本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，通過35個(gè)典型實(shí)例系統(tǒng)地介紹了虛擬儀器編程語言LabVIEW在數(shù)據(jù)采集和通信控制方面的程序設(shè)計(jì)方法。主要內(nèi)容有LabVIEW數(shù)據(jù)采集和串口通信基礎(chǔ)、NI公司數(shù)據(jù)采集卡測(cè)控實(shí)例、研華公司數(shù)據(jù)采集卡測(cè)控實(shí)例、聲卡數(shù)據(jù)采集實(shí)例、LabVIEW串口通信實(shí)例、遠(yuǎn)程I/O模塊串口通信控制實(shí)例、三菱/西門子PLC

本書共分10章,第1章介紹了網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本概念以及常見的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。第2章敘述了進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究所需的圖論領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)。第3章介紹了與距離相關(guān)的一些度量。第4章提出了一些為研究網(wǎng)絡(luò)的聚類和圈結(jié)構(gòu)而建立的度量。第5章主要研究了網(wǎng)絡(luò)的度分布及相關(guān)關(guān)系。第6章介紹了網(wǎng)絡(luò)熵的相關(guān)內(nèi)容。第7章利用特征譜研究了網(wǎng)絡(luò)的一些特性。

創(chuàng)新高端科技資源科普化的創(chuàng)作模式，組建由"前沿科技工作者"+"有科研背景的科普創(chuàng)作者"組成的"1+1"合作模式，將最前沿的科技成果用通俗、擬人的創(chuàng)作模式文字化，形成相關(guān)圖書產(chǎn)品。通過生動(dòng)的介紹重點(diǎn)闡述這六家國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的研究對(duì)我們今后未來多方面的影響，同時(shí)介紹一些科研工作者的科學(xué)精神，從而激發(fā)讀者對(duì)科技創(chuàng)新的理解和參與感

近年來，時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理、模式識(shí)別、聯(lián)想記憶、信號(hào)處理、全局優(yōu)化和保密通信等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，慣性項(xiàng)的添加不僅可以使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度加快，而且會(huì)帶來更豐富的動(dòng)力學(xué)行為。本書主要對(duì)不同情況下的時(shí)滯慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從兩個(gè)方面即自治系統(tǒng)以及非自治系統(tǒng)下平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性以及自治系統(tǒng)周期解的局部穩(wěn)定性、Hopf分岔

國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出要把圖像智能分析作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。圖像智能分析的關(guān)鍵步驟之一是目標(biāo)檢測(cè)，當(dāng)把訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測(cè)方法應(yīng)用于新場(chǎng)景時(shí)，由于工作環(huán)境的變動(dòng)，目標(biāo)檢測(cè)效果通常會(huì)迅速下降。本書圍繞領(lǐng)域自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)方法開展了兩方面的研究：面向監(jiān)控場(chǎng)景的有監(jiān)督、無監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)遷移方法研究和基于記憶

線性延遲反饋控制使非線性系統(tǒng)產(chǎn)生了非常復(fù)雜的行為，包括混沌和分岔，延遲產(chǎn)生的混沌具有理論上的無窮維，可能通過簡(jiǎn)單的方法獲得超混沌吸引子。針對(duì)線性延遲反饋的混沌產(chǎn)生機(jī)理，包括局部分岔，全局分岔，拓?fù)漶R蹄等一系列問題進(jìn)行了較為深入的分析，同時(shí)對(duì)混沌的應(yīng)用，如通信應(yīng)用，加密應(yīng)用和壓實(shí)機(jī)械中的應(yīng)用都進(jìn)行了深入的研究，這些研究成

隨著高速公路的快速發(fā)展，道路質(zhì)量檢測(cè)任務(wù)日益加重，如何在不損壞路面結(jié)構(gòu)和不影響車輛正常行駛速度的前提下，快速、準(zhǔn)確獲取路面及路下信息，從而掌握公路的質(zhì)量和生命周期狀況顯得尤為重要。目前，國(guó)內(nèi)外的道路探測(cè)探地雷達(dá)儀器設(shè)備存在一些缺陷，比如脈沖波形輻射功率低、信號(hào)采樣率較低，笨重的機(jī)械結(jié)構(gòu)，在地面耦合天線測(cè)量時(shí)要求天線必須

針對(duì)高光譜遙感影像分類過程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點(diǎn)，將模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域，開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進(jìn)展，第2章對(duì)半監(jiān)督高光譜影像降維方面進(jìn)行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4

受公共安全、金融安全以及人機(jī)交互等領(lǐng)域大量潛在的需求所驅(qū)動(dòng)，生物特征識(shí)別尤其人臉識(shí)別已成為模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本書主要對(duì)復(fù)雜條件下的特征提取和分類算法進(jìn)行了研究和總結(jié)，目標(biāo)是讀者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分類算法。主要內(nèi)容包括基于商圖像理論的圖像合成和分類方法；一種基于重構(gòu)誤差和均衡化距離的分

本書重點(diǎn)講述各類傳感器的轉(zhuǎn)換原理、器件結(jié)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)電路、信號(hào)拾取及其放大等實(shí)驗(yàn)技術(shù)，并與具體的傳感實(shí)驗(yàn)平臺(tái)結(jié)合，具有很好的可操作性，可作為傳感類實(shí)驗(yàn)的教學(xué)藍(lán)本。本書也對(duì)生產(chǎn)和生活中常用的傳感器進(jìn)行了深入介紹。既可作為一般科技愛好者開展科技制作的參考書，也可作為高等學(xué)校測(cè)控技術(shù)與儀器、自動(dòng)化、電子科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、

本書為胡壽松主編的教材《自動(dòng)控制原理（第七版）》的學(xué)習(xí)指導(dǎo)性教學(xué)配套用書。本書形成了一個(gè)系統(tǒng)且完整的自動(dòng)控制原理題庫(kù)，其內(nèi)容包括解題的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及600余道母題的詳解。這些母題包含了概念題、一般題、設(shè)計(jì)題、技巧題、證明題以及難題等6類，便于配制滿足各種基本要求的試卷內(nèi)容。本書在解題過程中，給出了科學(xué)、完善的解題步驟，并注

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實(shí)際問題的能力。

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類獲取知識(shí)的最大平臺(tái)。在爬取了Web網(wǎng)頁(yè)語料后，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析來獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而造福人類，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。本書主要是Web大數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎(chǔ)知識(shí)、基于Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析

本書主要是基于Python的Web大數(shù)據(jù)爬取實(shí)戰(zhàn)指南，選題內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)和通過Python爬取Web網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)兩大部分。下圖是PythonWeb數(shù)據(jù)采集的結(jié)構(gòu)圖，主要包括三個(gè)部分：網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)、信息提取技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)傳播通常是使用HTTP進(jìn)行，常用的傳播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和純文本等；

本書在eCognition軟件初、高級(jí)培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對(duì)象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對(duì)象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對(duì)象影像分析技術(shù)

群體智能優(yōu)化算法是模擬自然生物種群智能行為的優(yōu)化方法，具有良好的尋優(yōu)性能，因此群體智能算法在求解大規(guī)模復(fù)雜問題時(shí)，具有較高的效率。本書在群體智能的基礎(chǔ)上，針對(duì)智能優(yōu)化算法、聚類算法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和樸素貝葉斯分類進(jìn)行理論研究和應(yīng)用研究。

決策問題中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不確定性，面對(duì)這些雜亂無章的海量數(shù)據(jù)，決策者需花費(fèi)大量時(shí)間分析，以至于可能錯(cuò)失決策良機(jī)，因此研究具有不確定性的決策問題中冗余信息約簡(jiǎn)是決策者亟待解決的關(guān)鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，但軟集合約簡(jiǎn)方法目前還不完善，致使對(duì)海量數(shù)據(jù)很難做出決策。本書主要以

高性能計(jì)算水平體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的科技綜合實(shí)力，是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是發(fā)達(dá)國(guó)家爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。本書全面闡述國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境(中國(guó)國(guó)家網(wǎng)格)，共分4篇。綜述篇重點(diǎn)介紹發(fā)展歷程與國(guó)際類似環(huán)境；計(jì)算資源與技術(shù)篇詳細(xì)介紹超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和核心技術(shù)；應(yīng)用與成果篇介紹4個(gè)應(yīng)用社區(qū)和100個(gè)典型應(yīng)用成果案例以及入圍戈登·貝爾

在工業(yè)領(lǐng)域，人們把可編程控制技術(shù)、數(shù)控技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人技術(shù)稱為現(xiàn)代制造業(yè)的三大技術(shù)支柱。《ROBCAD操作入門》以ROBCAD軟件為對(duì)象，詳細(xì)介紹了軟件的各個(gè)功能模塊。結(jié)合項(xiàng)目實(shí)例點(diǎn)焊、滾邊、抓取等，且介紹了與之相關(guān)的工藝知識(shí)，達(dá)到學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人仿真編程的目的。《ROBCAD操作入門》適用普通本科和高等職業(yè)院校的自動(dòng)化

軟件工程是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一門新興學(xué)科，近幾十年來快速進(jìn)入大眾視野，其軟件開發(fā)新技術(shù)、新方法正在不斷地出現(xiàn)，與我們的日常生活息息相關(guān)�！盾浖�工程方法與開發(fā)新技術(shù)研究》以軟件生命周期為主線，系統(tǒng)地介紹了軟件工程基本知識(shí)，結(jié)構(gòu)化分析，結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)的軟件開發(fā)技術(shù)，同時(shí)介紹了面向?qū)ο箝_發(fā)技術(shù)，包括面向?qū)ο蠓治�，面向�(qū)ο笤O(shè)計(jì)等，很