本書(shū)以Excel2016為使用平臺(tái)，以“理論闡述+實(shí)際應(yīng)用”為寫(xiě)作原則，一步一圖，由淺入深地對(duì)Excel的數(shù)據(jù)處理與分析功能進(jìn)行了全面的解析。全書(shū)內(nèi)容共分10章，前面章節(jié)主要以知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用為講解核心，對(duì)數(shù)據(jù)的輸入、數(shù)據(jù)格式化設(shè)置、公式與函數(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用以及如何獲取外部數(shù)據(jù)等知識(shí)進(jìn)行了闡述。后面章節(jié)以實(shí)際應(yīng)用案

本書(shū)以AutoCAD2016版為平臺(tái)，共分11章，主要講述了AutoCAD2016的操作界面、作圖環(huán)境的設(shè)置、輔助作圖工具與圖層的使用方法、二維圖形的繪制與編輯、文字與表格的創(chuàng)建與編輯方法、尺寸標(biāo)注的創(chuàng)建與編輯方法、塊的創(chuàng)建與使用用法、三維圖形的繪制和編輯方法、布局的創(chuàng)建與圖形的打印輸出方法以及各專業(yè)工程圖樣的繪圖方法

算法是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，是程序設(shè)計(jì)的靈魂。同一問(wèn)題可采用不同的算法解決，而一個(gè)算法的優(yōu)劣將直接影響程序的執(zhí)行效率。本書(shū)以ACM程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽的題目為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹一些常用的算法以及相關(guān)的理論知識(shí)，主要內(nèi)容包括高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、字符串、動(dòng)態(tài)規(guī)劃進(jìn)階算法、圖論高級(jí)算法、經(jīng)典算法問(wèn)題、組合數(shù)學(xué)、計(jì)算幾何、組合游戲論。

本書(shū)作者來(lái)自國(guó)內(nèi)高校，是Autodesk公司授權(quán)培訓(xùn)中心的資深教師，書(shū)中的實(shí)用見(jiàn)解、方法和技巧介紹都是作者多年的教學(xué)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)結(jié)合了機(jī)械、建筑制圖的特點(diǎn)，參照Autodesk公司AutoCAD初級(jí)工程師級(jí)及工程師級(jí)認(rèn)證考試的教學(xué)大綱，參考借鑒眾多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)實(shí)踐，有針對(duì)性地介紹與講解軟件的主要功能和制圖方面的應(yīng)

本書(shū)共8章，全面和詳盡地介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作、需要的基礎(chǔ)知識(shí)和常用的分析方法，也介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論與應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、用戶行為分析平臺(tái)、AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)，最后介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。從基礎(chǔ)知識(shí)到項(xiàng)目進(jìn)階，本書(shū)內(nèi)容充分結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)踐，剝開(kāi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的神秘面紗。本書(shū)講解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，從而帶動(dòng)了人們對(duì)于非格式化文本數(shù)據(jù)的分析需求，本書(shū)全面、系統(tǒng)的介紹了文本信息處理的相關(guān)技術(shù)，包括分詞、文本向量化、特征選擇、文本相似度計(jì)算、文本分類(lèi)、主題模型、情感計(jì)算等內(nèi)容，并在若干綜合性的章節(jié)中，設(shè)計(jì)了獨(dú)到的模型算法，闡述了算法過(guò)程。所有章節(jié)都通過(guò)實(shí)例對(duì)過(guò)程做詳細(xì)描述，并輔助以代碼或偽代碼

集Python、Excel、數(shù)據(jù)分析為一體是本書(shū)的一大特色。本書(shū)圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析的常規(guī)流程:工具熟悉-獲取數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)熟悉-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-分析結(jié)果進(jìn)行Excel和Python對(duì)比實(shí)現(xiàn)，告訴你每一個(gè)過(guò)程中都會(huì)用到什么？過(guò)程與過(guò)程之間有什么聯(lián)系。這樣一本書(shū)既可以作為系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析流程操作的說(shuō)明書(shū)，也可以作為一本數(shù)據(jù)分

本書(shū)主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)控制的估計(jì)器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問(wèn)題進(jìn)行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化滾動(dòng)時(shí)域狀態(tài)估計(jì)，網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測(cè)控制的設(shè)計(jì)與分析以及以保證狀態(tài)估計(jì)性能的滾動(dòng)時(shí)域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標(biāo)、全局性能指標(biāo)、作用域優(yōu)化的分布式預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)預(yù)

基于進(jìn)化算法的本體匹配技術(shù)（英文版）

本書(shū)屬于原創(chuàng)性學(xué)術(shù)專著，其原創(chuàng)性在于首次提出、研究并給出了人地互動(dòng)大數(shù)據(jù)，內(nèi)容包括人地互動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)空模型的構(gòu)建，面向人地互動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)空模型的升級(jí)，人地互動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)空模型的組織，人地互動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)空操作，人地互動(dòng)大數(shù)據(jù)的采集、管理、展示、轉(zhuǎn)換及應(yīng)用。本書(shū)對(duì)這些人地大數(shù)據(jù)的研究有利于對(duì)當(dāng)前人地互動(dòng)引起的一系列環(huán)境問(wèn)題、社會(huì)問(wèn)

本書(shū)較為全面地介紹了圖像序列運(yùn)動(dòng)分析中光流與場(chǎng)景流計(jì)算的有關(guān)原理和技術(shù)方法，并探討了相關(guān)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括變分光流計(jì)算技術(shù)、彩色光流計(jì)算技術(shù)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流計(jì)算技術(shù)、光流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了變分場(chǎng)景流計(jì)算基本原理與技術(shù)，以及場(chǎng)景流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用等。本書(shū)緊跟上述內(nèi)容的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和成果，對(duì)二維與

本書(shū)旨在介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在分布式優(yōu)化與學(xué)習(xí)理論方面的**研究成果。全書(shū)共7章，第1、2章為緒論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3、4章為連續(xù)時(shí)間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法；第7章為基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出反饋控制的分布式合作學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)。本書(shū)主要關(guān)注從分布式技術(shù)

智能化的遙感影像分類(lèi)問(wèn)題在特征選擇、分割與分類(lèi)優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn)，本書(shū)從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問(wèn)題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類(lèi)方法。全書(shū)主要介紹了萬(wàn)有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

本書(shū)以簡(jiǎn)明易懂的方式，系統(tǒng)地介紹了無(wú)網(wǎng)格法的基本理論及各種代表性算法，使初學(xué)者很容易掌握這一計(jì)算方法的原理和知識(shí)。在內(nèi)容組織上，以固體力學(xué)作為應(yīng)用背景，以無(wú)網(wǎng)格法“介點(diǎn)原理”為主線，較為全面地介紹了無(wú)網(wǎng)格全局弱式法、局部弱式法、配點(diǎn)類(lèi)方法、邊界型方法和結(jié)合式方法等各類(lèi)離散方法的基本原理及其算法。此外，對(duì)移動(dòng)最小二乘近似

本書(shū)從云計(jì)算概念著手，通過(guò)通信公司云桌面建設(shè)、呼叫中心云桌面建設(shè)等生動(dòng)案例，介紹云桌面技術(shù)的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)在內(nèi)容編排上力求由淺入深、學(xué)以致用、理論與實(shí)踐結(jié)合，全方位立體化地展現(xiàn)云桌面的各個(gè)技術(shù)剖面。《BR》本書(shū)共分三篇：概述篇包括緒論、云計(jì)算概論；技術(shù)分析篇包括云架構(gòu)、虛擬化概論、虛擬化的關(guān)鍵技術(shù)、桌面虛擬化；案

本書(shū)比較全面地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書(shū)共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論。《BR》本書(shū)再次精選了第六版中的主要內(nèi)容，加強(qiáng)了對(duì)基本理論及其工程應(yīng)用的闡述。書(shū)中深入淺出地介紹了自動(dòng)控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時(shí)域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖和信號(hào)流

本書(shū)介紹了工業(yè)機(jī)器人的高級(jí)功能——力覺(jué)控制功能、視覺(jué)控制功能、附加伺服軸功能的使用方法,對(duì)力覺(jué)控制功能、視覺(jué)控制功能、附加伺服軸功能的技術(shù)規(guī)格、安裝連接、參數(shù)功能及設(shè)置、編程指令做了深入淺出的說(shuō)明,提供了大量的程序指令應(yīng)用案例和解決方案,并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試經(jīng)驗(yàn)對(duì)伺服系統(tǒng)的調(diào)試及減震提供了實(shí)用而詳盡的方法手段。本書(shū)適合于自動(dòng)

本書(shū)以淺顯易懂的語(yǔ)言對(duì)Python進(jìn)行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書(shū)主要內(nèi)容包括Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符、函數(shù)、類(lèi)、對(duì)象以及常用的標(biāo)準(zhǔn)功能模塊，最后以實(shí)例的形式介紹了開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用所需的知識(shí)及相應(yīng)的功能模塊。本書(shū)適合有志于從事機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的

本書(shū)基于作者在高校課堂和網(wǎng)絡(luò)教育中多年積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，由淺入深地講解了ExcelVBA程序設(shè)計(jì)的知識(shí)與技巧，涵蓋數(shù)據(jù)處理、格式排版、文件管理、窗體設(shè)計(jì)，以及集合、字典、正則表達(dá)式、Web信息提取等各方面常用技能。本書(shū)力求做到體系嚴(yán)謹(jǐn)、語(yǔ)言風(fēng)趣，用輕松、生動(dòng)的語(yǔ)言引導(dǎo)讀者領(lǐng)會(huì)ExcelVBA編程的精髓與關(guān)鍵，進(jìn)而一窺計(jì)算

本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，通過(guò)110個(gè)典型實(shí)例系統(tǒng)地介紹了虛擬儀器編程語(yǔ)言LabVIEW的程序設(shè)計(jì)方法及其應(yīng)用技術(shù)。主要內(nèi)容有LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)值型數(shù)據(jù)、布爾型數(shù)據(jù)、字符串?dāng)?shù)據(jù)、數(shù)組數(shù)據(jù)與矩陣、簇?cái)?shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、程序流程控制、變量與節(jié)點(diǎn)、圖形顯示、文件I/O、界面交互及子程序設(shè)計(jì)等。提供的實(shí)例由實(shí)例基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)