本書涵蓋了Python語言在程序設計、科學計算和數(shù)據(jù)爬取等領域的內容，在講解Python語言語法的同時，系統(tǒng)地介紹了從數(shù)據(jù)理解到圖像處理的12個Python函數(shù)庫，同時設計了33個具有現(xiàn)代感的實用案例。其中，第3~7章的案例基于Turtle庫采用圖形化的方式展現(xiàn)，以“貼瓷磚”游戲貫穿始終，將抽象的邏輯形象化、趣味化；其

從Python基礎入門開始，到應用Python進行科學計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習、深度學習，再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領域數(shù)據(jù)挖掘與分析，并最終利用Python進行項目GUI可視化應用開發(fā)。本書深入淺出地介紹了如何學習Python數(shù)據(jù)分析技能及應用于具體領域，實踐性強。本書

本書是在第1版的基礎上經結構調整和內容增減而成，主要內容包括4部分：JavaEE技術基礎（第1章）、JavaEE技術規(guī)范（第2章~第6章）、JavaEE輕型框架（第7章~第9章）、框架整合（第10章）詳細介紹了13種技術規(guī)范和3種常用輕型框架的原理、組成和應用開發(fā)方法，最后通過一個實戰(zhàn)案例綜合運用各章知識學以致用，掌握

全書工12章，主要內容包括：商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計、Python參數(shù)估計、Python參數(shù)假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數(shù)據(jù)

本書從實戰(zhàn)的角度對區(qū)塊鏈技術進行了全面的介紹和剖析，非常適合區(qū)塊鏈開發(fā)人員由淺入深地學習區(qū)塊鏈技術。全書共分為4個部分：第一部分對區(qū)塊鏈進行全景分析，介紹其概念、歷史、技術流派、主要公司和典型應用場景；第二部分對知名開源區(qū)塊鏈平臺以太坊和HyperLedger進行詳細解讀；第三部分對企業(yè)級區(qū)塊鏈平臺的核心技術進行分析；

本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預處理；第二部分包含第3～11章，介紹經典的分類算法（包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等）、經典的聚類分析、關聯(lián)分析、人工神經網(wǎng)絡和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章

本書結合編著者多年教學經驗，從計算機學科發(fā)展和相關應用的實際需求出發(fā)，對各種常用的數(shù)據(jù)結構，從邏輯結構、存儲結構、數(shù)據(jù)處理等方面進行深入細致的解剖和分析，使讀者更容易理解基本概念和知識，能夠輕松地設計算法以便對相關信息進行處理。全書共分10章，第1章作為全書的綜述和基礎，介紹數(shù)據(jù)結構的基本概念、算法分析的方法及與算法描

本書第1～5章對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念進行闡述，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的綜述、關系數(shù)據(jù)模型和關系語言的介紹、數(shù)據(jù)庫設計過程的分析、關系數(shù)據(jù)庫理論的探討。第6章和第7章對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)的核心技術進行討論，包括數(shù)據(jù)存儲管理、查詢處理和查詢優(yōu)化。第8章圍繞數(shù)據(jù)庫加密技術進行深入介紹。

阿里云數(shù)字新基建系列包括5本書，題材涉及Kubernetes、混合云架構、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術、云服務器運維（Windows），囊括了領先的云技術知識與阿里云技術團隊獨到的實踐經驗，是國內IT技術圖書又一套重磅作品！本書是阿里云容器服務產品線上實踐的技術沉淀，主要包括理論篇和實踐篇兩部分內容。理論篇注重理論

本書以WPSOffice2019軟件為平臺，從辦公人員的工作需求出發(fā)，配合大量典型案例，全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計、財務、市場營銷等各個領域的應用，幫助讀者輕松高效地完成各項辦公事務。 本書以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點，以“用好WPSOffice”為目標來安排內容

本書系統(tǒng)介紹了如何入門Python并利用Python進行數(shù)據(jù)處理與機器學習實戰(zhàn)。本書從Python的基礎安裝開始介紹，系統(tǒng)梳理了Python的入門語法知識，歸納介紹了圖像處理、數(shù)據(jù)文件讀寫、數(shù)據(jù)庫操作等Python基本技能；然后詳細講解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-lear

本書系統(tǒng)解讀了CMMI2.0模型中的實踐，首先介紹了CMMI2.0相對于CMMI1.3的變化，闡明了CMMI2.0的核心思想與理念，然后對CMMI模型中的每個實踐域進行了通俗的、詳細的、案例化的解讀，最后對敏捷方法與CMMI模型進行了系統(tǒng)化的對比分析，并提倡二者的互補融合。 本書對CMMI2.0模型的解讀通俗易懂、言簡

本書以微軟產品WindowsServer2012為載體，全面介紹了服務器配置及管理的知識及技能。全書共14章，內容包括WindowsServer2012R2操作系統(tǒng)，DHCP服務，WINS服務，DNS服務，IIS，F(xiàn)TP服務，PKI、SSL網(wǎng)站與郵件安全，網(wǎng)絡負載均衡與WebFarm，路由和橋接的設置，網(wǎng)絡地址轉換，虛

數(shù)據(jù)是當今企業(yè)的寶貴資產，設計、構建并維護數(shù)據(jù)存儲的重要性不言而喻，而技術的快速迭代給數(shù)據(jù)庫可靠性帶來了更多挑戰(zhàn)，也向數(shù)據(jù)庫管理員提出了更高要求。本書從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫的構建和運維展開細致討論。全書內容分為兩大部分：前一部分介紹運維基礎知識，包括行為準則、服務等級管理、風險管理和運維可見性；后一部分深入研究數(shù)據(jù)本

Netty涉及多線程技術、復雜數(shù)據(jù)結構與內存管理模型，它運用了各種設計模式及一些TCP的底層技術。本書對這些難點一一進行攻破，讓讀者快速掌握相關知識。本書包含大量的分布式底層架構的編寫，涉及多線程、負載均衡算法、性能調優(yōu)、線上問題緊急處理等內容。本書通過非常簡易的代碼來講解Netty在企業(yè)中的實際用法，通過對實例進行調

本書是指導零基礎人員學習并運用Python進行編程的實用工具書，在編寫過程中充分考慮了讀者的理解能力和程序在生活中的應用場景，以基礎語法與應用相結合作為一條主線來進行講解，講敘內容循序漸進，案例豐富翔實，并且全部來源于實際工作開發(fā)中。 本書分為入門篇、進階篇和高級篇。入門篇注重基礎知識的夯實，全方面說明語法的使用規(guī)則和

本書介紹了Kotlin在SpringBoot微服務開發(fā)中的實踐，并使用Kotlin作為開發(fā)語言，介紹了函數(shù)式編程思想、Kotlin的語法、Kotlin在常用中間件中的應用，以及其在微服務注冊中心、微服務配置中心、微服務網(wǎng)關、SpringCloudAlibaba、服務監(jiān)控和服務鏈路監(jiān)控方面的應用。本書給出了詳細的實例代碼

本書從實際的爬蟲業(yè)務需求延伸到知識點和具體實現(xiàn)，并詳細介紹了其中的原理。首先帶領讀者領略爬蟲程序的構成和完整鏈條，學習自動化工具的應用場景和基本使用；接著介紹了增量爬取的分類和具體實現(xiàn)、基于Redis的分布式爬蟲實現(xiàn)和基于RabbitMQ的分布式爬蟲實現(xiàn)，通過閱讀論文和源碼剖析詳細介紹了高準確率的網(wǎng)頁正文自動化提取方法

本書選取企業(yè)日常信息管理當中出現(xiàn)頻率較高的應用場景，采用循序漸進的講解方式，指導讀者使用PowerShell來配置和管理Office 365的應用和服務。同時，通過對比介紹圖形管理界面相應的操作步驟，來降低學□□難度。書中結合真實的PowerShell應用實例進行講解，并給出了部分命令常見的報錯輸出信息，有助于提高讀

本書是《Python3程序設計》一書的學習指導配套教材，按照“源于主教材、高于主教材”的思路設計了本章內容概述、典型例題分析、問題與思考、習題與解答4個方面的學習內容。全書圍繞全國計算機等級考試大綱編寫，深入挖掘二級Python考綱內容，知識講解由淺入深，案例設計強調應用和擴展，通過習題與解答檢驗讀者的學習效果。本書還