5章專題內(nèi)容講解+40多個ChatGPT案例解析+50多集教學視頻+80多個素材效果文件+120個實用干貨內(nèi)容+130多個指令贈送,助你一本書從入門到精通運用ChatGPT!隨書還贈送了150多頁PPT教學課件,輔助讀者學習。本書分為5大章節(jié):了解市場、知曉原理、操作實戰(zhàn)、精通運用、思路拓展,幫助讀者輕松理解ChatG
本書首先對智能經(jīng)濟的反饋路徑以及發(fā)展脈絡進行了總結(jié)梳理,借助價值創(chuàng)造理論進行分析,總結(jié)出智能企業(yè)運算智能、感知智能、認知智能三個階段,并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應用在智能經(jīng)濟中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次,本書根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時代和智能時代的商業(yè)邏輯,指出互聯(lián)網(wǎng)時代以流量變現(xiàn)的邏輯為主,而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟時代價值
隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應用,人工智能安全問題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇,并從理論技術(shù)、技術(shù)標準、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同的角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外,本書介紹了采用可信計算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法,以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計算的強
中國原創(chuàng)學科可拓學,用形式化的模型,研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法,并用于創(chuàng)新和處理矛盾問題.《可拓學(第二版)》系統(tǒng)地闡述了可拓學的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創(chuàng)新方法及其在各領(lǐng)域的應用——可拓工程,并給出可拓工程方法的應用案例.《可拓學(第二版)》理論與應用相結(jié)合,分析透徹,可操作性強.讀者可以
本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞,列舉了文本、文案方案、個人IP內(nèi)容、個人學習成長和個人生活助手等多個領(lǐng)域的輔助生成應用案例。“授人以漁,給人工具”“拿來即用,來即參”,本書旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧,幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。
學科的范式(科學觀與方法論)是指導學科研究的**引領(lǐng)力量。然而作者發(fā)現(xiàn):作為信息學科高級篇章的人工智能卻遵循著物質(zhì)學科的范式,使人工智能的研究嚴重受限。因此,本書實施了人工智能的范式革命:總結(jié)了信息學科的范式,以此取代物質(zhì)學科范式對人工智能研究的統(tǒng)領(lǐng)地位;在信息學科范式的引領(lǐng)下,構(gòu)筑人工智能的全局模型,揭示普適性智能生
本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果,在自然語言處理和生成任務中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程,能充分挖掘和利用大語言模型的潛力,提升效率、促進創(chuàng)新,并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程,提示工程的概念和設計原則、策略和技
隨著大語言模型的快速發(fā)展,語言AI已經(jīng)進入了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強大的自然語言處理能力,能夠理解和生成人類語言,從而在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應用前景。大語言模型的出現(xiàn)將深刻影響人類的生產(chǎn)和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實踐,旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容,以便更高效地利用大語言模型進行
概念認知學習是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學科交叉研究方向,涵蓋了哲學、數(shù)學、心理學、認知科學以及信息科學等領(lǐng)域.《概念認知學習理論與方法》旨在為廣大學者和科研工作者提供概念認知學習領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學習方法.《概念認知學習理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認知學習的基本概念和基礎(chǔ)知識、概念認知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認知的雙向?qū)W
本書重點圍繞眾智科學智能理論與計算方法展開介紹,主要內(nèi)容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計算方法、單個智能體和多個智能體的智能進化方法、眾智水平分析方法,以及眾智科學智能理論在典型場景的應用。
本書旨在探討AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的發(fā)展歷程、應用范圍及其對社會和個人的影響,從而幫助讀者深入了解并應用人工智能技術(shù)。 本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史,以及核心技術(shù)的演進與應用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能,
本書系統(tǒng)介紹了眾包學習的概念、應用領(lǐng)域、前沿課題和研究實踐。在基礎(chǔ)知識方面,本書介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術(shù)的研究方向,分析眾包模式給機器學習帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術(shù)方面,本書詳細闡述了眾包標注真值推斷與面向眾包標注數(shù)據(jù)的預測模型學習等前沿研究課題。在研究實踐方面,本書介紹了面向偏置標注的眾包標簽真值推斷、基于
本書以PyTorch深度學習的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹使用PyTorch實現(xiàn)深度學習應用的重要內(nèi)容。本書共7章,內(nèi)容包括深度學習概述、PyTorch深度學習通用流程、PyTorch深度學習基礎(chǔ)、手寫漢字識別、文本生成、基于CycleGAN的圖像風格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)文本生成
本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系,在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上,重點突出前沿性內(nèi)容,并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、啟發(fā)式優(yōu)化、機器學習、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡、語言模型、詞向量等常見技術(shù)進行詳細闡述和討論。本書結(jié)合應用安排了示例和
本書對應課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體,從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系,重點闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識驅(qū)動的符號智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng),并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向
本書以項目實踐作為主線,結(jié)合必需的理論知識,以任務的形式進行內(nèi)容設計,每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟,讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務,從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機器學習的基礎(chǔ)知識,模型評估與選擇,回歸、分類、聚類等機器學習算法,數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)分析與應用,以及通過用戶行
本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢,全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應用場景,詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,并輔之以大量生動有趣的案例,深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應用場景,旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起
8大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰(zhàn)! 130多分鐘教學視頻講解、130頁PPT教學課件、170多款素材與效果文件超值贈送! 全書通過理論+實例的形式,分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用Chat
“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者,內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向,體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗,綜合介紹人工智能相關(guān)知識,并輔以程序代碼解決問題,使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門!吨R工程:人工智能如何學貫古今》是“人工智能超入門叢書
本書講解了搜索算法的相關(guān)知識,內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復雜度分析,及狀態(tài)空間、樹、圖等較復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);同時,通過相關(guān)實例,講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃;也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù),另附三個附錄,分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。