本書對(duì)《優(yōu)先控制化學(xué)品名錄（第一批）》中除5種涉重金屬化學(xué)品以外的17種優(yōu)先控制�；�品從概述、生產(chǎn)及使用概況、風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)研究進(jìn)展、危害風(fēng)險(xiǎn)事故案例等方面進(jìn)行了論述。主要內(nèi)容包括：17種優(yōu)先控制化學(xué)品的物理化學(xué)性質(zhì)、污染現(xiàn)狀分析及毒理學(xué)研究、生產(chǎn)及使用概況、相關(guān)檢測(cè)方法、污染控制技術(shù)、危害風(fēng)險(xiǎn)及相關(guān)事故案例等，以期后續(xù)

本書匯編國(guó)內(nèi)外汽輪發(fā)電機(jī)組毀機(jī)事故案例，全面、系統(tǒng)地介紹毀機(jī)事故的概況、典型事故發(fā)生的原因和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。對(duì)20余起毀機(jī)事故進(jìn)行綜合分析，提出毀機(jī)事故分析的方法和內(nèi)容、不同性質(zhì)毀機(jī)事故的特征以及發(fā)生與發(fā)展的規(guī)律，為判斷汽輪發(fā)電機(jī)組毀機(jī)事故原因提供分析依據(jù)。

本書在狀態(tài)空間理論的統(tǒng)一框架下系統(tǒng)深入地介紹非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的建模、分析與控制等問(wèn)題。首先，簡(jiǎn)要介紹非線性控制系統(tǒng)的模型、穩(wěn)定性分析方法，以及反饋線性化理論。然后，分別介紹單邊丟包和量化以及雙邊丟包和量化的非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制方法，得到遵循“預(yù)測(cè)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)—求解優(yōu)化問(wèn)題—解的第一個(gè)元素作用于系統(tǒng)”的預(yù)測(cè)控制

本書第一版于2011年出版，是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材。為加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，編者結(jié)合多年來(lái)為本科生開設(shè)“機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)”課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，在第一版基礎(chǔ)上進(jìn)行了新修改版。本書內(nèi)容分為兩部分：第一部分是創(chuàng)新設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)，主要包括創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)造性思維和創(chuàng)造技法；第二部分是機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)，包括機(jī)

本書系統(tǒng)深入地闡述了仿鷹眼視覺原理、理論、模型、方法、技術(shù)、系統(tǒng)及典型應(yīng)用。全書共10章，首先概述了仿鷹眼視覺技術(shù)的新進(jìn)展，在分析鷹眼生理結(jié)構(gòu)和功能特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，研究并建立了鷹眼視覺理論模型，分析了鷹眼-腦-行為的通路特性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了仿鷹眼-腦-行為視覺成像系統(tǒng)。針對(duì)目標(biāo)識(shí)別、特征提取等關(guān)鍵技術(shù)難題，提出了仿鷹眼視覺

本書全面系統(tǒng)地論述了先進(jìn)制造理念和各種先進(jìn)制造技術(shù)。全書從先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)、先進(jìn)加工技術(shù)、先進(jìn)成型技術(shù)、先進(jìn)制造中的自動(dòng)檢測(cè)與監(jiān)控技術(shù)、數(shù)字制造裝備、先進(jìn)制造管理技術(shù)、智能制造技術(shù)以及先進(jìn)制造技術(shù)新概念等方面論述了各自的特點(diǎn)、技術(shù)內(nèi)涵及其應(yīng)用，體現(xiàn)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展方向。

本書從實(shí)用性和先進(jìn)性出發(fā)，較全面地論述熔池多物理場(chǎng)光電在線測(cè)量分析在熔焊增材過(guò)程質(zhì)量監(jiān)測(cè)中的前沿理論與方法。包括熔池視覺信息獲取、多源熔池圖像信息融合、熔池視覺形態(tài)在線檢測(cè)、熔池溫度場(chǎng)測(cè)量與冶金缺陷預(yù)測(cè)、電弧瞬態(tài)光譜獲取與分析、增材成形三維形貌監(jiān)控、熔池視覺-光譜-電參協(xié)同傳感系統(tǒng)等。本書緊跟上述內(nèi)容的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和

本書通過(guò)實(shí)際案例從應(yīng)用的角度介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，主要介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域、圖像目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用。在基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域，首先構(gòu)建基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控過(guò)程復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別具有特定功能的模塊。在圖像目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域，首先構(gòu)建圖像的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，然后通過(guò)圖像網(wǎng)絡(luò)模型的

基于課題組多年的科研成果，本書介紹了利用水熱處理和甲酸對(duì)木質(zhì)纖維組分的分離、純化及其應(yīng)用。首先介紹了木質(zhì)纖維原料的水熱處理工藝，纖維組分在水熱處理過(guò)程中的化學(xué)變化及其分離與純化；然后介紹了甲酸分離技術(shù)，以及木質(zhì)纖維組分在甲酸分離中的化學(xué)變化；最后介紹了纖維素和木素功能性材料的制備。

本書首先介紹物理層安全中關(guān)鍵的技術(shù)，然后對(duì)新型場(chǎng)景下物理層安全關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用與算法設(shè)計(jì)進(jìn)行深入詳盡的分析與研究。第1章主要介紹物理層的研究背景和研究現(xiàn)狀。第2～5章給出多天線系統(tǒng)中物理層安全的基本概念，提出不同的安全技術(shù)方案，以及波束成形和功率分配方法。第6～10章介紹多播網(wǎng)絡(luò)中的安全波束成形技術(shù)，分析無(wú)線安全信息和能

本書體現(xiàn)了近十年來(lái)南京航空航天大學(xué)基礎(chǔ)力學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)開展基礎(chǔ)力學(xué)研究型教學(xué)改革與實(shí)踐的理念和成果�！禕R》本書根據(jù)教育部高等學(xué)校工科基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2019年制訂的“理論力學(xué)課程教學(xué)基本要求（B類）”和“材料力學(xué)課程教學(xué)基本要求（B類）”，在確�；�本要求的前提下，刪去一些偏難、偏深的內(nèi)容。全書共15章，包含兩部分內(nèi)

本書比較全面地介紹了作者和國(guó)內(nèi)外學(xué)者近年來(lái)在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)分析和綜合方面的研究成果.書中介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的離散時(shí)間系統(tǒng)模型，連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)模型的建立方法及穩(wěn)定性分析，基于模型的鎮(zhèn)定控制、預(yù)測(cè)控制、量化控制和濾波器設(shè)計(jì)，并介紹了網(wǎng)絡(luò)控制的聯(lián)合設(shè)計(jì)與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的跨層設(shè)計(jì)方法.最后還介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的仿真方法.

本書是寫給非IT領(lǐng)域職場(chǎng)辦公人員的Python數(shù)據(jù)處理指南。因?yàn)楸緯�面�?duì)的不是專業(yè)的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)Python的知識(shí)點(diǎn)有更深刻的印象，書本采用了即學(xué)即用的寫作方式：在介紹知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，及時(shí)將知識(shí)點(diǎn)穿插到案例應(yīng)用中。而案例應(yīng)用采用“提出要解決的問(wèn)題→找到解決問(wèn)題的思路→展示完成前后的對(duì)

本書基于國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)歸納了數(shù)據(jù)中心規(guī)劃與設(shè)計(jì)的理論、方法和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，為中國(guó)數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供全新的理論架構(gòu)、設(shè)計(jì)邏輯和方法、評(píng)估模型與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)中心概述、綠色數(shù)據(jù)中心的評(píng)價(jià)指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和經(jīng)濟(jì)模型、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、技術(shù)要求、選址指南、

這是一本由國(guó)內(nèi)當(dāng)前首先成立的邊緣計(jì)算組織——邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）和運(yùn)營(yíng)商邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)編委會(huì)官方組織整理出版，講述邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與體系的圖書。邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的一個(gè)分布式開放平臺(tái)，其業(yè)務(wù)本質(zhì)是云計(jì)算在數(shù)據(jù)中心之外匯聚節(jié)點(diǎn)的延伸和演進(jìn)，主要包括云邊

大部分TensorFlow教材應(yīng)用案例少，理論講解比較概括，學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較難入門。本教材介紹TensorFlow的發(fā)展和特點(diǎn)后，通過(guò)案例詳細(xì)介紹TensorFlow的使用，著重細(xì)致地講解學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的難點(diǎn)，比如張量的形狀、卷積、池化、交叉熵等。通過(guò)案例讓學(xué)生逐層遞進(jìn)地掌握TensorFlow，最后

本書內(nèi)容豐富，闡述清晰詳盡，文圖結(jié)合緊密，可讀性好，實(shí)用性強(qiáng)，主要介紹了人臉識(shí)別中的一些算法與案例，主要包括素描人臉識(shí)別與人臉合成的研究與應(yīng)用、傳統(tǒng)特征提取算法在素描人臉識(shí)別中的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)在素描人臉識(shí)別上的研究與應(yīng)用、傳統(tǒng)素描人臉合成方法、基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的素描人臉合成方法、人臉超分辨率重建方法等內(nèi)容。本書可作為研

本書介紹了35個(gè)典型的電源電路設(shè)計(jì)案例，內(nèi)容包含固定式單電源直流穩(wěn)壓電路設(shè)計(jì)、可調(diào)式單電源直流穩(wěn)壓電路設(shè)計(jì)、固定式雙電源直流穩(wěn)壓電路設(shè)計(jì)、可調(diào)式雙電源直流穩(wěn)壓電路設(shè)計(jì)、固定式穩(wěn)流電源電路設(shè)計(jì)、可調(diào)式穩(wěn)流電源電路設(shè)計(jì)、固定式倍壓器直流穩(wěn)壓電源電路設(shè)計(jì)、逆變式直流穩(wěn)壓電源電路設(shè)計(jì)、升壓式DC/DC電源電路設(shè)計(jì)、正負(fù)跟蹤直流

本書立足于企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，從賦能商業(yè)價(jià)值、培養(yǎng)員工數(shù)據(jù)分析能力和引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字變革這三大角度勾勒出一套敏捷BI實(shí)踐指南。除提供豐富的理論指南和PowerBI實(shí)踐內(nèi)容外，本書還涉及PowerBIService治理方面的內(nèi)容。只有在一個(gè)治理完善的PowerBIService架構(gòu)上，PowerBI的規(guī)�；瘧�(yīng)用才有可能得以實(shí)現(xiàn)。另

本書共分3部分，主要介紹如何使用Python語(yǔ)言來(lái)處理大型數(shù)據(jù)集。第1部分介紹map和reduce編程風(fēng)格，以及Python中基礎(chǔ)的map和reduce函數(shù)，并介紹如何將對(duì)象持久化，通過(guò)惰性函數(shù)和并行函數(shù)來(lái)加快大型數(shù)據(jù)集的處理速度。第2部分介紹Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob庫(kù)來(lái)編寫Hadoop作業(yè)