像的遙感圖像亞像元定位、基于融合技術(shù)的遙感圖像亞像元定位、基于重

高光譜遙感圖像解混技術(shù)作為從高光譜遙感數(shù)據(jù)中有效提取有用信息的重要途徑，近年來格外受到重視，其相應的研究也一直是高光譜遙感領(lǐng)域的研究前沿和熱點�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡要介紹了高光譜遙感圖像的特點，在總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合著者所在團隊多年來取得的研究成果，從線性到非線性，系統(tǒng)地整