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本書是一本使用Photoshop進行游戲UI設計制作的案例教程，語言淺顯易懂，配合豐富精美的游戲UI設計案例，講解了有關游戲UI設計的相關知識和使用Photoshop進行游戲UI設計制作的方法和技巧。使讀者在掌握游戲UI設計各方面知識的同時，能夠在游戲UI設計制作的基礎上做到活學活用。全書共分為6章，全面介紹了游戲UI

如何從數(shù)據(jù)中挖掘價值？一是要鍛煉數(shù)據(jù)思維；二是需要選擇一個便利快捷的工具。R語言在數(shù)據(jù)分析方面有著靈活、高效的優(yōu)勢。本書以R語言為基礎，深度講解從數(shù)據(jù)思維到實戰(zhàn)的全過程。在章節(jié)組織上，本從R語言簡介及優(yōu)勢入手，再到數(shù)據(jù)讀取、清洗、描述、建模等數(shù)據(jù)分析的各個環(huán)節(jié)，由淺入深逐個講解，是一本實務分析中的“R語言指南”。同時，

大規(guī)模群體行為可以如千軍萬馬，整齊有序，也可以隨時變換隊形，宛如一個生命體，這就是秩序性群體行為。秩序性群體行為的生成機制是什么?進行秩序性群體行為可以帶來怎樣的好處?本書以魚群為例，采用對魚的個體行為進行動力學建模并進行計算機模擬的方法，嘗試回答上述兩個問題。元捕食魚時，當對魚的個體以適當比例進行模仿及碰撞回避行為時

粒計算是一種模擬人類解決復雜問題的理論方法，是人工智能研究領域的一個重要分支。本書從覆蓋的角度基于粗糙集理論對粒計算理論方法進行系統(tǒng)的總結和歸納，具體內(nèi)容包括：研究覆蓋近似空間中概念近似的各種方法，并給出這些近似方法的主要特點；研究基于覆蓋的知識表示的知識粒度層次關系，從定性比較和量化度量兩個方面進行分析；研究多粒度覆

本書介紹關系Top-N查詢處理和優(yōu)化的相關理論和技術,共7章,主要包括:緒論,基于學習的Top-N查詢處理,基于區(qū)域聚類的多Top-N查詢優(yōu)化,基于知識庫的Top-N查詢流處理,基于語義距離的Top-N查詢處理,基于索引技術的中文關鍵詞Top-N查詢處理,以及n維賦范空間中的Top-N查詢處理.

本書內(nèi)容涵蓋神經(jīng)工程的各個方面，較為全面系統(tǒng)地介紹了這門交叉學科所涉及的重要內(nèi)容。本書分上、下冊，共20章，重點介紹神經(jīng)工程的應用以及研究方向，如腦-機接口、功能性電刺激、神經(jīng)成像等的基本理論知識及應用。本書遵循從微觀到宏觀，從基礎到應用，再到未來展望的順序進行編排。全書的材料來源于各個領域**的書籍資料以及近年來神經(jīng)

高光譜成像技術作為一種新型對地觀測技術，能夠同時獲取地物目標的幾何圖像和波譜信息，在航天航空、醫(yī)學影像、軍事等領域具有良好的應用前景，目前是國內(nèi)外的研究前沿與熱點。本書主要介紹了光譜成像技術、光譜儀的分類和作用原理、光譜儀器在航天衛(wèi)星上的應用環(huán)境、光譜儀在軌動態(tài)成像模型、衛(wèi)星平臺的振動規(guī)律及仿真、高光譜圖像的退化和復原

本書圍繞現(xiàn)代先進傳感技術中的網(wǎng)絡化、智能化、高準確度監(jiān)測的特點，系統(tǒng)地介紹網(wǎng)絡化傳感系統(tǒng)建模設計方法、多傳感信息預處理方法、多維傳感信息自校正技術、傳感網(wǎng)絡信息實時預測方法和網(wǎng)絡化協(xié)同傳感等方面的研究成果，并進一步介紹相關實驗仿真、系統(tǒng)開發(fā)及應用研究進展。

本書以HCNA職業(yè)認證內(nèi)容為參考，主要面向高校學生，旨在為廣大院校學生提供一個學習最新實用網(wǎng)絡技術的窗口。在圓滿完成本課程內(nèi)容的學習后，學生可以參加華為公司認證考試，獲取華為公司權威數(shù)通認證，提升自身競爭力。本書主要內(nèi)容包括：IP網(wǎng)絡層次結構、華為數(shù)通設備在電信級IP網(wǎng)絡中的應用；IP協(xié)議、ICMP/Ping/Trac

本書結合作者近幾年的工作經(jīng)驗，總結了一套可直接落地、基于開源、成本低、可快速搭建的中小研發(fā)團隊架構實踐方法。本書共5篇22章，開篇是本書的導讀；架構篇是設計思想的提升，包括企業(yè)總體架構、應用架構設計、統(tǒng)一應用分層等；框架篇主講中間件和工具的使用，包括消息隊列、緩存、Job、集中式日志、應用監(jiān)控和微服務等；公共應用篇是技

本書以**版本UGNX12.0為基礎，全面系統(tǒng)地學習三維CAD工程應用設計。本書重點學習建模思路、建模方法和建模技巧。全書分為UGNX基礎知識、草圖設計、實體建模、曲線建模、曲面建模、裝配設計以及工程圖設計7個方面內(nèi)容。本書特色鮮明，每章的應用案例、綜合實例，讓學習更加趣味生動，幫助讀者開拓思路，快速提高CAD建模水平

本書比較全面地介紹區(qū)間分析及其在計算機圖形學中的應用。第1章對區(qū)間算術和仿射算術進行綜述，第2章提出矩陣形式的仿射算術，第3章給出張量形式的仿射算術，第4章對各種區(qū)間方法進行比較，第5章提出多項式區(qū)間估計的遞歸Taylor方法，第6章給出區(qū)間自動微分的概念，第7章給出區(qū)間分析在計算機圖形學中的各種應用，第8章對全書進行

模糊信息處理是智能信息處理的重要方向。本書是關于模糊信息處理理論與應用的一部專著。全書共12章，系統(tǒng)地闡述模糊集合、模糊關系、模糊邏輯、語言變量和模糊不確定性等模糊集合與模糊系統(tǒng)的基礎理論，對模糊信息處理在模糊聚類、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊識別技術、模糊圖像分割以及目標跟蹤的模糊信息方法等方面的理論和應用進行深入分析，給出相

因果關系嚴格區(qū)分了“因”變量和“果”變量，在揭示事物發(fā)生機制、指導干預行為等方面具有相關關系不可替代的重要作用。在大數(shù)據(jù)時代，如何探索海量、高維、觀察性的數(shù)據(jù)背后的因果機制具有重要的商業(yè)價值和科學意義。觀察數(shù)據(jù)的因果關系方向判斷困難、高維數(shù)據(jù)的因果結構發(fā)現(xiàn)能力不足、現(xiàn)有算法適用場景有限等仍然嚴重阻礙著因果推斷領域的發(fā)展

大數(shù)據(jù)管理與應用主要以信息科學、計算機科學和管理科學等學科為理論基礎，其研究內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)科學基礎理論、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)管理和分析等。本書力圖通過對大數(shù)據(jù)科學相關數(shù)據(jù)管理方面內(nèi)容的綜合介紹，面向大數(shù)據(jù)時代的電子商務智能數(shù)據(jù)計算領域，從大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、多源異構大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)

本書從標識鑒別理論到自主可控理論，再到基于證據(jù)的虛擬網(wǎng)絡理論，探索了網(wǎng)信安全的實質(zhì)。網(wǎng)信空間由實體空間和事件空間構成，由此形成了基于實體鑒別的虛擬物聯(lián)網(wǎng)和基于事件鑒別的虛擬事聯(lián)網(wǎng)的新概念�；�于標識到標識(ItoI)模式的虛擬網(wǎng)絡，是“一物一證”“一事一證”的可證網(wǎng)絡。虛擬網(wǎng)絡的可證性為自主可控提供了控制的依據(jù)，虛擬網(wǎng)絡

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與云計算兩大產(chǎn)業(yè)的不斷融合，為推動以云計算、大數(shù)據(jù)和移動網(wǎng)絡等為核心技術的應用創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)以創(chuàng)新和提供產(chǎn)業(yè)整體競爭力為目的，以虛擬化、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術為手段，通過聚集云計算產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供商，使分散的各種資源得到有效的整合，為成員提供更多的市場機遇，實現(xiàn)了更大范圍的資源共享，形成一個擁有巨大資源和發(fā)展空

本書分兩部分，第一部分主要介紹分布式系統(tǒng)基礎理論知識，總結一些在設計分布式系統(tǒng)時需要考慮的范式、知識點以及可能會面臨的問題，其中包括線程、通信、一致性、容錯性、CAP理論、安全性和并發(fā)等相關內(nèi)容；同時講述分布式系統(tǒng)的常見架構體系，其中也包括最近比較火的RESTful風格架構、微服務、容器技術等。第二部分主要列舉了在分布

也許你聽說過全棧工程師，他們善于設計系統(tǒng)架構，精通數(shù)據(jù)庫建模、通用網(wǎng)絡協(xié)議、后端并發(fā)處理、前端界面設計，在學術研究或工程項目上能獨當一面。通過對Python3及相關Web框架的學習和實踐，你就可以成為這樣的全能型人才。本書分為3篇：上篇是Python基礎，帶領初學者實踐Python開發(fā)環(huán)境，掌握基本語法，同時對網(wǎng)絡協(xié)議