本書以PyTorch深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹使用PyTorch實現(xiàn)深度學習應用的重要內容。本書共7章,內容包括深度學習概述、PyTorch深度學習通用流程、PyTorch深度學習基礎、手寫漢字識別、文本生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)文本生成
本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系,在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎上,重點突出前沿性內容,并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、啟發(fā)式優(yōu)化、機器學習、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡、語言模型、詞向量等常見技術進行詳細闡述和討論。本書結合應用安排了示例和
本書對應課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體,從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關系,重點闡述人工智能與智能制造共性基礎技術、知識驅動的符號智能、數(shù)據(jù)驅動的機器學習、智能制造理論與技術體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng),并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向
本書與工程實踐緊密結合,對連續(xù)控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)等進行了描述,從控制系統(tǒng)的結構、分類、分析、設計出發(fā),引出系統(tǒng)數(shù)學模型,對傳遞函數(shù)、動態(tài)結構圖、典型環(huán)節(jié)等內容進行了細致的描述。本書重點對時域部分的系統(tǒng)階躍響應分析、穩(wěn)定性分析、穩(wěn)態(tài)誤差計算,頻域部分的伯德圖、幅相頻率特性曲線、穩(wěn)定裕度等內容進行了闡述,進
本書以項目實踐作為主線,結合必需的理論知識,以任務的形式進行內容設計,每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟,讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務,從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及機器學習的基礎知識,模型評估與選擇,回歸、分類、聚類等機器學習算法,數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識,數(shù)據(jù)分析與應用,以及通過用戶行
航空航天、智能制造及船舶動力定位等復雜系統(tǒng)中均含有大量來源不同、類型各異的干擾,上述干擾統(tǒng)稱為多源異質干擾,帶有此類干擾的系統(tǒng)稱為多源異質干擾系統(tǒng),F(xiàn)有的抗干擾控制方法大多針對單一干擾或將多源異質干擾整合為單一等價干擾,對干擾的來源、途徑和類型及對系統(tǒng)的影響機理等特征信息提取與分析不足。鑒于此,本書針對帶有多源異質干擾
本書立足于AIGC技術前沿與發(fā)展趨勢,全面闡述了AIGC的概念內涵、底層技術與應用場景,詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領域的戰(zhàn)略布局,并輔之以大量生動有趣的案例,深度剖析AIGC在各行業(yè)領域的應用場景,旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技術的起
8大專題內容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰(zhàn)! 130多分鐘教學視頻講解、130頁PPT教學課件、170多款素材與效果文件超值贈送! 全書通過理論+實例的形式,分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用Chat
“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術方向零基礎的讀者,內容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向,體系完整、內容簡潔、文字通俗,綜合介紹人工智能相關知識,并輔以程序代碼解決問題,使得零基礎的讀者快速入門!吨R工程:人工智能如何學貫古今》是“人工智能超入門叢書
本書講解了搜索算法的相關知識,內容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結構和復雜度分析,及狀態(tài)空間、樹、圖等較復雜的數(shù)據(jù)結構;同時,通過相關實例,講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃;也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術,另附三個附錄,分別講解了類與繼承以及博弈基礎等。
本書由5個項目組成,內容包括人工智能概述、新一代信息技術的應用、人工智能之自動識別技術、人工智能之Python語言、人工智能之機器學習。本書系統(tǒng)闡述人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術及應用,全面地反映國內外人工智能研究領域的進展和發(fā)展方向。 本書作為國家職業(yè)教育改革實施方案中倡導使用的新型活頁式教材,既可作為人工智能、信息處
本書兼顧深度學習的理論和應用,特別強調大規(guī)模訓練應用案例,引導學生進人深度學習的前沿領域.主要內容有深度學習的核心理論問題:網(wǎng)絡拓撲結構設計、網(wǎng)絡參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡訓練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學習在計算機視覺中的大型經(jīng)典和前沿應用案例,包括圖像分類任務.目標檢測與跟蹤任務、多源遙
人工智能驅動的組學挖掘是數(shù)據(jù)驅動的生物醫(yī)學研究的支撐技術。組學測序技術逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展,但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標記稀缺等特點,成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學數(shù)據(jù)特點,較為系統(tǒng)和深入地對組學機器學習的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結合相應組學挖掘的具體研
本書以ChatGPT為主線,通過大量實用案例*介紹如何運用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面,本書詳細講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內容*為豐富,也*能體現(xiàn)ChatGPT的強大作用。讀者可以學會運用ChatGPT來優(yōu)化工作流程,提高工作效率。在生活方面,本書通過
本書主要為高等院校非計算機專業(yè)的人工智能導論課程設計編寫,內容具有應用理論的特色。針對高校學生的需求和人工智能發(fā)展的特點,本書分為引言篇、理論篇和應用篇三部分,可基于學習需求和進度,自主選擇。引言篇包括緒論;理論篇包括人工智能之理論基礎、人工智能之機器學習、人工智能之深度學習、人工智能之強化學習;應用篇包括人工智能開發(fā)
《從概念到現(xiàn)實:ChatGPT和Midjourney的設計之旅》詳細介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應用場景,并結合設計案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設計師提升工作效率和創(chuàng)造力,共涉及8個應用領域,近60個案例演示,生動展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術的設計成果,為設計師提供了更開闊的設
本書是《計算思維與人工智能基礎(第2版)》的配套實驗教材。本書緊跟計算機技術發(fā)展潮流,以“基礎性、系統(tǒng)性、先進性、實用性”為指導思想,主要實驗內容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網(wǎng)絡信息檢索、算法設計、基于Weka平臺的機器學習算法實現(xiàn)等。
本書以Keras深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要內容。全書共7章,內容包括深度學習概述、Keras深度學習通用流程、Keras深度學習基礎、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網(wǎng)絡的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建
人工智能承載了人類之夢與科學之夢。回望兩千多年來人類對人工智能的追夢之旅,各種幻想、思辨、探索、曲折構成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點在哪里?曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試?人工智能背后的科學機理是什么?人工智能如何在軍事領域成為顛覆性技術?人類在未來已來的智能時代又該如何自處?如果對這些問題感興趣,那么請您翻開本書
本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學對應人工智能的重要性,以及代數(shù)學和分析學中的基礎概念,是后面各章的基礎。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內容,并將相關基礎知識映射到人工智能領域,從這一視角理解數(shù)學基礎知識的工程應用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學工具及其在人工智能領域的典型應用。第五章介紹了概率論基礎知