當今科學家收集曲線樣本及其他函數(shù)觀測值，這本專著論述這類數(shù)據(jù)分析的思想和技巧，主要內(nèi)容包括經(jīng)典的線性回歸方法、主成分分析、線性建模、典型相關分析及特殊的泛函技巧，如曲線注冊和主微分分析。

本書是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，是在2011年出版的第二版基礎上修訂而成的，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計和假設檢驗等。各章末配有測試題，掃碼激活題庫，實現(xiàn)在線自測.此外，前言中的二維碼鏈接

本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實例引進各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關分布。從第四章起，系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計/假設檢驗/置信區(qū)域/預測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應模型。

本書緊密結合Kalman濾波理論在導航、制導與控制領域的應用，系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎理論及最新發(fā)展。內(nèi)容主要包括Kalman濾波基本理論、實用Kalman濾波技術、魯棒自適應濾波技術、聯(lián)邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實際相結合，在介紹理論基礎上，還融入了作

本書論述了強偏差定理與分析方法，內(nèi)容包括：強極限定理分析方法的基本思想，非齊次馬爾可夫鏈的強極限定理，關于乘積分布的強偏差定理，連續(xù)型及任意隨機變量序列的強極限定理等。

本書討論了Gauss過程的樣本軌道性質，內(nèi)容包括Gauss變量和Gauss過程的若干基本結果，Gauss過程的連續(xù)模和大增量的極限性質，無窮維Gauss過程的連續(xù)模和大增量等。

在一般測度論觀點下的概率論和隨機過程初步知識的基礎上，介紹了隨機分析學的基礎及較新成果。全書分五章：第一章是預備知識，包括隨機過程一般理論和鞅論初步；第二章是近代隨機積分理論；第三章討論連續(xù)半駛的隨機微分、伊藤公式及其應用；第四章介紹隨機微分方程的現(xiàn)代理論；第五章是Malliavin隨機分析

本書共分11章,前9章較全面和詳細地介紹一些常用的點過程模型及其應用.通過這些內(nèi)容的學習使讀者對點過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎上進一步介紹現(xiàn)代點過程理論的若干主要方面和新的研究方向，使讀者能很快進入點過程理論研究的前沿