網(wǎng)絡(luò)流量識別是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)管理中起著至關(guān)重要的作用，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種技術(shù)手段已經(jīng)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量識別過程中，并成為該領(lǐng)域的研究熱點�；�于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法通過對流量行為測度的分析與度量來構(gòu)建滿足不同應(yīng)用場景的流量識別需求模型�！痘�于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法及其應(yīng)用》共9章，首先分析機(jī)器學(xué)習(xí)在流量識

高爐自動化是國際公認(rèn)的挑戰(zhàn)性難題。《數(shù)據(jù)驅(qū)動建模、控制與監(jiān)測——以高爐煉鐵過程為例》從數(shù)據(jù)驅(qū)動角度系統(tǒng)性總結(jié)和闡述作者及其團(tuán)隊近10年在高爐自動化方面的系列研究成果，主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動建模、控制與監(jiān)測三部分內(nèi)容。數(shù)據(jù)驅(qū)動建模部分主要針對難建模高爐煉鐵過程數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想和非線性動態(tài)時變等問題，重點介紹魯棒隨機(jī)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、魯

本書重點介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結(jié)構(gòu)化、魯棒、高效的特征，并實現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識推斷。本書內(nèi)容包含近年來涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學(xué)習(xí)的一體化表征學(xué)習(xí)理論和方法，并為應(yīng)對真實世界中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如數(shù)據(jù)簡約特征表達(dá)、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及

《膨脹土岸坡堤壩在線修復(fù)防控信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范》圍繞膨脹土岸坡堤壩滲透失穩(wěn)在線修復(fù)防控技術(shù)集成與示范中亟待解決的科學(xué)問題和關(guān)鍵技術(shù)，詳細(xì)闡述岸坡堤壩空間信息感知與建設(shè)技術(shù)、監(jiān)測感知技術(shù)、檢測感知技術(shù)、多元數(shù)據(jù)融合技術(shù)、全鏈條技術(shù)集成技術(shù)、三維可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)和在線預(yù)警與修復(fù)加固平臺構(gòu)建技術(shù)。研究成果將顯

本書從實用的角度，介紹軟件工程的基礎(chǔ)知識和技術(shù)方法，力求做到結(jié)合實際、注重應(yīng)用、便于教學(xué)，體現(xiàn)內(nèi)容的新穎性和系統(tǒng)性。本書內(nèi)容包括軟件工程概述，可行性研究與軟件工程開發(fā)計劃，需求分析，概要設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計，軟件實現(xiàn)，軟件維護(hù)，面向?qū)ο蠓椒ā�UML及應(yīng)用，WebApp軟件工程，軟件重用和再工程，軟件工程管理，實例網(wǎng)上商品競拍

《空間結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)》系統(tǒng)地闡述了空間結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)的基本理論和分析方法，涵蓋建筑幾何形態(tài)、可變結(jié)構(gòu)形態(tài)、張力結(jié)構(gòu)形態(tài)、結(jié)構(gòu)施工形態(tài)以及結(jié)構(gòu)形態(tài)控制等五方面核心內(nèi)容，逐章介紹形態(tài)學(xué)引論、空間自由曲面與網(wǎng)格生成技術(shù)、機(jī)構(gòu)和可變結(jié)構(gòu)機(jī)理、張力結(jié)構(gòu)體系找形和找力方法、施工過程時變結(jié)構(gòu)模擬及形態(tài)控制理論等多方面的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)研究工作。

《干涉偏振成像技術(shù)》在介紹偏振探測的原理、各種偏振探測技術(shù)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，著重介紹了薩瓦板型、馬赫-曾德爾型、Sagnac型、偏振光柵型干涉偏振成像的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、波段拓展、解調(diào)方法、圖像融合等工作，以及干涉光譜偏振成像技術(shù)及其光譜分辨率調(diào)諧。內(nèi)容既包括了現(xiàn)有方法的簡單介紹和分析，又有作者研究提出的新構(gòu)型、新方

《多譜段偏振成像探測技術(shù)研究》系統(tǒng)介紹多譜段偏振成像探測基礎(chǔ)理論、目標(biāo)特性、傳輸特性、圖像處理、典型應(yīng)用等，旨在使讀者深入了解偏振成像探測的相關(guān)內(nèi)容。《多譜段偏振成像探測技術(shù)研究》共9章。第1章介紹多譜段偏振成像探測研究的目的意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章闡述偏振成像探測基礎(chǔ)理論。第3章闡述目標(biāo)偏振二向反射特性。第4章介

《海洋天然氣水合物開采儲層滲流基礎(chǔ)》較系統(tǒng)地介紹了海洋天然氣水合物開采儲層滲流力學(xué)基礎(chǔ)理論與技術(shù)，主要內(nèi)容包括：海洋天然氣水合物儲層微觀結(jié)構(gòu)及其探測表征、海洋天然氣水合物儲層流體單相滲流研究、海洋天然氣水合物開采儲層多相滲流研究、海洋天然氣水合物開采儲層滲流分形研究、海洋天然氣水合物儲層滲流原位測量與分析。

《基于視覺的運動目標(biāo)檢測跟蹤》主要研究內(nèi)容為基于計算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論，實現(xiàn)視頻中運動目標(biāo)的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內(nèi)容分為單目、雙目和多目視覺下的運動目標(biāo)檢測和跟蹤。在單目視覺下，分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標(biāo)檢測跟蹤、紅外小目標(biāo)的檢測跟蹤及動態(tài)背景下運動目標(biāo)檢測跟蹤進(jìn)行了研究，

隨著三維激光掃描傳感設(shè)備硬件的快速發(fā)展，可保留三維空間中原始語義信息（幾何信息、顏色、反射強(qiáng)度等）的點云已成為代表性的新型數(shù)據(jù)源之一。語義分割作為三維場景語義分析與解譯的重要前提，在無人駕駛、高精地圖、智慧城市等國家重大需求的推動下，已成為測繪遙感、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重大研究課題�！饵c云數(shù)據(jù)語義分割的理論與方法》以語義

本書全面、系統(tǒng)地介紹Photoshop2020的基本操作技巧和核心功能，包括初識Photoshop、Photoshop基礎(chǔ)知識、常見工具的使用、摳圖、修圖、調(diào)色、合成、特效和商業(yè)案例等內(nèi)容。本書除第1、2章外，其余章節(jié)以課堂案例為主線，每個課堂案例都有詳細(xì)的操作步驟，學(xué)生通過實際操作可以快速熟悉軟件功能并掌握設(shè)計思路。

本書是一本理論扎實，同時聯(lián)系實際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從潛結(jié)果框架和結(jié)構(gòu)因果模型出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的一些重要的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。

本書以HCIP-Security和HCIE-Security認(rèn)證考試大綱為依托，介紹了防火墻和VPN的關(guān)鍵技術(shù)，包括安全策略、NAT、雙機(jī)熱備、虛擬系統(tǒng)、鏈路負(fù)載均衡、服務(wù)器負(fù)載均衡、L2TPVPN、IPSecVPN和SSLVPN。本書詳細(xì)介紹了每一種技術(shù)的產(chǎn)生背景、技術(shù)實現(xiàn)原理、配置方法，旨在幫助讀者掌握組建安全通信

本書系統(tǒng)講解了MG動畫的設(shè)計與制作方法。全書共分為7個章節(jié)。第1章是MG動畫概述，講解了動畫的發(fā)展與應(yīng)用，MG動畫的特點、應(yīng)用領(lǐng)域、制作流程，以及MG動畫的設(shè)計；第2章是MG動畫素材整合，分別講解了用AEPSAI軟件繪制MG動畫素材的方法；第3-6章以AE軟件為主，講解制作MG動畫用到的各種工具功能；第7章為綜合案例章

平面設(shè)計核心技能教程提供有小測鞏固練習(xí)技巧等板塊使讀者對所學(xué)知識進(jìn)行練習(xí)

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《新工科工程訓(xùn)練3D教程》為新工科工程訓(xùn)練3D教程，《新工科工程訓(xùn)練3D教程》分為3篇共19章，整個內(nèi)容均是圍繞工程訓(xùn)練基本要求及核心知識點來展開，并且針對新工科教學(xué)要求，開展了大量先進(jìn)制造技術(shù)（如3D打印、逆向工程、智能制造等）與綜合訓(xùn)練項目。對于重點和難點內(nèi)容，教材采用了包括AR（增強(qiáng)現(xiàn)實）技術(shù)、視頻、動畫等在內(nèi)的

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智

本書分為六個部分，每個部分都涉及特定的主題。第一部分主要介紹了理解輸電線路導(dǎo)線電暈放電物理特性所需的基本概念，包括三章。第二部分由三章組成，采用實證方法對交流輸電線路的電暈損耗(CL)、無線電干擾(RI)和可聽噪聲(AN)這三個主要的電暈效應(yīng)進(jìn)行了分析和預(yù)測。第三部分由兩章組成，論述了直流輸電線路電暈效應(yīng)的特點，與交流