《軟件測(cè)試專項(xiàng)技術(shù)基于Web、移動(dòng)應(yīng)用和微信》從理論、技術(shù)和實(shí)踐方面介紹了如何測(cè)試Web、移動(dòng)應(yīng)用和微信，并給出了大量測(cè)試案例。本書(shū)共5章，主要內(nèi)容包括Web測(cè)試涉及的理論和技術(shù)、常用Web開(kāi)發(fā)技術(shù)、高級(jí)Web開(kāi)發(fā)技術(shù)、移動(dòng)應(yīng)用的測(cè)試，以及微信的測(cè)試。 本書(shū)適合軟件測(cè)試人員閱讀，也可供相關(guān)專業(yè)人士參考。

內(nèi)容提要 《自動(dòng)化測(cè)試主流工具入門(mén)與提高》共5章，分別講解了開(kāi)源的Web自動(dòng)化測(cè)試工具Selenium，基于Java的壓力和接口測(cè)試工具JMeter，單元測(cè)試中的JUnit測(cè)試框架和JMock工具，用于移動(dòng)端的自動(dòng)化測(cè)試工具Appium，以及Appium測(cè)試框架的搭建。 本書(shū)適合測(cè)試人員和開(kāi)發(fā)人員閱讀，也可供相關(guān)專業(yè)人

《Go語(yǔ)言趣學(xué)指南》是一本面向Go語(yǔ)言初學(xué)者的書(shū)，循序漸進(jìn)地介紹了使用Go語(yǔ)言所必需的知識(shí)，展示了非常多生動(dòng)有趣的例子，并通過(guò)提供大量練習(xí)來(lái)加深讀者對(duì)書(shū)中所述內(nèi)容的理解。本書(shū)共分8個(gè)單元，分別介紹變量、常量、分支和循環(huán)等基礎(chǔ)語(yǔ)句，整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和字符串等常用類型，類型、函數(shù)和方法，數(shù)組、切片和映射，結(jié)構(gòu)和接口，指針、ni

工業(yè)以太網(wǎng)是當(dāng)前自動(dòng)控制工程中廣泛應(yīng)用的技術(shù),一個(gè)項(xiàng)目中通常有大量的機(jī)器人通過(guò)以太網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)使用。本書(shū)是一本綜合性的工業(yè)機(jī)器人在現(xiàn)場(chǎng)總線以及工業(yè)以太網(wǎng)中應(yīng)用的技術(shù)手冊(cè),重點(diǎn)介紹了機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)使用后的各種應(yīng)用功能,對(duì)通信格式、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)鏈接、實(shí)時(shí)控制都有詳細(xì)說(shuō)明,提供了編程樣例,以及無(wú)縫信息鏈接SLMP技術(shù),具有重要的實(shí)際

本書(shū)重點(diǎn)介紹了經(jīng)典控制理論的基本概念和基本方法，全書(shū)共分為7章，主要包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模、時(shí)域響應(yīng)分析、穩(wěn)態(tài)誤差分析、根軌跡法、頻域分析方法和控制系統(tǒng)的校正，覆蓋了傳遞函數(shù)的定義、穩(wěn)定性判據(jù)、根軌跡分析方法、時(shí)域和頻域響應(yīng)分析方法以及系統(tǒng)校正方法。此外本書(shū)還結(jié)合MATLAB的控制系統(tǒng)仿真功能加入了一些仿真實(shí)例，

這是一本面向中文讀者的文本情感分析研究專著，區(qū)別現(xiàn)有使用離散類別型方法的研究，《維度型文本情感分析技術(shù)》提出一種基于連續(xù)維度空間，針對(duì)不同語(yǔ)言層級(jí)的文本情感分析新方法。為了讓讀者對(duì)所提出的方法都有所了解，作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)。然而，對(duì)于統(tǒng)計(jì)、概率、線性代數(shù)、優(yōu)化，甚至是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)似乎都無(wú)

Selenium是ThoughtWorks公司開(kāi)發(fā)的一款用于Web應(yīng)用程序測(cè)試的工具，它憑借支持多種瀏覽器、支持各種語(yǔ)言、跨平臺(tái)、開(kāi)源等優(yōu)點(diǎn)得到了廣泛應(yīng)用�！禨eleniumWebDriver自動(dòng)化測(cè)試完全指南》以Python3.x為基礎(chǔ)，借助多個(gè)案例項(xiàng)目介紹Selenium的用法，涵蓋內(nèi)容采集、數(shù)據(jù)處理、單元測(cè)試等內(nèi)

《攀爬機(jī)器人技術(shù)》以架空輸電線路巡檢機(jī)器人和壁面攀爬機(jī)器人為典型實(shí)例,詳細(xì)介紹了相關(guān)機(jī)器人移動(dòng)機(jī)構(gòu)、嵌入式控制系統(tǒng)、通信以及能源系統(tǒng)等的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書(shū)可供從事機(jī)器人及相關(guān)領(lǐng)域的科研和技術(shù)人員參考。

隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用蓬勃發(fā)展，其已滲透社會(huì)及人們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面，且在圖像分類、目標(biāo)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域顯示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技術(shù)有一些特定的脆弱性，在某些場(chǎng)景下容易受到欺騙和攻擊，若不對(duì)此采取一定措施，就有可能造成嚴(yán)重的后果。本書(shū)通過(guò)介紹針對(duì)圖像分類的對(duì)抗技術(shù)，描述了深度神經(jīng)網(wǎng)

本教材主要分為三大塊：HTML、CSS和JavaScript，在三大塊中會(huì)涉及到HTML5、CSS3、DOM操作、BOM操作、事件綁定、jQuery庫(kù)等W3C支持的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，全書(shū)共24章。每章都遵循知識(shí)介紹、語(yǔ)法說(shuō)明、實(shí)例分析等這樣的框架，并輔以圖文說(shuō)明、表格歸納等形式，每章的最后設(shè)計(jì)了“點(diǎn)睛”和“章節(jié)測(cè)試”，以作最后

本書(shū)主要闡述了廣義馬爾可夫的穩(wěn)定性分析以及控制器設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和方法,介紹了國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果.本書(shū)采用廣義系統(tǒng)理論,隨機(jī)系統(tǒng)理論和魯棒控制理論的思想,利用先進(jìn)的矩陣分析理論和線性矩陣不等式方法對(duì)非線性時(shí)滯廣義馬爾可夫跳變系統(tǒng)的H∞模糊控制問(wèn)題等進(jìn)行了較為深入的研究.

著作著重以網(wǎng)絡(luò)資源的技術(shù)支撐及運(yùn)用為主線，構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的分級(jí)技術(shù)體系。重點(diǎn)介紹了信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與系統(tǒng)，闡述了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其各種特性，從多個(gè)角度信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用技術(shù)，分析了網(wǎng)絡(luò)與通信、計(jì)算、存儲(chǔ)和控制等相互聯(lián)系，最后總結(jié)和展望了網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)化發(fā)展及應(yīng)用。

本書(shū)闡述了社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，系統(tǒng)總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)、社會(huì)計(jì)算等相關(guān)理論與方法并將兩者有機(jī)融合，將大數(shù)據(jù)分析、深度機(jī)器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等最新的理論和方法應(yīng)用到社會(huì)計(jì)算中，重點(diǎn)研究和解決了社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)、角色學(xué)習(xí)、行為學(xué)習(xí)、弱項(xiàng)學(xué)習(xí)和異常學(xué)習(xí)等問(wèn)題，針對(duì)每類研究問(wèn)題分別從"問(wèn)題-概念-模型-算法-實(shí)驗(yàn)"

本書(shū)涵蓋了從工業(yè)機(jī)器人入門(mén)到安川工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品應(yīng)用全面的知識(shí)與技術(shù)。全書(shū)從機(jī)器人的產(chǎn)生、發(fā)展和分類，工業(yè)機(jī)器人的組成特點(diǎn)、技術(shù)性能和產(chǎn)品等基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā)，對(duì)工業(yè)機(jī)器人本體及諧波減速器、RV減速器等核心部件的結(jié)構(gòu)原理、機(jī)械設(shè)計(jì)、安裝維護(hù)等進(jìn)行了全面闡述；對(duì)坐標(biāo)系與姿態(tài)定義方法、程序結(jié)構(gòu)及安川工業(yè)機(jī)器人的全部命令、變量編程進(jìn)

C語(yǔ)言是學(xué)習(xí)其他程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)，也是編寫(xiě)硬件相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)等系統(tǒng)級(jí)程序的優(yōu)秀工具。本書(shū)從貼近CPU和內(nèi)存原理的角度，給讀者提供了一個(gè)學(xué)習(xí)—實(shí)踐—應(yīng)用C語(yǔ)言的逐步掌握C語(yǔ)言并成為C程序員的技能提升方案。全書(shū)分5篇17章。前3篇分別講述C語(yǔ)言的起步知識(shí)、控制程序流程的基礎(chǔ)、編寫(xiě)基本C代碼的組織工具；第4篇包含了編寫(xiě)系

本書(shū)是數(shù)據(jù)挖掘精髓的濃縮。第1章用通俗易懂的語(yǔ)言回答五個(gè)基本問(wèn)題，包括什么是數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)挖掘能挖掘出哪些東西和會(huì)產(chǎn)生什么價(jià)值。然后用6章的篇幅介紹k-均值、k-近鄰、樸素貝葉斯、決策樹(shù)、回歸分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等6種方法。第8章介紹一些實(shí)際的應(yīng)用，演示簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘方法如何產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

本書(shū)主要研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化模型及其擁塞與同步問(wèn)題。首先，本書(shū)研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的擁塞問(wèn)題，分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量傳輸產(chǎn)生的影響，根據(jù)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中各種關(guān)系連接強(qiáng)弱的非均衡性，提出了幾種改進(jìn)的加權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型。其次，本書(shū)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的探討，針對(duì)高聚類系數(shù)無(wú)標(biāo)度演化模型存在的不足，將三角

本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā)，對(duì)RedHatEnterpriseLinux7.5平臺(tái)下的系統(tǒng)管理及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)做了全面、系統(tǒng)的介紹，既便于讀者了解RedHatEnterpriseLinux7.5的強(qiáng)大功能，又可以幫助Linux用戶在較短的時(shí)間內(nèi)快速地學(xué)習(xí)和掌握RedHatEnterpriseLinux7.5。全書(shū)分為三部分，共12章

本書(shū)是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無(wú)人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書(shū)首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智

本書(shū)介紹了32個(gè)典型的傳感器技術(shù)設(shè)計(jì)案例，內(nèi)容包含液化氣檢測(cè)報(bào)警電路設(shè)計(jì)、鉑熱電阻溫度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、大氣壓力測(cè)量電路設(shè)計(jì)、電流輸出型溫度傳感器測(cè)量電路設(shè)計(jì)、電阻應(yīng)變片壓力電橋測(cè)量電路設(shè)計(jì)、房間濕度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、霍爾轉(zhuǎn)速計(jì)電路設(shè)計(jì)、酒精檢測(cè)電路設(shè)計(jì)、空氣質(zhì)量檢測(cè)電路設(shè)計(jì)、熱電偶溫度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、位移測(cè)量電路設(shè)計(jì)、溫差測(cè)量