本書為考研英語寫作備考用書，適用于英語（一）和英語（二）。全書分九章。第一章解讀考研大綱的寫作部分，第二章講解獨創(chuàng)的寫作方法及備考策略，第三章講解圖畫作文寫作攻略，第四章講解圖表作文寫作攻略，第五章講解應用文寫作攻略，第六章講解大綱新增大作文寫作攻略，第七章為真題作文基礎訓練，第八章為真題作文強化訓練，第九章為預測作文沖刺訓練。本書集大綱解讀、寫作步驟、謀篇布局、素材積累、范文賞析、真題訓練和沖刺模擬于一體，內(nèi)容按梯度由易到難設計，多角度、分層次、循序漸進地對考研寫作進行全方位剖析，帶考生一步步

在VUCA時代，為什么有些企業(yè)反應僵硬，動作變形，要么轟然坍塌，要么元氣殆盡，而有些企業(yè)則張弛有度，應對從容，基本完好無損，甚或?qū)嵙�勁增？到底什么因素影響和決定不同企業(yè)的成長命途之異同？除去運氣之外，至少有一種特定的組織意識和能力可以幫助企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。本書將韌性思維引入戰(zhàn)略管理，幫助管理者構(gòu)建一種主動自發(fā)而警覺審慎的生存意識，一種對外部環(huán)境積極應對和調(diào)整的組織能力，通過對外部情勢與內(nèi)部動態(tài)進行的審慎精準的監(jiān)控與預判，對理性和常識的尊崇，基于智慧和專長的即興發(fā)揮，不同應對措施的創(chuàng)造性組合，既發(fā)揮

全書共九章，以設備介紹和應用能力培養(yǎng)為主線，按照物流的的運作環(huán)節(jié)，主要內(nèi)容安排包括物流設施設備概述、物流設施設備管理、運輸設施設備、倉儲設施設備、包裝設施設備、裝卸搬運設施設備、流通加工設施設備、物流信息技術(shù)設備、物流設施設備新發(fā)展等，力求多角度、全方位對物流設施設備進行分析。由于本書融入了設施設備的最新發(fā)展情況、力求嚴謹、注重與時俱進，具有理論適中、內(nèi)容豐富、案例經(jīng)典、注重應用等特點；因此本書既可以作為應用型大學本科物流管理等專業(yè)學生的必修教材，同時兼顧高職高專、成人高等教育物流管理專業(yè)的教學

本書是全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試辦公室組織編寫的考試指定用書。本書根據(jù)《信息系統(tǒng)監(jiān)理師考試大綱》（2023年審定通過）編寫，對信息系統(tǒng)監(jiān)理師崗位所要求的主要知識及應用技術(shù)進行了闡述。本書內(nèi)容包括：第一篇信息系統(tǒng)工程知識，具體包括信息與信息化、信息系統(tǒng)工程、信息網(wǎng)絡系統(tǒng)、信息資源系統(tǒng)、信息應用系統(tǒng)、信息安全和運行維護；第二篇信息系統(tǒng)工程監(jiān)理通識，具體包括信息系統(tǒng)工程監(jiān)理基礎知識、監(jiān)理工作的組織和規(guī)劃、質(zhì)量控制、進度控制、投資控制、合同管理、信息管理、組織協(xié)調(diào)、項目管理、變更控制、

本書是全國計算機專業(yè)技術(shù)資格考試辦公室編寫的《信息系統(tǒng)監(jiān)理師考試大綱》（2023年審定通過）。本書還包括人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部的有關(guān)文件以及考試簡介�！缎畔⑾到y(tǒng)監(jiān)理師考試大綱》是針對全國計算機技術(shù)與軟考專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試的中級資格制定的。通過本考試的考生，可被用人單位擇優(yōu)聘任為工程師。

本書是全國計算機專業(yè)技術(shù)資格考試辦公室編寫的《系統(tǒng)集成項目管理工程師考試大綱》（2023年審定通過）。本書還包括人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部的有關(guān)文件以及考試簡介�！断到y(tǒng)集成項目管理工程師考試大綱》是針對全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試的中級資格制定的。通過本考試的考生，可被用人單位擇優(yōu)聘任為工程師。

作為千千萬萬閩南創(chuàng)業(yè)者中普普通通的一員，本書作者在35歲時又選擇在廈門這個讓他夢想成真的地方開啟了新的創(chuàng)業(yè)旅程。成長于閩南、外出闖蕩、小有所成、環(huán)游世界、從閩南再出發(fā)，作者以閩南為中心，講述了自己不斷努力奮斗、不斷挑戰(zhàn)自我的故事。創(chuàng)業(yè)、成長……作者在探索中奮力前行，其實他也在不知不覺中不斷追隨著前輩的足跡，慢慢地對愛拼敢贏這四個字的分量有了自己的理解。愿創(chuàng)業(yè)者們，不管是年輕些的還是年長些的，都能從本書中讀出一番自己對愛拼敢贏的理解。

每一個企業(yè)都需要思考和應對本書提出與回答的一系列問題：企業(yè)的現(xiàn)實是什么？企業(yè)的成果區(qū)域在哪里？應該采取什么行動？企業(yè)的現(xiàn)狀是什么？未來的狀況應該是什么？本書是德魯克戰(zhàn)略思想的精髓，迄今為止，大部分戰(zhàn)略管理書籍闡述的問題幾乎都源于本書。書中分析了企業(yè)的現(xiàn)實外部環(huán)境的基本規(guī)律和常見特點，探討了企業(yè)在這些現(xiàn)實面前如何擺正自己的位置，從而將它們轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造出績效和成果的機會。

《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》全面介紹了自動駕駛系統(tǒng)中深度學習視覺感知的相關(guān)知識，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論，深入講解了自動駕駛中常用的目標檢測、語義、實例分割和單目深度估計四種視覺感知任務�！禤yTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》對自動駕駛工程實踐中很重要但經(jīng)常被忽略的知識進行了全面總結(jié)，包括多任務模型的損失平衡、Ubuntu操作系統(tǒng)、Anaconda和Docker等環(huán)境配置工具、C開發(fā)環(huán)境搭建、神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮、模型導出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相關(guān)

本書涵蓋了Transformer在NLP領(lǐng)域的主要應用。首先介紹Transformer模型和HuggingFace生態(tài)系統(tǒng)。然后重點介紹情感分析任務以及TrainerAPI、Transformer的架構(gòu)，并講述了在多語言中識別文本內(nèi)實體的任務，以及Transformer模型生成文本的能力，還介紹了解碼策略和度量指標。接著深入挖掘了文本摘要這個復雜的序列到序列的任務，并介紹了用于此任務的度量指標。之后聚焦于構(gòu)建基于評論的問答系統(tǒng)，介紹如何基于Haystack進行信息檢索，探討在缺乏大量標注數(shù)據(jù)的情