本書以10堂課的形式全面、系統(tǒng)地對工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全進行介紹。其中，第一堂課介紹工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全概況，主要包括典型工業(yè)控制信息安全事件回顧、威脅分析、概念解析、基本需求、發(fā)展趨勢等；第二堂課闡述工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全標準體系；第三堂課介紹工業(yè)控制系統(tǒng)架構與漏洞分析；第四堂課至第八堂課是工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的技術部分

隨著工業(yè)生產(chǎn)過程變得越來越復雜，對非線性控制系統(tǒng)的研究正逐漸成為熱點和難點�！斗蔷�性算子控制及其應用》以半導體制冷系統(tǒng)和液位系統(tǒng)為主要控制對象，詳細介紹了基于算子理論的非線性控制系統(tǒng)設計，既包括算子的定義、系統(tǒng)建模、控制器設計等主要內(nèi)容，也對故障診斷和優(yōu)化控制等關鍵問題進行了系統(tǒng)地探討�！斗蔷�性算子控制及其應用》可作為

大數(shù)據(jù)和人工智能是今天計算機學科的兩個重要的分支。近年來，有關大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個領域所進行的研究一直從未間斷�！洞髷�(shù)據(jù)與人工智能研究》從大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展出發(fā)，分析了大數(shù)據(jù)依靠人工智能技術的發(fā)展前景。其次，分析了人工智能的發(fā)展也必須依托大數(shù)據(jù)技術，需要大數(shù)據(jù)進行支撐。*后描述了大數(shù)據(jù)時代背景下未來人工智能會有哪些創(chuàng)新

《MATLAB語言與控制系統(tǒng)仿真》根據(jù)實際需要，系統(tǒng)地介紹數(shù)學軟件MATLAB7.0的基本功能，包括數(shù)值計算功能、符號運算功能和圖形處理功能等，在此基礎上精心設計了豐富的實例，并且有一些導入案例、知識拓展和MATLAB實驗，這樣可以更好地拓展知識，提高讀者的實踐應用能力。MATLAB語言與控制系統(tǒng)仿真的結合，使得MAT

Thisbookmainlyintroducessomenewdesignmethodsandideasaboutfractional-ordernonlinearsystems,themaincontentsinclude:exponentialstabilityanalysisandadaptiveprojecti

本書系統(tǒng)地介紹了圖對稱性基礎理論，包括基于圖對稱的復雜性度量模型與圖距離度量模型、復雜對稱網(wǎng)絡生成模型以及基于圖對稱的網(wǎng)絡約簡理論等，介紹了一系列基于圖對稱性的應用方法，包括利用圖對稱實現(xiàn)社交網(wǎng)絡隱私保護、利用圖對稱實現(xiàn)高效的*短路徑索引與查詢等。

非結構化數(shù)據(jù)是與結構化數(shù)據(jù)相對應的概念。結構化數(shù)據(jù)具有固定的格式，看上去非常規(guī)整。與結構化數(shù)據(jù)相反，非結構化數(shù)據(jù)是指無固定格式的數(shù)據(jù)，例如，文本、網(wǎng)頁、圖像、視頻、數(shù)據(jù)流、序列、社交網(wǎng)絡、圖結構等�，F(xiàn)有數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)。本書介紹了四種典型非結構化數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術，分別是：文本數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、數(shù)

本書主要探討數(shù)據(jù)挖掘中的項集挖掘問題，詳細介紹了頻繁項集、高可用項集、最大頻繁項集、頻繁閉項集的定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術、性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

本教材從過程裝備自動控制技術的應用角度，主要介紹過程裝備控制系統(tǒng)的基本概念，基本組成、原理及應用；常見過程參數(shù)如壓力、溫度、流量、液位、物質成分等的測量方法原理及所用儀器、儀表的結構；常用過程控制儀表的結構原理；以及計算機控制系統(tǒng)的構成原理和可編程控制器技術；典型過程裝備控制系統(tǒng)應用實例；最后簡要介紹了幾種先進的過程控

本書系統(tǒng)地介紹了兩種常用監(jiān)控組態(tài)軟件的主要功能及其組態(tài)方法。全書分為3篇：第1篇介紹組態(tài)技術的基礎知識；第2篇介紹KingviewV6.5組態(tài)王軟件的應用實例；第3篇介紹力控組態(tài)監(jiān)控軟件的使用方法及應用實例。本書適合作為高職高專電氣自動化、機電一體化、工業(yè)機器人等機電類專業(yè)的教材，也可供中職機電類相關專業(yè)的學生學習。

290張圖+110個可執(zhí)行的TensorFlow示例程序+算法示例易懂的神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習人工智能參考書源代碼文件供下載本書適合神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、TensorFlow的入門者閱讀。

本書主要內(nèi)容包括：第1章初識Hadoop、第2章Hadoop基礎、第3章Hadoop開發(fā)環(huán)境配置與搭建、第4章Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、第5章資源管理器（Yarn）、第6章MapReduce基礎程序設計、第7章MapReduce程序設計、第8章分布式數(shù)據(jù)庫HBase、第9章分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、第10章

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》主要內(nèi)容包括：第1章緒論、第2章數(shù)據(jù)特征分析與預處理、第3章關聯(lián)規(guī)則挖掘、第4章分類算法、第5章聚類算法、第6章分布式大數(shù)據(jù)流挖掘、第7章綜合案例基于華為技術與設備。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術等相關專業(yè)的本科生教材。

經(jīng)過多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術逐步成熟。作為業(yè)界大數(shù)據(jù)計算的事實標準，ApacheSpark系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用于各大企業(yè)與研究機構，并形成完整的生態(tài)系統(tǒng)。Spark系統(tǒng)包含了SQL、GraphX和R等各個子系統(tǒng)以支持不同業(yè)務領域的需求。作為傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫在大數(shù)據(jù)場景下的解決方案，SparkSQL已經(jīng)成為了業(yè)界的

隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的集成高性能無線MCU的出現(xiàn)及微信、云服務平臺的廣泛應用和普及，智能家居系統(tǒng)又迎來一個發(fā)展機遇和高潮。智能家居系統(tǒng)不僅能夠使家居設備之間互聯(lián)起來進行數(shù)據(jù)交換和通信，還可以接入互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)的上傳和下載。本書主要向讀者介紹基于集成高性能無線Wi-FiMCU（TICC3200），并采用微信、云服務平臺實現(xiàn)遠程

本書圍繞復雜非線性系統(tǒng)的故障診斷和智能自適應容錯控制問題做了相關研究。結合作者多年的研究工作，介紹故障診斷與智能容錯控制的發(fā)展歷史及演化趨勢、容錯控制與經(jīng)典控制理論之間的關系；設計狀態(tài)觀測器和故障診斷觀測器來實現(xiàn)故障檢測和故障估計；研究基于模型驅動的智能自適應容錯控制問題和基于數(shù)據(jù)驅動的**容錯控制問題。本書構建了一套

本書以Scala作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎知識。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術概述、Spark的設計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。

如何理性看待與合理評價大數(shù)據(jù)對人生存和發(fā)展的影響，是當今大數(shù)據(jù)和人工智能時代的一個重大問題。本書選取了大數(shù)據(jù)與人的生存和發(fā)展密切相關的一些重要方面，包括交往、學習、閱讀、教育、刷屏、思維、心理、權利、隱私、素養(yǎng)、解放及數(shù)字遺產(chǎn)等，從哲學、倫理學、心理學、教育學、社會學等角度，進行了初步研究，探討了大數(shù)據(jù)對"人的實存所已

數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的本質是探尋數(shù)據(jù)背后的邏輯，挖掘人們的欲望、需求、態(tài)度等。本書不僅僅教會讀者如何掌握數(shù)據(jù)挖掘相關技能，更教會讀者如何從數(shù)據(jù)挖掘結果中分析出更深層次的邏輯。本書主要介紹使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘的過程。具體內(nèi)容包括R軟件的安裝及R語言基礎知識、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化、回歸預測分析、時間序列分析、算法選擇流程及

非線性系統(tǒng)自學習最優(yōu)控制：自適應動態(tài)規(guī)劃方法（英文版）Self-learning optimal control of nonlinear systems