本書針對背景復(fù)雜、灰度不均勻和噪聲污染圖像的分割問題，對基于變分水平集理論的主動輪廓模型進行了深入研究，從提高模型對初始輪廓的敏感性、噪聲的魯棒性及分割的準確性等方面開展研究工作，提出了幾種適用于噪聲污染、灰度不均勻和背景復(fù)雜圖像的分割模型，同時結(jié)合機器學(xué)習(xí)在現(xiàn)有變分水平集方法的基礎(chǔ)上進行了研究與改進，擴展了水平集分割

本書針對具有多維信號處理中產(chǎn)生的信息幾何與幾何不變量問題，探索一種新的多維信號處理方法。從信息學(xué)角度出發(fā)，給出幾何不變量，并研究其幾何不變量的性質(zhì)，為實現(xiàn)具有多維信號處理問題提供有效的解決方案。本書適合從事智能信息處理、人工智能、計算機視覺等領(lǐng)域工作的學(xué)者和研究人員閱讀人參考，同時也可以作為理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生的教

射頻識別（RFID）技術(shù)的優(yōu)勢在于對物品的標識、識別、跟蹤、定位，它是物聯(lián)網(wǎng)（IOT）感知層核心基礎(chǔ)支撐技術(shù)。本書以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求和RFID多標簽識別技術(shù)為背景，系統(tǒng)的介紹了基于碰撞樹的RFID多標簽識別防碰撞技術(shù)研究的主要成果和技術(shù)方法。碰撞樹算法（CT）是該系列技術(shù)的基礎(chǔ)和代表，它首次將RFID多標簽識別效率提高到

本書主要介紹了隨機變量、隨機過程的基本概念、窄帶隨機過程以及隨機過程分別經(jīng)過線性和非線性系統(tǒng)的統(tǒng)計特性，最后介紹了隨機過程檢測與估計的相關(guān)知識。本書主要為電子工程、通信工程專業(yè)的來華留學(xué)生以及我國相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生作為雙語課程用書。

本書將計算神經(jīng)科學(xué)與中醫(yī)針灸學(xué)相結(jié)合，將神經(jīng)系統(tǒng)模型與實驗數(shù)據(jù)相結(jié)合，從神經(jīng)系統(tǒng)角度闡釋針刺作用機理，主要包括以下三個中心議題：針刺神經(jīng)電生理實驗設(shè)計、針刺神經(jīng)電信號分析、針刺神經(jīng)響應(yīng)的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建。主要介紹了現(xiàn)代信息處理技術(shù)在針刺實驗數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究，通過對不同手法針刺作用下神經(jīng)系統(tǒng)的響應(yīng)信號進行量化分析，包括編

本書針對寬帶通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)難點，基于經(jīng)典數(shù)字通信系統(tǒng)理論和新型稀疏恢復(fù)理論，從有效抑制窄帶干擾的新型物理層幀結(jié)構(gòu)設(shè)計、聯(lián)合抵抗窄帶干擾與沖激噪聲的最優(yōu)時頻聯(lián)合交織、基于壓縮感知與結(jié)構(gòu)化壓縮感知的窄帶干擾與沖激噪聲稀疏恢復(fù)等幾方面展開，介紹面向魯棒高效５Ｇ新空口的非高斯噪聲干擾抑制與消除最新研究進展和關(guān)鍵技術(shù)。相關(guān)技

基于脈沖發(fā)放皮層模型的圖像融合技術(shù)

本書將信號分析與系統(tǒng)分析有機地融為一體，在獲得有關(guān)信號分析、系統(tǒng)分析和綜合的一整套概念、理論和方法的同時，也建立了有關(guān)信號處理的基本概念、理論和方法。本書與后續(xù)的系統(tǒng)類課程結(jié)合，構(gòu)成關(guān)于信號、系統(tǒng)的分析、綜合設(shè)計的完備知識結(jié)構(gòu)。 本書具有如下特色： （1）考慮自動化專業(yè)的特點，既精選內(nèi)容，避免重復(fù)，又注意內(nèi)

《自然計算及其圖像處理與分析應(yīng)用》對自然計算、機器學(xué)習(xí)、圖像處理與分析的三個前沿領(lǐng)域進行了論述，特別是圍繞自然計算在圖像處理分析和機器學(xué)習(xí)中的參數(shù)調(diào)優(yōu)應(yīng)用問題進行了深入探討。主要內(nèi)容包括進化計算、群集智能、圖像增強、圖像分割、圖像匹配、圖像融合、圖像特征抽取、圖像的分類等�！蹲匀挥嬎慵捌鋱D像處理與分析應(yīng)用》著重對上述領(lǐng)

本書凝聚了作者多年來在視頻影像篡改檢驗方面的理論研究以及視頻影像篡改檢驗鑒定實戰(zhàn)應(yīng)用中所積累的理論方法和實踐技術(shù)，為讀者運用視頻和圖像涉及的影像篡改技術(shù)提供相關(guān)理論知識，為公安、檢察、司法部門解決在影像篡改檢驗鑒定中遇到的問題提供理論基礎(chǔ)和實踐工具。主要內(nèi)容包括：影像篡改歷史，數(shù)字影像基礎(chǔ)概念，數(shù)字影像篡改手段，視頻影

本書從工程應(yīng)用的角度論述了影像分析處理的基本原理和算法，深入應(yīng)用實踐，詳細介紹了影像分析在法庭科學(xué)中應(yīng)用的各個方面，闡述了影像分析方法的特性，并系統(tǒng)地討論了主要影像分析工具。全書結(jié)合具體的影像分析工具以實例來說明影像分析方法的效果。

本書針對構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)——射頻識別技術(shù)在移動場景應(yīng)用中面臨的識別效率和能耗問題，通過理論建模、優(yōu)化求解和仿真驗證提出了相應(yīng)的解決方案。本書主要研究了高精度標簽數(shù)量估計算法的復(fù)雜度降低問題、標簽識別算法的能耗問題、多讀寫器環(huán)境下的功率控制問題，以及無線充電標簽的協(xié)議優(yōu)化問題，為解決RFID自身產(chǎn)業(yè)化和RFID與無線

本書全面、系統(tǒng)地介紹了信號與線性系統(tǒng)的基本理論和基本分析方法，從連續(xù)時間到離散時間，從時域到變換域，力求以統(tǒng)一的觀點闡明基本概念和基本分析方法。全書共6章，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)概述、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析和離散時間信號與

本書講述能量泛函正則化模型理論分析及應(yīng)用。主要內(nèi)容包括能量泛函正則化模型國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，圖像稀疏化基本理論，半二次型能量泛函正則化模型基本原理及應(yīng)用，能量泛函正則化模型整體處理、分裂原理、對偶模型分裂原理、原始-對偶模型分裂原理及在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用。

數(shù)字信號處理器（DSP）入門級人員通常對硬件開發(fā)或電路設(shè)計關(guān)注較少，更多的是基于現(xiàn)有開發(fā)板如何快速入門、上手，編寫出自己的DSP程序，實現(xiàn)“麻雀雖小五臟俱全”的系統(tǒng)程序和算法模塊。本著作系統(tǒng)地講解了DSP硬件結(jié)構(gòu)、軟硬件開發(fā)工具、DSP算法優(yōu)化和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)等技術(shù)。主要包括：DSP前世今生、未來趨勢（1.導(dǎo)入）；現(xiàn)階段

本書按照“信號與系統(tǒng)”課程教學(xué)基本要求、“信號分析與處理”課程教學(xué)基本要求并擴充相關(guān)內(nèi)容編寫而成。書中包括信號與系統(tǒng)的主要內(nèi)容和數(shù)字信號處理的基本內(nèi)容，并對信號的時頻分析理論進行初步介紹。全書共9章，分別為：信號與系統(tǒng)的基本概念、連續(xù)時間線性時不變系統(tǒng)的時域和s域分析、離散時間線性時不變系統(tǒng)的時域和z域分析、信號的頻域

本書主要介紹數(shù)字信號處理器(DSP)基本結(jié)構(gòu)和數(shù)字信號處理系統(tǒng)應(yīng)用、設(shè)計與優(yōu)化方法。本書在介紹數(shù)字信號處理系統(tǒng)基本概念后，基于美國德州儀器(TI)公司KeyStone架構(gòu)C66xDSP介紹DSP的CPU架構(gòu)與指令、DSP片上外設(shè)及其使用；以智能視頻處理系統(tǒng)為例，介紹C66xDSP系統(tǒng)硬件平臺設(shè)計技術(shù)，并重點對C66xD

本書討論了信號與系統(tǒng)分析的基本原理，突出了基本信號、信號分解、線性時不變系統(tǒng)特性三個中心問題，類比連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)，分別詳述了時域、頻域、變換域和狀態(tài)空間的分析方法。本書主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)基本概念、LTIC系統(tǒng)時域分析、LTID系統(tǒng)時域分析、LTIC系統(tǒng)頻域分析、拉普拉斯變換和復(fù)頻域分析、Z變換和Z域分析、狀態(tài)空

本書系統(tǒng)地闡述了視頻圖像弱小目標檢測的主要方法及其應(yīng)用，全書共17章，內(nèi)容包括自概論，圖像目標特性分析，運動模糊圖像復(fù)原，電子穩(wěn)像方法，模糊數(shù)學(xué)的目標檢測方法，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)目標檢測方法，形態(tài)濾波與遺傳算法相結(jié)合的目標檢測方法，分形學(xué)目標檢測方法，子波變換目標檢測方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標檢測方法，粒子濾被器目標檢測方法，組合優(yōu)化

本書根據(jù)當(dāng)前國內(nèi)外采用FPGA開發(fā)實現(xiàn)FFT處理器的現(xiàn)狀，以及當(dāng)前FFT處理器的應(yīng)用需求，以實用為基本原則，立足于工程實踐，詳細講解設(shè)計技術(shù)細節(jié)和實際應(yīng)用開發(fā)方法與思路，總結(jié)作者實踐項目的開發(fā)經(jīng)驗和技巧。本書從FFT算法的基本原理到FFT核心的FPGA實現(xiàn)，從單核FFT的設(shè)計到多核FFT的實現(xiàn)，從簡單一維FFT過渡到復(fù)