數(shù)字圖像處理與分析在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應用。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理與分析的理論、方法和代表性成果及其在農(nóng)業(yè)領域中的應用。《BR》本書介紹了數(shù)字圖像處理中的數(shù)字圖像基礎、數(shù)學基礎、圖像增強、圖像形態(tài)學、圖像分割、圖像特征提取與描述、圖像壓縮和機器學習基礎等內(nèi)容，突出專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的緊密結(jié)合，由淺

本書以圖像視頻處理的基本原理為主線，以實際應用為擴展，以前沿技術動態(tài)為補充，介紹圖像視頻處理領域的研究熱點及關鍵技術。全書共11章，分為四部分。第一部分包括第1～3章，主要介紹圖像視頻處理的基本概念與理論。第二部分包括第4～8章，主要介紹圖像處理的關鍵技術及其實際應用。第三部分包括第9、10章，主要介紹視頻處理的關鍵技

本書系統(tǒng)地介紹時間編碼曝光成像的原理，設計并搭建編碼曝光成像系統(tǒng)，深入開展編碼曝光圖像復原方法的研究。本書共分如下三部分：第一部分從CCD成像模型出發(fā)，闡述其成像原理，從圖像生成的角度，說明一般運動模糊圖像復原及其局限，引出編碼曝光復原方法；第二部分設計和搭建嵌入式編碼曝光成像系統(tǒng)及其使用的曝光碼字設計；第三部分闡述編

本書以數(shù)字圖像處理基礎理論與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹數(shù)字圖像處理的常見任務及實現(xiàn)技術。本書共9章，內(nèi)容包含數(shù)字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強與復原、形態(tài)學處理、圖像特征提取、圖像分割等技術，以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實現(xiàn)工具，大部分章包含操作實踐代碼

本書重點介紹魂芯V-A智能處理器的基本工作原理，包括處理器結(jié)構(gòu)、存儲器組織、中斷服務、時鐘管理、系統(tǒng)加載、系統(tǒng)配置、指令集系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡模型開發(fā)等，以及基于魂芯V-A智能處理器的程序設計和系統(tǒng)應用設計�；晷綱-A智能處理器集成了4個RISC-V的CPU核和4個神經(jīng)網(wǎng)絡加速器核，為人工智能邊緣計算提供了高效和可靠的硬件算

本書系統(tǒng)、全面地闡述了仿生偏振光羅盤信息處理技術。本書內(nèi)容分為三部分：第一部分介紹仿生偏振光羅盤智能信息處理技術的研究背景與研究意義，分析基于大氣偏振模式的定向方法，以及仿生偏振光羅盤定向誤差處理方法，探討組合系統(tǒng)信息處理的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等；第二部分分析仿生偏振光羅盤的噪聲成分、噪聲對其定向精度的影響，并介紹了基于

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來的重要進展和實例，加強現(xiàn)代數(shù)學方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學習方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應內(nèi)容中。全書共12章，內(nèi)容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復原、數(shù)學形態(tài)學、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學習方法及先驗知識引導、圖

圖像復原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復原始圖像的過程，該技術在醫(yī)學成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領域有廣泛的應用。本書研究圖像復原去噪技術，基于多種圖像塊先驗學習模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復原去噪，將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機變量，學習自然圖像的統(tǒng)計特征，然后利用最大

本書基于編者多年教學實踐的經(jīng)驗，結(jié)合國家級精品線上課程，依據(jù)信號與系統(tǒng)課程教學基本要求進行編寫。全書共7章，包括信號與系統(tǒng)概述、系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)信號的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的復頻域分析、離散信號與系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析。本書采用了豐富的教-學-研結(jié)合前沿案例，利用編程工具分析信號與

本書系工業(yè)和信息化部十四五規(guī)劃教材、國家級一流本科課程配套教材《數(shù)字信號處理及應用（第2版）（微課版）》（ISBN：978-7-115-57889-1，簡稱主教材）的配套教輔。全書內(nèi)容分為三大部分：第1部分為與主教材各章對應的學習指導與習題解析；第2部分為數(shù)字信號處理中的復雜工程問題案例；第3部分為模擬試卷及詳解。本書

陣列信號處理是信號處理領域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優(yōu)點，因而具有重要的軍事、民事應用價值和廣闊的應用前景。具體來說，陣列信號處理已涉及雷達、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學診

本書基于數(shù)字信號處理技術的特點，分3大部分，從理論知識和實戰(zhàn)解析兩個角度，詳細講解了數(shù)字信號處理的相關知識。第1部分是入門理論，主要介紹數(shù)學基礎、離散信號與系統(tǒng)基本原理及相關理論。第2部分是進階知識，主要內(nèi)容為離散傅里葉變換DFT、FFT以及數(shù)字信號處理中關于采樣、譜分析等實際問題的討論，幫助讀者迅速建立起數(shù)字信號處理

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號模型，包括向量空間和低維信號模型；其次，介紹了信號壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號恢復算法等；再次，介紹了信號壓縮采樣與重構(gòu)技術，包括信號壓縮采樣框架及其恢復算法、信號功率譜估計方法；最后，介紹了信號壓縮感知技術在天文信號處理中的應用，包括采樣系統(tǒng)設計和數(shù)據(jù)存儲、低

聚類分析是統(tǒng)計模式識別中無監(jiān)督模式識別的一個重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對模糊理論和進化計算方法在圖像分割中的應用進行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的

平流層飛艇可在高空長時間駐留，在遙感探測等領域具有廣闊的應用前景。本書共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測系統(tǒng)技術。對于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關鍵技術，基于子陣結(jié)構(gòu)大口徑稀疏陣列天線論述了主動雷達和外輻射源雷達的成像探測性能，同時介紹了基于大型陣列的低頻信號產(chǎn)生方法。對于艇載光學載荷，分析了大口徑輕量衍

本書在傳統(tǒng)編碼調(diào)制技術的基礎上，針對未來移動通信的發(fā)展趨勢和需求，介紹或提出了概率成形編碼調(diào)制技術及方案。全書分為7章，內(nèi)容包括：移動通信發(fā)展歷程和發(fā)展方向，新型編碼調(diào)制理論與技術，分時混合概率成形編碼調(diào)制技術，基于概率成形的超奈奎斯特預編碼技術，概率成形在衰落信道條件下的應用研究，基于概率成形的調(diào)制分集MIMO系統(tǒng)編

本書對通信系統(tǒng)的基礎理論和關鍵技術進行深入分析。全書共12章，包括緒論、隨機過程、連續(xù)波模擬調(diào)制、模擬信號數(shù)字化、基帶脈沖傳輸、信號空間分析、數(shù)字調(diào)制、擴頻調(diào)制、無線信道與無線傳輸新技術、信息論基礎、信道編碼，以及同步技術。本書強調(diào)通信基礎理論，注重理論知識與工程實踐的聯(lián)系，內(nèi)容融入最新通信技術。本書知識全面，條理清晰

散射光場信息的獲取和解譯，尤其是散射光場中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來國內(nèi)外研究的熱點之一，其所攜帶的獨立于強度、相位和頻譜的獨立特性，使其在諸多領域都具有極高的應用價值。本書首次系統(tǒng)地從散射光場中偏振特性的產(chǎn)生、傳輸和利用全鏈路地進行全面分析和描述，同時也分析了散射光場中偏振信息提取和利用時應考慮的主要影響因素

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標準。本書詳細介紹了PCC極化碼原理及關鍵技術，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術演進及PCC極化碼應用與展望。

當今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟加速轉(zhuǎn)型的大變革時代，全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為新時期企業(yè)生存和發(fā)展的必答題。本書創(chuàng)新性地以問答的形式，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型"為什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100個轉(zhuǎn)型的共性問題為牽引，通過共創(chuàng)的方式形成集"問題+關鍵知識點+典型案例+解決方案”為一體的知識體系，服務于企業(yè)