本書旨在介紹人工智能中深度學習的基礎知識，為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應用部分。理論部分介紹了機器學習和深度學習的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應用部分設置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進度和質(zhì)量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應用到具體的項目中，解決具體的問題。

本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題，利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關系和學習資源的知識圖譜等方面的內(nèi)容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學習資源適配服務平臺，從理論和實證研究相結(jié)合的角度對學習資源適配技術進行了

本書從工業(yè)背景下的機器學習技術需求出發(fā),詳細討論機器學習的各個分支技術,包括矩陣型分類學習技術、多視角學習技術、不平衡數(shù)據(jù)分類學習技術、集成學習技術和深度學習技術等,并在此基礎上,對機器學習相關的應用系統(tǒng)進行了分析。全書采取理論與實踐并重的方式介紹機器學習技術,在理論層面,力求覆蓋面廣,涵蓋機器學習技術的所有重要分支;

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節(jié)設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統(tǒng)，然后對集合通信和參數(shù)

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質(zhì)疑都是不科學的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎上，對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認為是通用人工智能的iPhone時刻，標志著自然語言處理領域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如

本著“青少年自己為同齡人創(chuàng)作人工智能讀物”的指導思想。主辦單位組織了二十余位喜歡技術、熱愛生活、關心社會和未來的青少年創(chuàng)作了這部面向同齡人的人工智能倫理科普讀物，并用漫畫這種青少年喜愛的形式予以呈現(xiàn)。 通過一年的集中學習、分組創(chuàng)意、設計討論，孩子們以青少年的視角，對于人工智能技術廣泛應用后的社會現(xiàn)象、道德問題、法制問題

近年來，深度學習在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡學習與算法優(yōu)化、深度學習基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡中的表示學習、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書

一個AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動活潑地表達AI的技 術原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演習。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、Transfo

本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內(nèi)容加以解析,以過來人視角給出學習建議,對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。全書共16章,與西瓜書章節(jié)、公式一一對應,每個公式的解析和推導本書都以本科數(shù)學基礎的視角進行講解,希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數(shù)學基礎扎實點的大二下學

本書對自主智能系統(tǒng)前沿控制理論問題以及主要方法做了詳細闡述，主要從自主智能系統(tǒng)的狀態(tài)估計、協(xié)同控制和網(wǎng)絡安全防御三個方面展開，內(nèi)容涵蓋事件觸發(fā)風險敏感狀態(tài)估計、具有相對熵約束的事件觸發(fā)最小最大狀態(tài)估計、多剛體的有限時間協(xié)同控制、多剛體系統(tǒng)的姿態(tài)同步、多剛體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性、多智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡攻擊下的安全控制以及多智能體

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術都不同，技術的突破使得AIGC應用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術迭變之境以及商業(yè)的遠大未來。這本作品中

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術都不同，技術的突破使得AIGC應用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術迭變之境以及商業(yè)的遠大未來。這本作品中

本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關概念、技術、應用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術框架、人工智能技術基礎（機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等）、人工智能關鍵技術（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關注，打開了人們對AI應用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG

本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習，并結(jié)合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的相關概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和具體應用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學術、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律